本文来源：时代周报 作者：何珊珊

今年的世界人工智能大会（以下简称 WAIC），可谓八仙过海，各显神通。

H1 核心技术馆的 AI 展品区人头攒动。其中，港交所 AIGC 第一股出门问问 ( 02438.HK ) 的展区，许多参观者正在体验一款新硬件产品 TicNote。这款厚度仅 3 毫米，搭载 AI 智能体的录音卡片设备，上市不到一个月，国内部分区域就爆单断货。

多年来，出门问问一直软硬件并重。创始人、CEO 李志飞曾是谷歌的科学家，2012 年回国创业后，公司推出过多款 AI 智能硬件产品，包含 TicWatch 智能手表、TicNote 智能耳机、TicMirror 智能车载后视镜等等。

2015 年 6 月，出门问问推出中国首款智能语音交互手表 Ticwatch，产品几经迭代，巅峰期 TicWatch 一条产品线年销售额可达 10 亿元。不过，伴随华为、苹果等智能手表产品加入市场，TicWatch 的市场份额逐渐受到影响。

2024 年，出门问问成功上市。财报显示，这一年，出门问问实现营业收入 3.90 亿元，同比减少 23.02%。其中，AIGC 业务成为 2024 年的亮点，AIGC 注册用户数量超 1000 万，付费用户数量突破 100 万，全年营收突破 2.22 亿元，同比大涨 88.50%，该业务版块占总收入比重为 56.80%。海外业务收入达到 1.63 亿元，占总收入比重为 41.80%，智能硬件产品 95% 以上面向海外市场销售。

这意味着出门问问在海外市场的潜力正逐步释放，AIGC 业务的商业模式也在日渐成熟。

今年 4 月，TicNote 海外版发布，积累了一批核心用户。国内版 6 月 25 日发布，搭载升级版智能体 Shadow AI。截至 7 月 15 日，全球销量破万，在国内京东、天猫等相关品类排行第二名。

不过，TicNote 因在产品形态设计与深圳一家初创公司推出的一款 AI 智能录音设备 Plaud 相近而伴随争议。相似的一幕曾在 OPPO、vivo、小米汽车和保时捷上先后出现。但不同于保时捷对小米送上的祝福，Plaud 目前没有在国内销售，两款产品尚未在国内市场正面相见。

近日，李志飞公开坦言，原本希望在大模型的研发中有所突破，但最终发现这个领域并不是他们能轻松进入。未来，出门问问将继续专注 AI 软件的开发，落地更多搭载 Shadow AI 的产品和硬件形态验证市场，进一步拓展出门问问在硬件市场的布局。

从智能手表到录音卡片，这家 AI 老兵企业的硬件路径持续调整，也几经沉浮，不失为 AI 公司在探索 "AI 智能体 + 硬件 " 的参考样本。时代周报记者在 WAIC 现场专访出门问问 AI 硬件副总裁曾森，回应争议，也围绕技术、产品与战略展开深入对话，这场对话展现出一种 AI 浪潮狂热下难得的清醒与坦诚。

曾森 2025WAIC 现场

AI 智能体 + 硬件终端：从 " 机械干活 " 到 " 主动服务 "

时代周报：今年 WAIC 很多展商都强调 " 智能体 " 应用，智能体落地硬件的关键是什么？目前存在哪些难点？

曾森：智能体落地硬件的关键是 " 场景适配 "。不是把大模型直接搬到设备里就叫智能体，而是要让它懂这个场景的 " 潜规则 "。比如，在办公会议场景，智能体需要理解领导说的 " 重点推进 " 通常意味着要有个明确 " 排期 "，并自动创建一个代办任务。

目前的难点主要有两个：

一是技术上的 " 端云协同 "，完全放云端服务会有延迟，全放本地又受硬件算力限制。针对录音卡片这类产品，我们现在的方案是 " 本地做好录音，云端做好 AI 功能 "，平衡效率和体验。

二是 " 用户认知 " 或者说 " 用户习惯培养 "。很多人习惯了 " 按按钮才工作 " 的设备，对智能体的 " 主动服务 " 或许还不适应，比如担心它 " 乱记隐私 "，这需要通过数据安全设计和用户教育逐步解决。

时代周报：从近年 WAIC 展示的趋势看，智能体未来可能渗透到哪些领域？

曾森：从行业趋势看，专业场景会先跑通。比如，职场中的全流程会议管理、教育领域的跨语言课程记录、医疗场景的病例初步整理。这些细分场景需求明确，用户也愿意为效率付费。我们无需把一款产品卖给所有用户，但是要满足细分赛道的用户痛点就足够了。

时代周报：出门问问会选择优先布局哪些场景？

曾森：我们会优先深耕 " 知识型工作场景 "，也就是会议、采访、课程、分析师调研这类需要记录并提炼信息的场景。

基于市场需求的观察，我们做了 TicNote。未来可能产品的功能会拓展到生活场景，比如，结合健康设备记录饮食、运动数据，但前提是先把专业场景的体验做扎实。

时代周报：TicNote 这么轻薄，产品设计最难的点是什么？

曾森：待机和续航，包括电池等器件的制造工艺，此前我们没有看到过这么薄的电池，产品本身 3 毫米，去掉两层外壳，电池只有 1 毫米多还要兼顾安全和续航能力，对制造的挑战是比较大的。另外，还有录音质量，包括在收音的音频链路中，进声孔设计、音频质量、降噪等能力都要达到要求。

时代周报：TicNote 和同类产品的 AI 功能相比，差异在哪里？

曾森：和同类产品相比，核心差异在基于 " 理解深度 " 主动提供服务，而不是机械工作。

有些产品的 AI 会议功能更像 " 高级转写工具 "，把语音转成文字再做简单总结；但 TicNote 搭载的升级版智能体 Shadow AI 是基于大模型和语音模型的深度整合，能理解语境逻辑，快速生成思维导图、顿悟时刻、深度研究等辅助开会记录的信息，这是核心。

此外，Shadow AI 主要在两个维度做了强化。

一是 " 上下文记忆能力 "，它能像人类助理一样记住跨场景的关联信息。比如，周一用它记录了项目目标会议，周五再录部门进度会时，它会自动比对 " 目标 " 和 " 执行 " 的偏差，帮助工作复盘。

二是 " 主动服务 "，不再局限于 " 你问它才答 "。比如，会议中有人提到 " 团建活动的组织方案 "，它会自动提示每位成员的饮食和娱乐偏好，提升方案的团队整体满意度 "。同时，基于这款产品的轻薄，我们希望让用户忽略它的存在感，不造成任何携带负担。

时代周报：TicNote 在出门问问的 AI 生态中处于什么位置？和其他产品如何协同？

曾森：TicNote 在产品矩阵中可与公司 AIGC 能力协同，它是生态的 " 场景入口 "。TicNote 收集的会议、采访等场景数据，能反哺大模型迭代，在细分职业场景发挥价值。例如，医生可借助 TicNote 记录病人病情并生成病历，提升问诊效率。魔音工坊、奇妙元则是 " 输出端 "，例如，可以快速配音、可以用数字人生成视频和直播等，辅助用户快速实现个人创作。

2025WAIC 出门问问展台一角

从 " 踩坑 " 到 " 清醒 "：找准生态位，不要以卵击石

时代周报：出门问问早年做过多款 AI 硬件产品，现在转向 TicNote 这类细分产品，中间经历了什么？背后有哪些考虑？

曾森：最核心的因素是 " 避开别人的优势领域 "。转向细分赛道是经过试错的，出门问问从 2014 年就开始做硬件，几乎把所有的能跟结合的点都做了，手表、耳机、音箱等等。

但我们做智能手表时，和消费电子厂商正面竞争，消费电子厂商能把手表的屏幕、续航甚至成本和价格做到极致，他们在供应链、品牌上的优势明显，而我们的核心优势在 AI，以前 AI 不是这些品类的核心功能及卖点，所以我们很难在手表这种硬件载体上充分发挥。

经过调研分析我们发现，录音卡片这类产品所在的 " 专业记录场景 "，能让 AI 成为产品的核心竞争力，而不是传统智能产品中的 " 硬件附属品 "，或者像一款甜品上的水果点缀。

这个赛道市场规模不算特别大，不会吸引巨头全力投入，但足够我们立足；用户痛点明确，没人喜欢花两小时整理录音，这时候 AI 的价值能直接体现。更重要的是，我们有 11 年 AI 和硬件结合的经验，知道怎么平衡 AI 功能落地，这是新玩家很难快速追上的。

时代周报：有想过 TicNote 成为下一个爆品吗？

曾森：爆品的定义对于不同的行业来说可能不一样。我们之前的单品里，智能手表在我们销售巅峰期，我们自己定义里可能是一个爆品，对于很多大品类来说可能就不算。TicNote 也类似，但 TicNote 的优势是用户粘性非常强，一旦使用就离不开它，切换成本会很高，用户池可以持续积累。所以，我们认为这是未必有短期爆发，长期却非常好的生意模式。

一年能卖 1000 万台的大品类设备，是小米、华为这些巨头的赛道。对于 AI 公司而言，服务精准用户，然后持续迭代 AI 功能，每年能保证卖几十万台产品，持续增长就是很好的模式了。

时代周报：市场竞争很激烈，也有很多人会迷茫，但你们好像对于竞争对手和自身定位想得很清楚了。

曾森：我们 2014 年就已经很火，那时候拿投资太容易了就不清醒，哪个赛道火就做哪个。我们回顾之前，经常会觉得那时做产品是以卵击石。当然也迷茫过，在 AI 大模型浪潮到来之前，市场上的产品并不真正知道 AI 能做什么，很多用户都会嘲讽 AI 产品是人工智障，直到 2023 年才看到希望和新方向，找到自己的生态位，找准细分赛道，把我们在 AI 的优势和长处发挥好，把端到端的 AI 功能和体验做好。

时代周报：能直面惨烈的现实很难得。财报数据下滑对业务研发有哪些压力？在这一过程中，公司有过哪些调整？

曾森：我们主要有两块业务面临很大的压力，一是 AIGC，二是 AI 硬件业务。AIGC 的竞争更激烈，对软件的挑战体现在工作方式、开发方式。比如，可能公司 80% 的代码要用智能体来写，人员架构也会相应有调整。团队峰值时期达 1000 人，AI 公司 1000 人你能想象吗？现在瘦身到 200 多人。

硬件产品方面，明确定位后对于产品方向、研发设计逻辑、组织架构也会有相应调整，期间会产生阵痛，换赛道过程难免对业绩会带来影响。硬件产品我们有很丰富的经验，也踩过很多坑，我们对如何打造 AI+ 硬件端到端的体验有深刻的理解，也具备从大模型到硬件的全栈能力，这是我们在 AI+ 硬件的商业化过程中最大的经验积累，也是最大的优势。

时代周报：外界有声音说 TicNote 和 PlaudNote 在形态上很像，内部怎么看这种 " 模仿 "？

曾森：硬件形态的相似，本质是因为用户对 " 便携 " 的需求有共识，就像手机最终都走向大屏轻薄，卡片式设计能解决随时携带不占地的痛点，多家厂商选择这种形态很正常。但核心差异在 " 里子 "，TicNote 的 AI 能力、声学设计和算法、续航优化、搭载的智能体都是经过我们自主研发的。此外我们 Shadow AI 强化了 " 逻辑梳理 " 能力，后续还会持续优化，长期的服务能力才是关键。

时代周报：结合 AI 行业趋势和公司现状，出门问问未来在 AI 硬件上有哪些具体规划？会担心新的竞争对手进入吗？

曾森：短期规划很明确，未来一年聚焦 TicNote 的迭代和市场渗透，和用户共同打磨好产品，提升产品销量。二是优化产品功能，深化生态协同，让用户通过 TicNote 能直接调用魔音工坊、奇妙元的功能，体验更丰富。长期还会探索新硬件形态，但一定是智能体需要什么载体，我们就做什么，绝不会为了 " 做硬件而做硬件 "，这是我们从过去试错中总结的原则。

至于竞争，肯定会有新玩家进入，但这个赛道的壁垒不在于 " 做个硬件 "，而在于 "AI 能力 + 场景理解 + 生态协同 "，我们有 11 年的技术积累，有序列猴子大模型打底，还有魔音工坊等多样产品形成的丰富功能生态，这些不是短期能复制的。

时代周报：你认为未来 3~5 年，AI 智能体 + 硬件会走到什么样的产业阶段？

曾森：未来一定会百花齐放。大公司竞争平台级市场，小公司需聚焦细分场景，深入场景连接大模型发挥能力。出门问问定位为聚焦细分场景的公司，长期做好产品，也做长期的商业模式。