智东西

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

智东西 7 月 31 日杭州报道，昨日，在浙江省 " 平台 + 产业 "AI 对接会上，阿里巴巴集团旗下源头厂货拿货平台 1688 推出 "1688 AI 版 "App，上线免费企业查询工具 "88 查 "，推出全新商家数字人 Agent 产品，并对现有 " 阿里巴巴 1688"App 进行全面 AI 化升级。

"1688 所有 AI 产品全免费。"1688 CEO 余涌在现场宣布。他坦言，推出 AI 版 1688 需要很大的决心，就像摩托罗拉废了自己的翻盖版手机，这对买家来说意味着一个 " 无广 " 的 1688，对 1688 来说如同 " 革了自己的命 "。1688 的愿景是 3-5 年后成为一家数字供应链科技公司。

1688 CEO 余涌

1688 AI 版是一个 AI 原生的全新 App，正陆续上线各大手机应用商店。该 App 聚焦创业与拿货场景，集成 AI 搜索、AI 选品、AI 创款、AI 图搜、AI 查企等核心功能，覆盖商机发现、智能推荐与组货、产品设计和创新等全链路。

1688 CTO 霍承富讲解 1688 AI 版

1688 CTO 霍承富还公布了 1688 AI 版的迭代更新时间表，预计将在下半年推出 AI 找厂、AI 商品详情、AI 选品 DeepResearch（深度研究）等功能。

1688 AI 版迭代时间表

本次，1688 面向商家推出的免费 "AI 数字员工 " 也迎来全面升级，升级后为商家提供四位拟人化角色：生意店长、商品专员、客户专员和推广专员，具备 20 余项经营技能，可协助商家完成从生意诊断、策略规划到执行落地的全流程支持。背后，1688 基于 2 亿级规模数据迭代升级了 1688 生意大模型，使其成为通义千问最在集团内最大的客户之一。

88 查是 1688 最新推出的企业深度搜索 / 研究工具，定位类似于一个 "Manus 版的企查查 "。它支持用户通过自然语言交互快速查询工厂的资质认证、生产实力与核心能力，集成深度研究能力，能快速生成行业和企业研究报告。目前 88 查已上线 PC 端，并接入支付宝、微信小程序，同时深度集成于 1688 App，支持用户跨平台免费使用。

1688 商业化负责人齐晓宁在讲解 88 查

1688 成立于 1999 年，是阿里历史最悠久的业务之一。官方数据显示：其拥有超 100 万家源头厂商，覆盖了全国超七成的一级产业带，平台 2024 年度活跃买家数超过 1 亿，被称为 " 中国电商的源头货盘 "。自 2024 年起，1688 启动了 70 多个 AI 项目并聚焦 10 个核心方向，进行了组织的 AI 化变革，并自今年 3 月起围绕 AI 对阿里巴巴 1688 App 进行了五大升级。

另一组最新官方数据显示：过去一年，1688 全年 AI 调用达 8500 万次，AI 技术推动 1688 平台转化率、复购率等关键指标提升 20% 至 30%；预计 2025 年，这一增幅将达到 50% 至 100%。

一、"1688 AI 版 " 上线：五大核心功能，CTO 公布迭代更新时间表

1688 CTO 霍承富介绍，基于超 1 亿活跃买家规模体量，1688 发现用户面临商机不准、商机滞后、商机千篇一律、素材同质化、有创意但无独创供给等痛点，就这些真实用户需求，1688 推出了 1688 AI 版 App。

1688 AI 版的交互有别于传统电商的货架式交互，而是提供了 AI 订阅选品、AI 文本搜、AI 创款、AI 图搜、AI 查企等核心功能。产品会以每一到两周的节奏高速迭代，让功能覆盖更加完整的产业链。霍承富主要从 AI 订阅选品、AI 搜索和 AI 创款三个方向进行了解读和演示。

1、AI 订阅选品：精准推送细分领域商机

选品是所有生意的起点。几乎所有的人都能够看到商机和热点，但每个生意人所经营的细分品类不一样，对商机的理解认知和需求不一样，AI 订阅选品应运而生。

1688 AI 版每天会实时获取用户所关心的品类市场最新的商品，以及热点、机会、风格，材质或其他要素，第一时间进行推送。这一功能在八月将有一个重大迭代，将开放给用户在不同品类下去做特定的采购需求设置，从而让推送更精准。

AI 订阅选品功能

2、AI 搜索：一搜获得大模型组货建议

搜索也是用户高频使用的场景。1688 AI 版推出 AI 文本搜功能，基于大模型意图理解和推理，用户可以通过 AI 深度搜索去搜精准商品、搜商机趋势和搜解决方案。

比如一位刚刚创业不知道做什么品类的小 B 端买家，对组货采购的想法不太明确，传统电商平台及机器学习算法很难去提供一个好的信息交付；1688 AI 版基于大模型融合全网知识，可以助小 B 端买家获得深度搜索的结果，比如当买家知道某个品类卖的较火，他可以去搜索 " 瘦身泡泡袖 "、" 产长款到裸脚 " 等关键词，获得比较深入全面的信息和建议。

AI 文本搜功能

目前，1688 AI 版的 AI 文本搜的对话框支持多轮对话追问，计划在八到九月进一步迭代围绕意图的多轮对话能力，支持用户通过更自然语言交互筛选产品。

AI 深度搜索演示

除了文本搜索，1688 AI 版还推出了主打图像搜索的 AI 搜同款功能。本身图像搜索是一个很早就有的产品，1688 AI 版在这个产品基础上做了两个升级：一是 1688 AI 版会识别图像的商品所在适配场景或类目，然后推出智能组货；二是基于用户此前的采购偏好，在同款搜索候选集里去做更精准的排序。

AI 搜同款

霍承富称，1688 希望把用户的 AI 偏好设置，隐性地融合在搜索结果里，从而辅助整个效率的提升。

3、AI 创款：文本生成图片，图片索引搜工厂

1688 AI 版还支持 AI 创款功能，用户可以基于文本生成图片，进而基于图片找到有对应生产能力的工厂。后面 1688 会再开发批量询盘、AI 决策交付等能力，然后给到用户覆盖更全链路的能力。

AI 创款功能

AI 创款将是 1688 在 8-9 月份升级迭代的一个核心能力。当下交付的是文生图创款，以及用户输入一个热销的商品，在避免侵权的情况下做微改款，然后找到对应工厂生产。

AI 创款功能演示

霍承富透露了 1688 AI 版的更新迭代时间表：计划 2025 年 8 月的 1.5 版本推出 AI 找厂、AI 商品详情、AI 语音交互等功能，2025 年 9 月的 2.0 版本推出 AI 选品深度研究、Agent MCP 开放以及 AIGC Tool Agent，2025 年 12 月的 3.0 版本具备原生数字商品社区、产业生态 Agent 集成，2026 年 3 月的 4.0 版本具备 Agentic 生意决策与执行能力。

1688 AI 版迭代时间表

二、全新商家数字人：2 亿级数据 " 养料 "，从一键执行到主动决策

" 这半年来，我改变了自己的认知——我认为 AI 是人。" 余涌说。这与诺奖得主、AI 教父辛顿在 WAIC 大会上说的 " 人类可能是大语言模型 " 的观点不谋而合。人与 AI 的界限变得更加模糊，数字人产品成为产业的效率工具。

本次，1688 推出了全新的商家数字人产品。1688 商业化负责人齐晓宁谈道，商家数字人是 1688 在 2024 年 10 月推出的产品，随着大半年过去，其在数据、模型和多 Agent 协同几方面都实现了迭代。

在数据方面，1688 团队利用了超 2 亿规模体量的长周期、多模态数据，推进 1688 生意大模型的理解和应用能力得到大幅提升。也正因此，1688 成为通义千问最在集团内最大的客户之一。

在模型方面，1688 迭代了 MoE 架构生意大模型，使得模型店长 Agent 能够更加懂生意、善决策，四个数字专员能够更加好地调度执行。

1688 商业化负责人齐晓宁讲解商家数字人

AI 数字员工的角色从 " 执行层 " 走向 " 决策层 "。由齐晓宁讲解可知，1.0 时代的商家数字人是 " 一键执行 " 模式；2.0 时代的商家数字人是 " 你吩咐我来做 " 模式；现在进入 3.0 时代，1688 商家数字人变为 " 主动理解生意并提供决策建议 "，更懂生意，支持一键交付，并可以根据数字员工团队的反馈，越来越理解用户生意。

新版商业数字人更懂生意

以一个苏州做五金和货架的商家为例，1688 商家数字人根据其三年的经营情况，绘制了其通用买家群体画像并基于此去洞察这些用户的典型需求，进而识别商家是否承接住了这些买家的需求；商家数字人还通过市场热点排查，为其提供新品设计建议；在抓住市场机会后，商家数字人还会持续分析商家需求承接情况，给出询盘总结。

但总结不是终点，商业数字人会进一步基于总结去执行工作，比如主图优化、自动接收买家、自动生成欢迎语等，就像一个具有自动感知和执行能力的经营团队。" 其实商家数字人已经从去年的提效工具，变成了现在商家生意的交付工具。" 齐晓宁说。除了能交付，商家数字人还有可见、可控、安全、知识库、自学习等特点。

商业数字人的特点

齐晓宁公布了一组数据：当下，每周有 40 万商家在使用 1688 的商家数字人，与 2025 年 1 月使用 AI 经营之前相比，1688 全盘的 GMV 和询盘增长达到 18%。

使用商业数字人后 1688 全盘的 GMV 和询盘增长达到 18%

三、"Manus 版企查查 " 来了，支持深度研究，免费可用

1688 还首次推出免费的信息查询平台 88 查，这是 1688 作为 B2B 交易平台在交易信息方向的业务延伸。

齐晓宁透露，88 查支持搜索企业的股权数据、经营数据、经营风险、法律诉讼等多项信息，与企查查、天眼查的功能类似，但在此基础上增加了企业档案和经营数据，并增加了企业的深度研究，可以输出企业和行业的深度研究报告。

1688 首次推出免费的信息查询平台 88 查

88 查输出的企业深度研究报告，与通用 Agent 产品 Manus 经过多个步骤任务执行输出报告的逻辑类似，但 88 查更善于分析行业趋势和企业经营状况。用户给 88 查一个任务，大概经过半个小时时间，88 查会生成一个企业背景调查报告和生意能力报告。

这个查询平台能做几件事情，第一个就是 AI 企业搜索，用户可以去提问，了解企业的经营状况。88 查就基于自己的 AI 搜索去寻找现在网络上关于这个企业的所有信息，给用户做一个 AI 总结。如果想看这个企业结构化的数据，用户也可以继续去点开。

值得一提的是，88 查包括深度研究在内的任何数据分析能力，虽然耗费大量算力，但其整个产品对用户都免费开放。目前该产品已上线支付宝和微信小程序，供用户免费体验。

四、全面 AI 化，1688 App 五大方向 AI 升级，自我革命

1688 对 AI 的探索始于两年半前。其于 2024 年启动了 70 多个 AI 项目，后经战略聚焦，精简至 10 个核心方向，并组建 AI 战略推进组，推动组织年轻化、AI 实战化。管理层人人带 AI 项目，对不拥抱 AI 的关键岗位人员坚决调整。

据了解，1688 内部已明确提出 " 向 AI 要人效 " 的目标。目前，AI 作为智能体的 " 人效 " 指标已实现可衡量、可量化。数据显示，过去一年，AI 技术推动平台转化率、复购率等关键指标提升 20% 至 30%；预计 2025 年，这一增幅将达到 50% 至 100%。1688 全年 AI 调用达 8500 万次，覆盖商品、图文、视频生成。

2025 年 3 月起，1688 全面升级 APP，围绕五大方向用 AI 全面改善买家体验和提升采购效率。

1、用 AI 让买家找新品更简单

1688 通过分析下游平台的热搜热采数据、节日热点及市场趋势，为买家精准推荐采购商机。同时，新增 " 私域看上新 " 功能，实时推送老商家的新品信息。此外，平台还通过 AI 技术为买家提供场景化、穿搭化和搭配化的智能组货服务，并推荐相似货盘。

2、用 AI 让买家货盘管理更简单

针对买家在复购、换供、组货及价格、SKU 变化监控等场景中的需求，1688 推出智能货源管理产品，帮助买家更便捷地进行货盘管理。通过数字化工具，买家可以轻松掌握货源动态，提升采购决策的效率和精准度。

3、用 AI 让买家找优质供给更简单

1688 通过优化匹配机制，为优质买家匹配服务质量更佳的优质卖家。平台计划将综合排名前 20% 的买家与前 20% 的卖家进行 " 优优共振 " 匹配，从而催生更多简单、确定性高的好生意。

4、买家采购全链路全面引入 AI

1688 推出新版买家首页，从传统的采购导航模式全面升级为 AI 采购工作台，将 AI 技术深度融入采购全链路。通过智能化的采购工具和数据分析，重塑 B 类买家的采购体验，帮助买家实现更高效的采购流程和更精准的决策支持。

5、用 AI 改善买家体验

作为拥有超 1 亿年度活跃买家、超 100 万家源头厂商的 B2B 第一平台，1688 的全面 AI 化，标志着 "AI to B" 商业范式正加速成型，AI 成为 B 类商业增长的新引擎。

据悉，目前 1688 的 AI 具备三大特点：产品全免费、更懂 B 类生意、效果可衡量。

面向买家，1688 重点围绕买家 " 找货 - 挑品 - 询单 " 的核心采购环节，全面落地 AI 应用，推出 AI 商机、AI 选货、AI 导购、AI 补货等功能。1688 用 AI 技术支持买家 " 图搜平替 "，买家用一张图片到 1688 就能搜到同款、同源、同工、同料甚至同产线的大牌平替商品和大牌代工厂。

面向商家，1688 已基于通义千问与 DeepSeek 的技术能力，为商家提供专属的 " 生意大模型 "。商家可通过 AI 服务，直接触达过去不愿服务、难以服务、无法服务的 C 类买家，把过去 " 不愿接、接不了 " 的小单变成 " 接得住、做得快、赚得到 " 的稳定生意。

在全面升级买卖双方 AI 能力的基础上，1688 推出全新业务品牌 "1688 源选 "。该计划首阶段将聚焦大健康、出行、居家三大高频消费场景，依托 AI 技术在趋势洞察、产品定义与设计辅助等方面的能力，携手优质工厂共同打造 100 个 " 超级单品 "。

未来，1688 将推出全新的 AI 版商家会员产品，为优质商家提供更深层次的智能服务与精准流量支持；将重点扶持具备一手货源的组货商及拥有开款能力的源头工厂，助力其通过 AI 能力提升产品创新与运营效率。

结语：1688 全面 AI 化，加速 B2B 产业链升级

AI 正全面简化 B2B 领域的进货与销售环节。它不仅在放大个人与工厂的能力，柔性数字供应链正因 "AI+" 而变得更敏捷，" 轻创业 "、" 搞副业 " 也因此成为新趋势。

正如中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤所说，大模型的应用演进路径，将延续互联网与移动互联网的发展规律：先从 To C 消费端兴起，再向 To B 产业端渗透。

1688 全面 AI 化，是 AI to B 领域的重要进展。已经有不少企业面向 "AI+ 垂直行业 " 加大投资，1688 要大力投资的则是 "AI+ 横向行业 "。其覆盖了全国超七成的一级产业带，有望促进中国 B2B 产业链进一步加速升级。