AI 正在从 " 前沿技术 " 走向 " 生活基础设施 "，原本只有专业人士才能完成的工作，现在 " 有 AI 就够了 "。

撰文｜张贺飞

编辑｜沈菲菲

AI 的价值在哪里？

刚刚结束的 WAIC 2025 上，问题的答案越来越具象化。

站在产业的视角，AI 正在重塑企业的组织、生产与价值链。知名市场调研机构埃森哲的报告显示，69% 的企业高管计划在 18 个月内完成核心业务的 AI 化重构，AI 已经从可选项变为战略必选项。

而作为一个普通用户，我们的生活也在被 AI 潜移默化地改变。比如在 WAIC 2025 的昇腾 AI 展区，从 AI 即时通讯、AI 图像生成到 AI 声音克隆、AI 数据分类，连尚集团深刻诠释了 AI 和生活场景的融合。

在技术和应用的 " 碰撞 " 中，AI 不再只是 " 生产力 "，同时也是生活化场景向智能演进的 " 催化剂 "。

01.

被大模型释放的"想象力"

在 WAIC 2025 上，我们看到了一个流行趋势——以 " 对话 " 为核心的 AI 互动，不再局限于独立的情感陪伴类产品，而是渗透进即时通讯、健康咨询、教育辅导等场景，营造出了差异化的用户体验。

直接的例子就是口信 APP，融合了即时通讯、互动交友、AI 智能人、数字元宇宙等功能，重构了 AI 即时通讯的产品形态。特别是 "AI 智能人 " 的功能，给我们留下了两个深刻印象：

第一个是千人千面的生命感。

"AI 智能人 " 不是设定好的剧本，而是像真人一样有情绪、有三观、有记忆，也会接受外界的时事政治、经济环境、体育娱乐等信息，不断影响 TA 的观点和性格，甚至有自己的生活和行程安排。

和电影《Her》的设定相似，"AI 智能人 " 和用户的关系将随着亲密度的变化与关系的变化，聊天话题的范围和内容也会有明显的差别。

第二个是无穷无尽的创造力。

"AI 智能人 " 被赋予了内容整合和创作的能力，在和用户沟通的过程中，不再是 " 套路式 " 的对话，而是深刻理解用户的诉求，进而扮演不同的角色，陪用户聊股票、聊新闻等等，满足了个性化定制的需求。

一个有趣的细节在于，"AI 智能人 " 会像真人一样发布自己的动态，阅读和评论用户的动态，乃至向用户 " 求安慰 "。

社交通讯只是日常生活的一面，除了有生命感的 "AI 智能人 "，我们在昇腾 AI 展区看到了更多被 AI 改变的生活场景。

比如融合了 AI 声音克隆和内容生成能力的 " 爸爸讲故事 "，可以克隆家人的声音，生成专属的故事视频；

整合了图像生成、换脸技术的脸趣 FaceFun，帮用户打造了专属的 " 私家写真照相馆 "，每个人都能得到属于自己的视觉大片；

以及 AI 赋能的 NAS 产品 GEAK 智慧云，可以通过人脸识别自动分类照片，并生成对应的人物相册，更为便捷的是，直接输入关键词就能搜索出相应的照片。

看似微小的体验革新，恰恰是 AI 落地的真正拐点：正在从 " 前沿技术 " 走向 " 生活基础设施 "，原本只有专业人士才能完成的工作，现在 " 有 AI 就够了 "。AI 的价值不在别处，在于让 " 美好 " 成为生活的常态。

02.

跨越 " 鸿沟 " 的技术路径

为什么现阶段的 AI 还未走进大多数人的生活？因为在落地过程中存在两个绕不过的痛点：

一个是时延，动辄几秒的内容生成时间，让对话变得 " 卡顿 "，语气再自然、表情再丰富，也难掩那种 " 等一等 " 的生硬。让人始终意识到：对面是台机器，而不是一个随时回应、充满情绪张力的 " 人 "。

另一个是上下文的限制，当前 AI 的 " 记忆 " 主要依赖上下文窗口，一旦聊天稍长一些、话题略微跳跃，AI 就容易出现 " 健忘 " 的现象——前面刚刚提到的名字、情绪、偏好或细节，后面就被 " 遗忘 " 了。

在人机对话的语境下，高时延、低连贯性产生的割裂感，不仅削弱了对话的流畅度，也很难让用户建立起 " 被理解 " 的信任感。想要构建连续、细腻、可信赖的对话，必须要在技术上跨越鸿沟。

针对以上两个痛点，昇腾提供的大 EP+PD 分离方案给出了解决路径。

大模型的推理过程可以拆解为两个阶段：第一个阶段是预填充（Prefill），处理用户的输入并生成初始 KV 缓存，就像人聊天前要先把对方说的话听清楚、理解透；第二个阶段是解码（Decode），负责后续 Token 的生成，可以理解为一字一句的回答。

在传统的串行推理中，需要先执行预填充，再进行解码，经常会出现 Prefill 阶段 " 忙得飞起 "，Decode 阶段 " 干等闲耗 " 的现象。就像一场会议，主持人一直在准备 PPT，发言人却只能在一旁等着。

昇腾的大 EP 方案实现了 PD 分离部署，即将 Prefill 和 Decode 阶段部署到不同的服务器上，分别作为 P 实例和 D 实例，并通过高速互联网络传输 KV 缓存等中间数据，在不同的服务器上同时进行预填充和解码。相当于开会时让 " 准备 " 和 " 发言 " 同步进行，极大地降低了时延，提高了资源利用率。

如果灵活性要求比较高，昇腾还实现了 AutoPD 分离部署，能够自动感知负载变化，无需人工介入即可自动伸缩 P、D 实例：需要计算密集型任务时，调拨更多 P 实例资源，需要应对访存密集型需求，则同步扩展 D 实例。打个比方的话，就是根据不同时段的交通流量，自动调整道路的通行方式。

可以佐证的是，昇腾通过 64 卡并行推理，达到了最低 50ms 的低时延和更高 E2E 吞吐，并且可支持 128K 超长序列，最终 POC 实测吞吐性能是业界传统方案的 1.29 倍。

折射到产品体验上，有了坚实的软硬件基础设施作为支撑，口信 APP 里的 "AI 智能人 " 化身成了 " 随问随答、能记得你上周说过的话，能懂你今天不一样的心情 " 的智能伙伴。

03.

技术和应用的螺旋进化

技术创新的终点，不是追求算力上的极限，也不是参数堆砌的模型竞赛，而是在场景中打造更温暖的体验。

正如口信 APP 场景下昇腾的技术适配与探索：改变世界的 AI，不在研究院，而在你我的日常生活中。技术从不抽象，正在加速生活化场景落地，就像 " 会陪你说话、懂你情绪的虚拟朋友 "。

诸如此类的创新还有很多。

比如 " 爸爸讲故事 " 生成故事视频的场景中，涉及到文本生成、图片生成、语音克隆等环节，需要良好的时序理解与统一调度能力。昇腾将视频生成的速度提升 20%，省下等待时间，把爱留给陪伴。

比如脸趣 FaceFun 的图像生成，昇腾重新定义了 " 体验感 "，让图片生成的速度从分钟级压缩到了秒级，无论是工业风的酷飒、暗黑哥特的神秘、美式校园的青春，还是胶片撕拉片的复古质感，都无需等待。

再比如 GEAK 智慧云的智能分类和搜索场景，昇腾软硬件提供可高精度、高性能的推理服务，有效提升了数据处理的准确率与响应速度，实现了更加精准、高效的数据分类与检索能力，让 " 回忆 " 更清晰。

据了解，业界已经基于昇腾适配和开发超过 80 个大模型，在基础大模型方面多个技术方向均有积累；超过 2700 个行业伙伴，基于昇腾孵化了超过 6000 个解决方案，在千行万业的落地中拓展 AI 的应用边界，不断壮大中国的 AI 产业生态。

背后所揭示的，其实是技术和应用的协同进化：技术上的联合创新一次次打破边界，层层叠加地提升了应用体验的上限；应用侧不断衍生的新需求，又反过来驱动技术层面的持续迭代和升级，最终形成螺旋式创新的正循环，让技术更懂场景，让场景更有想象空间。

把视角再放大一些的话，昇腾和伙伴们的生态合作，正加速推动 AI 产业链的上下游协同，通过更广泛的技术开放和更精细化的行业落地，证明了中国 AI 技术在全球舞台上的竞争力。

正如 WAIC 2025 发生的一幕：大大小小的应用厂商正在内容创作、智能社交、效率工具等品类落子，加速 AI 在生活场景的落地；来自教育、金融、政务、医疗等行业的一线企业，均已将 AI 融入业务主链，作为驱动新质生产力的核心引擎……

一场席卷千行万业、和每个人的生活密切相关的场景革命愈演愈烈。

主理人 | 张贺飞（Alter）

前媒体人、公关，现专职科技自媒体

钛媒体、36kr、创业邦、福布斯中国等专栏作者

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