几个月前，当 DeepSeek 横空出世、席卷全球时，曾引发行业欢呼雀跃。但数月过去，"DeepSeek 热潮已过 " 的声音在国内外蔓延。关注其近期表现，或许能让我们深入理解中国大语言模型（LLM）存在的机遇和挑战。

月初，Semianalysis 发布研究报告显示，DeepSeek R1 推出后，平台流量份额曾达 7.5% 的峰值，此后一路下滑至 3%；与 2 月相比，其官网流量下跌 29%，而同期 ChatGPT 流量增长 40.6%。

不过，在流量数据的表面波动背后另有一层图景。据 QuestMobile 数据，截至 5 月，DeepSeek 移动端月活跃用户仍达 1.69 亿（3 月为 1.94 亿），虽减少 2500 万，但仍是用户量最多的 AI 工具平台，领先于字节跳动豆包、腾讯元宝等产品。

更关键的是，360 集团创始人周鸿祎指出，DeepSeek 官网流量下滑源于其未在 C 端流量上投入精力，创始人梁文锋将精力始终放在 AGI（通用人工智能）和底层大模型研发上，而非追求日活、融资等短期指标。

周鸿祎进一步解释称，DeepSeek 的真正影响力体现在第三方生态中：在火山云、阿里云、腾讯云及英伟达云等平台上，其大模型的使用流量持续高涨。众多国内企业（包括 360 的智能体基座模型）均基于 DeepSeek 改造，它更像 " 武器装备供应商 "，而非单纯的 C 端产品，因此不能仅以官网流量评判其价值。

东南亚市场的机遇与挑战

作为中国 LLM 出海的重要阵地，东南亚对 DeepSeek 的态度颇具代表性。

新加坡数码发展及新闻部部长杨莉明（Josephine Teo）明确表示，新加坡欢迎像 DeepSeek 这样的低成本模型，因为目前一些较小的国家和企业都在探寻如何从人工智能中获益，同时又要避开高昂的费用。她说：" 从降低成本的角度来看，像 DeepSeek 这样的创新是非常受欢迎的。"

这一态度与 DeepSeek 的技术特性密切相关。今年早些时候，DeepSeek 曾引发美国金融市场万亿美元抛售潮，它证明了性能与尖端模型相当、训练资源大幅减少的可能性，即便美国科技巨头已从波动中复苏，微软、亚马逊等仍在重新评估数据中心支出。对资源有限的东南亚而言，高性价比模型无疑具有吸引力。

杨莉明澄清，新加坡并未在本国人工智能发展计划中使用 DeepSeek 技术，但她指出，新技术顺应全球需求是一种更广泛的趋势，而 DeepSeek 正是趋势的一部分。

杨莉明还强调：" 那些主要基于西方语料库、或许主要以英语训练的大型语言模型，在东南亚语境下使用会遇到困难。" 毕竟，仅以英语训练的人工智能无法满足新加坡以及周边国家的需求，要知道东南亚地区有着数百种不同语言。

在杨莉明看来，中国为人工智能的应用提供了范例。她表示：" 我们注意到，中国的产业基础广泛且深厚，其人工智能的应用值得关注和借鉴。"

融资暴跌下的残酷现实

无论如何，DeepSeek 在东南亚的发展始终受限于当地 AI 市场整体环境的制约，这既是 DeepSeek 全球困局的缩影，也是中国 AI 大模型出海所面临的共同问题。

美国 CNBC 援引 Tracxn 数据显示，2022 至 2024 年间，流入东南亚科技公司的风险投资骤降 79%，行业前景被看淡。AC 风投管理合伙人 Helen Wong 虽说已见复苏迹象，优秀公司仍能融资，但行业讨论中有很浓的危机感。他认为，从全球角度看东南亚 AI 发展明显滞后，亟需追赶成熟市场。

在严寒大环境下，投资者态度更显谨慎：

Ryze Labs 管理合伙人 Matthew Graham 认为，高度差异化的构想有机会成长为十亿美元企业，但当地 LLM 需摆脱 " 跟风模仿 " 的局限；

Granite Asia 高级管理合伙人符绩勋指出，东南亚对新技术接纳滞后，但 DeepSeek 为当地开发更多 AI 应用提供了可能，不过其投资仍需等待人才与市场接受度的交汇点；他同时警示，传统企业正被自身模式拖累，面临原生 AI 企业的颠覆风险，面对 AI，传统企业正变得越来越传统；

淡马锡孙仁勇则强调，技术成本下降后，投资应聚焦 " 瓶颈问题 "（如智能体所需的容器化、持久内存等基础能力），解决这类独特瓶颈的企业才是投资重点。

虽然投资人的观点只是一家之见，但对于想进入东南亚的中国 AI 及其他科技企业而言，值得参考。

中国 LLM 出海的集体探索

尽管有政策欢迎和技术潜力，到目前为止，DeepSeek 在东南亚的渗透仍然有限。只有马来西亚完成 DeepSeek 全国性部署（基于华为昇腾的主权 AI 生态），其他国家的市场仍然紧闭。分析师早在 2 月就指出，DeepSeek 服务不成熟、安全与法律顾虑未解决，到了今天，这些问题仍在制约 DeepSeek 发展。

从竞争格局看，ChatGPT、谷歌 Gemini 等大模型才是东南亚市场主导者。2025 年 6 月数据显示，ChatGPT 在生成式 AI 领域全球流量份额达 78.9%，而 DeepSeek 在东南亚仅占 27%。

中国其他 LLM 的出海也处于 " 试水 " 阶段：豆包未推出东南亚专属版本，但支持印尼语、马来语等主要语言；Kimi 未大规模投放本地化产品，仅以语言能力支持当地营销活动。

此外，DeepSeek 在国内的热度回落也折射出共性问题：同类产品过多、同质化严重，热潮后回归常态符合。这一现象启示所有企业，中国 LLM 出海不能仅靠 " 新鲜感 "，需在本地化、场景深耕上形成差异化优势。

总结来看，DeepSeek 的流量波动与其说是 " 热潮褪去 "，不如说是从 " 爆发期 " 进入 " 沉淀期 "，它的价值更多体现在底层技术输出，而非 C 端流量数字。同时虽然 DeepSeek 热度回落，但它仍是中国 AI 市场的重要力量，至于未来 DeepSeek 能在国际市场（包括 " 家门口 " 的东南亚市场）走多远，可能还需仰赖国家整体软硬实力的提升。