当许多市民还停留在去年中秋上海遭遇 75 年来最强台风 " 贝碧嘉 " 的记忆中时，今年第 8 号台风 " 竹节草 " 突然杀了个 " 回马枪 "，直奔上海而来。

这一次 " 竹节草 " 有些不走寻常路，除了 " 死而复生 "，还患上了 " 拖延症 "，比此前预报登陆时间晚了近一天。同一台风，两度逼近，引发人们好奇：台风为何能 " 复活 "？近年来台风是否愈发频繁？AI 能否更快更准地 " 抓住 " 台风？记者就此采访了多位专家。

一问：台风为什么会 " 复活 "？

7 月 26 日，因 " 竹节草 " 减弱为温带气旋，中央气象台对其停止编号。距此不到 48 小时，" 竹节草 " 残余环流在东海南部重新集结，再度加强为热带风暴，正式宣告 " 复活 "，直指江浙沪。

台风为什么会 " 复活 "？中国气象局公共气象服务中心原首席专家朱定真解释说，所谓 " 复活 " 的台风此前其实并没有真正消亡，如果环流彻底散了再形成的就是全新 " 胚胎 "。实际上，每个台风在其生命周期中本就时强时弱，当它减弱到低于热带风暴级别，就会被停编，但只要残余环流尚存，就有机会再次强盛，随即 " 复活 "。

台风 " 复活 " 的情况并不多见，有据可查的上一次还是 11 年前。通常，当台风在海上遭遇环流调整，就可能被削弱势力。例如本次重生的 " 竹节草 " 就是因为和力量相近的第 7 号台风 " 范斯高 " 发生互旋作用，相互拉扯、争夺水汽，导致强度一度减弱。7 月 27 日晚，" 竹节草 " 的残留云系吞并了附近环流，整合增强，打赢了 " 复活赛 "，再次升级为热带风暴。

上海亚太台风研究中心主任汤杰告诉记者，过去台风 " 复活 " 多见于南海，因为南海气候环境复杂，台风更容易受到阻碍而暂时变弱，像 " 竹节草 " 这样从东海海域 " 卷土重来 " 的案例并不多见。今年，季风槽内有多个热带扰动存在，为台风的重新形成提供了动力条件。

" 复活 " 后的台风是否会变强？两位专家均称并无定论。朱定真强调，会否增强的关键在于台风能否在暖海面长时间逗留从而持续补充能量。而路径打转、擦岸入海等复杂轨迹都可能为台风 " 复活 " 埋下伏笔。

历史档案中曾有几次台风 " 复活 " 的记载：最近一次是 2014 年第 7 号台风 " 海贝思 "，登陆广东后，其残余环流移入东海，再次生成风暴；2000 年第 22 号台风 " 温比亚 "、2009 年第 17 号台风 " 芭玛 " 也曾上演类似戏码。更早的还有 1991 年第 19 号台风 " 纳德 "，其路径飘忽不定，在南海上转了 4 个大弯，两次登陆我国；1986 年第 16 号台风 " 韦恩 "，在登陆我国台湾岛后一度减弱，后又登陆雷州半岛。

二问：登陆上海的台风变多了吗？

都说 " 魔都有结界 "，但最近几年，不少人感觉影响上海的台风似乎变多了。多位专家指出，这与全球台风 " 强势北拓 " 直接相关。

中国科学院大气物理研究所研究员魏科解释，受全球变暖影响，海洋温度升高，热带地区向南北半球的极地方向扩展，台风影响范围也随之扩大，在北半球的活动范围更加偏北，从而导致 " 北上 " 台风增加，甚至挺进从未现身过的区域。

众多研究在全球变暖和强台风的关系上结论比较一致，即全球变暖可能导致台风强度增加，从而出现更多超级台风，但对台风数量的影响尚无定论。

以今年为例，由于副热带高压偏强偏西，下沉气流抑制热带对流发展，初台姗姗来迟。朱定真表示，通常西北太平洋海域每年生成约 26 个台风，今年已经编号的台风为 9 个，眼下很难判断台风数量是否会增多，但 " 路径北上 " 趋势明显——副热带高压北抬、季风增强，加之环流场的分布等都在牵引着台风 " 北上 "。汤杰同样指出，海洋能量增加与大气环流模式变化正把风 " 往内陆推 "，未来影响上海及 " 北上 " 的台风有增多趋势。

与更强更北趋势相伴的是，越来越多台风患上了 " 拖延症 "，不仅走得慢，带来的风雨也更强，此次 " 竹节草 " 也不例外。有研究表明，1949-2016 年，全球热带气旋移动速度下降 10%。其中，在西北太平洋区域陆地上速度减缓 30%，在北大西洋附近陆地和澳大利亚等地减缓 20%。

魏科表示，台风 " 走得慢 " 会带来两重风险：一方面，海上停留延长，台风有更充裕的时间充能，导致强度蹿升；另一方面，其在陆地上的滞留时间增加，更有利于水汽的远程输送，致使暴雨在同一区域长时间 " 浇水 "。2021 年郑州 "7 · 20" 特大暴雨，便与东海台风 " 烟花 " 以 5-15 公里 / 小时缓慢西行、持续向中原输送水汽有关。据预测，到本世纪末，热带气旋带来的平均降水将增加 10%-15%。

三问：AI 能否更准预测台风？

在刚刚闭幕的 2025 世界人工智能大会上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文特别提到了 AI 在气象方面的应用。去年 9 月，上海遭遇 75 年来最强台风 " 贝碧嘉 "，以 " 风乌 " 气象大模型为代表的一系列 AI 技术，相比当时最好的传统物理气象模型提前 3 天预测到了 " 贝碧嘉 "，登陆点预测误差降至 10 公里数量级，为城市有效应对台风提供了助力。

事实上，台风预测至今都是全球气象科学界的难题之一。而台风预测误差每缩小一公里，就可能为防灾预警、港口调度等举措赢得宝贵的时间窗口。汤杰介绍，当前一些 AI 模型在台风路径预测上表现不俗，24 小时路径误差可达 70 公里以内，但针对台风强度和降水的预测还需要与传统模型并肩作战。

本月，全球台风数据中心发布双语平台 StormHub，实现台风信息 15 分钟级动态更新，标志着我国台风预报正式迈入分钟级精准时代。支撑这一突破的，是 " 空 - 天 - 地 - 海 " 立体观测体系与人工智能的深度融合。

面对 " 更北更强 " 的台风趋势，台风科学家提出 " 将风抓在指尖，把雨装进算法 "。据介绍，StormHub 还嵌入了 1949 年以来的历史台风库，可按区域、时段、强度检索相似路径，为各地 " 抄作业 " 式防御提供模板。汤杰透露，下一步将上线个性化预警，为港口调度员、外卖骑手、危房值守等气候敏感岗位推送预警。