快科技 7 月 30 日消息，AMD Zen5 架构的锐龙 AI Max+ 395，是第一个可以在本地运行 700 亿参数 AI 大模型的平台，当然需要搭配 128GB 统一内存，而现在，AMD 奉上重磅升级，1280 亿参数大模型都可以在本地运行了！

当然，能做到这一点的还是只有锐龙 AI Max+ 395，还是必须搭配 128GB 统一内存，并分配 96GB 作为显存，而且必须在 Vulkan llama.cpp 环境下。

驱动方面需要搭配还在测试阶段的 25.10 RC 24 版本，下个月初将会变成正式版 25.8.1。

这使得锐龙 AI Max+ 395 成为第一个能在本地运行 1090 亿参数的 Meta Llama 4 Sout 大模型的平台，体积多达 66GB，活跃参数最多 170 亿，并支持 Vision、MCP。

这得益于该模型使用了混合专家 ( MoE ) 模式，每次只激活模型的一部分，从而保持性能可用，锐龙 AI Max+ 395 实测可以做到每秒 15 Tokens。

同时，锐龙 AI Max+ 395 还可以跑 68GB 体积、1230 亿参数的 Mistral Large，至于 18GB、300 亿参数的 Qwen3 A3B、17GB、270 亿参数的 Google Gemma，自然更是不在话下。

当然，锐龙 AI Max+ 395 还支持各种各样的模型尺寸、量化格式，包括 GGUF。

同样重要的是，锐龙 AI Max+ 395 升级支持了更大的上下文尺寸，从传统的 4096 Tokens 左右，一举来到了惊人的 256000 Tokens，从而能够分析、汇总更大规模的文档等数据资料。

不过这里需要注意，得开启 Flash Attention、Q8 KV Cache。

对于一般的非大规模模型，32000 Tokens 的上下文就足够用了，锐龙 AI Max+ 395 则提供了新的可能，而以往如此超大规模的上下文，往往需要几万十几万的设备才能实现。

锐龙 AI Max+ 395、128GB 配置的迷你 AI 工作站，价格已经低至 1.3 万元左右，可以说性价比是相当高了。