7 月 8 日，"CDCC2025 全球数字经济大会——智能算力创新发展论坛 " 在北京数字经济算力中心落下帷幕。这场以 " 智算未来，标准先行 " 为主题的盛会，汇聚了政府部门、科研机构与领军企业，共同探讨人工智能算力中心的标准化建设路径，而北电数智等企业的实践探索，正为 AI 规模化应用前夜的产业难题提供破局思路。

AI 应用加速落地，算力需求呼唤差异化供给

当大模型技术从 " 技术验证 " 迈向 " 商业闭环 "，AI 产业的增长曲线正不断陡峭化。原本预计 2030 年突破 1 万亿元的 AI 核心产业规模，如今有望提前至 2027 年实现；智能算力规模更是呈现爆发式增长，IDC 数据显示，2024 年中国智能算力规模已达 725EFLOPS，2025 年将冲刺 1000EFLOPS，远超此前预期。

算力需求的激增背后，是场景的高度多元化。大型互联网企业、大模型厂商需要超大型人工智能数据中心（AIDC）进行全量预训练与海量推理；行业头部企业需中大型 AIDC 完成二次训练与大规模推理；而分支企业仅需小型 AIDC 支撑微调与小规模推理。传统 " 一刀切 " 的智算中心建设模式，难以匹配市场的差异化需求。

对此，北电数智首席营销官杨震提出 " 重塑三类业态、兼容三种布局、关注三项要点 " 的建设框架，为新一代 AIDC 建设指明方向。三类智算中心业态各有侧重：纯智算算力聚焦大模型通用训练，以基础模型训练企业为核心服务对象；云智一体算力主打训推一体，满足多样化任务需求；普智一体则适配数据不出域场景与低时延端侧推理。在制冷布局上，纯智算采用全液冷技术，云智一体以风液混合为主，普智一体则侧重风冷，三者共同构成覆盖全场景的算力网络。

城市 AI 底座：从 " 建算力 " 到 " 用算力 " 的关键跨越

算力建设的终极目标，是释放产业价值。然而，将 AI 算力转化为生产力，仍需跨越多重障碍：产业需求差异大、数据流通存在壁垒、企业对 AI 认知不足、复合型人才短缺 …… 这些难题，让不少城市的算力中心陷入 " 建而不用 " 的困境。

破解困局的核心，在于构建 " 城市 AI 底座 "。而北电数智星火・大平台正是实现这一目标的重要载体。星火・大平台以 " 高价值、高站位、能落地、促行业 " 为导向，构建定制化方案与生态化服务体系。其通过 " 一地一策、一业一策 " 的定制化方案，将算力与城市特色产业深度绑定，推动运营者从 " 交易执行者 " 升级为 " 区域经济共建者 "，从 " 项目交付 " 转向 " 持续运营赋能 "，深度扎根当地产业生态。

在广东佛山，针对泛家居、工业制造等产业的数智化转型需求，北电数智团队走访 30 余家企业，精准捕捉产线不饱和、海外客户画像缺失等痛点，依托 " 佛山南海桂城智算中心 "，联合生态伙伴提供算力、模型、智能体及 AI 咨询等全链条服务。

目前，北电数智佛山南海桂城智算中心已部署 2 款通用开源模型、6 款行业垂直模型（涵盖语言、文生图、多模态等类型），深度赋能制造业研发、生产、营销全环节。这种 " 行业样板间 " 的可复用模式，正让 AI 技术从实验室走向生产车间，推动算力中心从 " 成本中心 " 蜕变为 " 生产力中心 "。

标准引领未来，生态协同共筑 AI 新质生产力

产业的规范化发展，离不开标准的支撑。论坛闭幕后，北电数智等 17 家参编单位就《人工智能算力中心建设规范》北京市地方标准（草案）开展闭门研讨，为智算中心标准化凝聚共识。这一行动，不仅将提升行业准入门槛，更能为城市 AI 底座的规模化复制提供制度保障。

随着技术成熟与生态完善，智能算力标准化建设将为 AI 产业筑牢根基，而 " 城市级 AI 底座 " 的理念也将在更多城市落地。当算力与场景、数据、人才形成闭环，AI 新质生产力将加速培育，推动千行百业实现数智化跃迁。从佛山的制造业升级，到更多城市的产业变革，北电数智以星火・大平台为支点，撬动人工智能与实体经济的深度融合，让智能算力真正成为城市发展的 " 数字引擎 "。

在 AI 规模化应用的前夜，算力的竞赛已不仅是技术与规模的比拼，更是生态与运营能力的较量。城市 AI 底座的崛起，或许正是中国 AI 产业从 " 跟跑 " 到 " 领跑 " 的关键一跃。