▌印度批准 1.55 万亿卢比半导体投资，目标是 2030 年跻身全球前五生态圈

印度批准 1.55 万亿卢比（约 185 亿美元）投资，以支持六个半导体项目，预计创造 2.7 万个高技能岗位，强化芯片制造能力。该计划通过 Semicon India 项目推进，涵盖晶圆厂、显示厂及封测厂建设。印度与 IBM、Lam Research 等全球企业合作，提升研发与人才水平。此举旨在减少芯片进口依赖，增强科技主权，保障供应链安全，力争 2030 年跻身全球前五半导体生态圈，推动数字自主和经济转型。

▌挪威投资 8 亿美元拟在海底储存液化二氧化碳，应对未来气候变化

为应对全球气候变化，挪威开始将液化二氧化碳埋藏在海床下一英里半的一层海绵岩中。挪威政府承担该项目第一阶段 10 亿美元费用中的 80%，三大石油公司壳牌、挪威国家石油和道达尔能源为项目的持续扩建资助了 7.14 亿美元，欧盟为项目补贴了 1.5 亿美元。作为欧洲最大的石油和天然气生产国，挪威正利用其石化收入探索 " 碳倾倒（carbon dumping）" 方案能否有效。

▌美国怀俄明州启动巨型 AI 数据中心建设，专设可再生能源发电系统

怀俄明州夏延市启动巨型 AI 数据中心建设，依托怀俄明州能源净出口优势，专设天然气与可再生能源混合供电系统，未来有望成为 OpenAI" 星门计划 " 的关键节点。该数据中心首期规模已达全球现存最大 AI 数据中心的 1.8 倍，满负荷运行相当于 10 座大型核电站输出。

▌ DARPA 启动 3D 集成微系统设计挑战赛，加速三维堆叠芯片技术产业化

DARPA 依托《下一代微电子制造计划》（NGMM）发起三维堆叠芯片（3DHI）设计挑战，聚焦层间互连材料与集成策略创新，征集高算力军用雷达芯片、低功耗医疗传感器等军民两用方案，推动 2026 年建成自持型制造中心，以加速三维堆叠芯片技术产业化。

▌西门子公司获 9.93 亿美元独家合同，保障航天基础设施稳定性

美国空军测试中心授予西门子工业公司独家 9.93 亿美元订单，为阿诺德工程开发综合体（AEDC）及其关联单位提供高压气体绝缘开关设备。此次升级旨在保障航空发动机及航天器极端环境测试设施的电力系统稳定性，满足高可靠性军事实验需求。

▌ Waymo 宣布 2026 年启动无人出租车服务，无人驾驶版图加速扩张

谷歌旗下的自动驾驶公司 Waymo 宣布将于 2026 年在达拉斯推出自动驾驶叫车服务。为了应对特斯拉最近推出的自动驾驶出租车业务，Waymo 在美国市场进一步扩张。在特斯拉开始在奥斯汀推出其自动驾驶出租车服务之前，Waymo 是美国唯一一家运营付费无人驾驶出租车的公司。

▌加拿大量子计算公司 Xanadu 与 HyperLight 合作打造全球最低损耗光子芯片，助力实用级量子计算机商业化

加拿大量子计算初创公司 Xanadu 与美国硅光子学公司 HyperLight 合作开发出全球最低损耗的薄膜铌酸锂（TFLN）光子芯片，将波导损耗降至 2dB/m 以下、电光开关损耗仅 20 毫分贝，实现了光子量子计算硬件的性能突破。该芯片采用高产能半导体工艺制造，具备商业化大规模生产能力。此次进展推动了实用级光子量子计算机的发展，支持更复杂、容错的量子架构，并为未来量子计算的广泛应用奠定关键基础。

▌加拿大 First Hydrogen 启动核能氢能联动计划，开发 SMR 保障 AI 数据中心绿色能源供应

加拿大 First Hydrogen 公司与阿尔伯塔大学合作，开发小型模块化核反应堆（SMR），为大规模绿氢生产提供稳定低碳电力。该项目瞄准满足未来 AI 数据中心急剧增长的用电需求，预计到 2030 年数据中心电力需求将增长 160%。SMR 具备模块化、体积小、建设周期短等优势，适合偏远和工业区域部署。加拿大政府将 SMR 视为能源独立战略重点。

▌沙特联手中德建设全球最大绿氢中心，年产 40 万吨绿氢

沙特将在延布建设全球最大绿色氢能工厂 " 延布氢能中心 "，由 ACWA Power 与德国 EnBW 合作，中标方为西班牙 T é cnicas Reunidas 与中国中石化联合体。该项目电解能力达 4 吉瓦，年产 40 万吨绿色氢气，并转化为氨出口全球，预计 FEED 阶段 10 个月。项目还将配套海水淡化和出口码头，未来需接入可再生能源供电。该举措是沙特 2030 年氢能出口战略的重要支撑。

▌美国 NIH 开发 AI 代理 GeneAgent，使基因集分析准确率提升至 92%

美国国立卫生研究院（NIH）开发的人工智能系统 GeneAgent，结合大语言模型（LLM）和专家数据库，可提高基因集分析的准确性。该 AI 代理通过自我生成功能描述，并与权威数据库交叉验证，有效减少 "AI 幻觉 "。在 1106 个基因集中测试中，GeneAgent 的自验证报告被专家评估为 92% 准确，表现优于 GPT-4 模型。此外，该系统还成功应用于小鼠黑色素瘤模型，发现潜在的新功能和药物靶点，展示了其在疾病研究和生物信息学中的广泛潜力。