壹览商业 昨天
三天,我看清楚了未来AI将如何介入我们的生活
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导读:一文看懂 WAIC 发布了啥。

李彦丨作者

木鱼丨编辑

壹览商业丨出品

7 月 28 日,为期 3 天的 2025 年世界人工智能大会(下称 WAIC  )落幕。

整体来看,称之为 " 世界 ",还是差了点意思:一方面,海外大厂除了谷歌,也就只有特斯拉带着 " 车 - 擎天柱机器人 " 过来摆了摊。另一方面,本该是机器人最热闹的舞台,结果因为一周后还有另一场 WRC 在北京(世界机器人大赛),不少厂商二选一,把重磅新品留到了下一站。

不过,WAIC 的人气倒还是一年比一年高。今年,70 多个国家和地区的 1500 多位专家、800 多家企业齐聚上海世博展览馆,12 位图灵奖、诺贝尔奖得主同场出现。展览面积第一次突破 7 万平方米,三天参观人数预计 35 万。门票开幕前两天就被抢光,黄牛现场叫卖 " 要票吗 ",价格翻到上千元一张。

热闹之外,这届 WAIC 还是释放了不少信号。

壹览商业在现场总结出四个最明显的变化:

1、生成式 AI 更 " 无处不在 " 了,从写稿、画图一路卷进了工业、医疗、交通这些硬核领域;2、算力进阶,国产芯片和全栈协同成了高频词,竞争焦点从 " 单颗芯片性能 " 变成 " 全链路效率 ";

3、机器人不再只是 " 站着摆姿势 ",运动控制、情绪交互、玩 " 花活 " 的能力都明显升级;4、Robotaxi 大跨步,厂商牌照越拿越多之余,车端多模态模型正在重塑交通系统的想象力。

  1

  无处不在的 AI

今年 WAIC 最大的直观感受是:大模型不再只是 " 比参数 ",而是深入到各种具体场景——从车内座舱到生产车间,从线上客服到展馆咖啡机器人,都能看到它的身影。

首先是大模型本身的能力跃迁。阶跃星辰发布的新一代基础模型 Step 3,采用 3210 亿参数的 MoE 架构,激活参数 38 亿,是其首个全尺寸原生多模态推理模型。它能同时理解文本、图片和数学符号,并在国产芯片上实现推理解码效率的跨代提升,意味着 " 更聪明但更省算力 " 的模型正走向应用一线。

而在 " 怎么用 " 上,MiniMax 给出了另一种答案——直接把模型变成能执行任务的全栈智能体   MiniMax Agent。它能分解任务、调用 API、发起支付并调度长流程,在展会现场的演示中,用一句话生成企业数据看板或自动搭建简易电商网站并完成支付闭环,展现出 "AI 同事 " 的雏形。一个月内快速迭代 12 次,也折射出这一赛道的竞争节奏。

安全问题则被合合信息单独拎了出来。其 AI 鉴伪技术可在毫秒级识别深度伪造,对金融、政务等行业尤为关键。展台以 " 名画找茬 " 互动吸引大量观众:被篡改过的《蒙娜丽莎》《向日葵》通过模型扫描后,会显示伪造区域的光影和纹理异常,并给出真伪评分。这套技术同样适用于人脸换装、票据篡改等高风险场景。

百度在展会上展示的是一整套 " 应用生成流水线 "。一边是   GenFlow 2.0,能调度多智能体一次性生成 PPT、图表、网页和脚本;另一边是 秒哒平台,用户用一句话描述需求,三分钟就能生成可运行的应用。现场演示 " 会务签到小程序 ",从界面到逻辑全自动生成。数字人   Nova   的升级版也同步亮相,动作更自然、语音克隆更接近真人主播,为直播和短视频营销场景准备。

聚焦实时交互的声网则发布新版对话式 AI 引擎,新增声纹识别、视觉理解、数字人交互三大能力。互动毛绒宠物 " 芙崽 " 成了现场人气展品:它能在嘈杂环境中分辨不同人的声音,精准响应指令,并通过摄像头识别手势、表情做出拟人化反馈,面向教育、客服和娱乐的应用潜力清晰可见。

阿里云正式发布首款专为 AI Agents 打造的 " 超级大脑 " ——无影   AgentBay。这台云端电脑能同时运行代码、网页、数据分析、表格制作等任务,具备视觉理解、自然语言控制、任务解析等多项 AI 能力,并可在 Windows、Linux、Android 等系统间无缝切换,只需三行代码即可接入,实现 " 拎包入住 "。

本次大会,阿里云还完整呈现了从基础设施到模型再到平台应用的全栈能力:包括云原生 CPU   倚天 710、飞天云计算操作系统、HPN7.0 智算网络架构、AI Stack 一体机,以及通义千问、通义万相大模型系列和百炼、PAI 平台。

整体看,今年的生成式 AI 展区呈现两大信号:一是多模态和 Agent 化成为共识,大模型正在变成能 " 干活 " 的工具而非展示参数的噱头;二是安全与成本话题被前置,厂商开始正面应对伪造治理与推理效率。

  2

GPU 赛道:国产算力的全面出击

如果说生成式 AI 是 " 脑子 ",那算力就是 " 肌肉 "。今年 WAIC 上,国产 GPU 厂商几乎是成排亮相,从芯片架构到智算中心方案,展示了一次集体 " 肌肉秀 "。

华为展区展示了昇腾 AI 最新进展。核心亮点是基于 CloudMatrix 384 超节点的昇腾云服务:384 颗昇腾 NPU 与 192 颗鲲鹏 CPU 通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联,形成一台超级 "AI 服务器 ",算力规模 300 PFlops,成功打破跨机通信带宽性能瓶颈,实现从服务器级到矩阵级的资源供给模式转变。

华为云 CloudMatrix 384 超节点还具备四大技术特点:首先,吞吐突破性能强,可实现软硬件协同优化,单卡 Decoding 吞吐达到 2300Tokens;其次,主流模型覆盖多,沉淀了行业主流 160+ 模型,可高效支撑模型迁移;同时,专家并行效率高,国内首创大规模专家并行方案,可实现系统级优化支撑更大吞吐、更低 decode 时延;以及规模灵活,规模灵活,初始投资小,每年迭代发布新版本,可实现弹性灵活按需用,这些都能够更好地支撑 "AI+" 的落地需求。

沐曦科技带来了旗舰新品——曦云 C600 GPU。该芯片采用自主 GPU IP 架构,构建从设计、制造到封装测试的全国产供应链闭环。曦云 C600 支持大容量存储与多精度混合算力,并搭载   MetaXLink   超节点扩展技术,满足下一代生成式 AI 的训练和推理需求。值得注意的是,它内置 ECC/RAS 安全防护模块,瞄准金融、政务等场景,全面对标国际旗舰 GPU 产品。

摩尔线程的展台更像一座 " 全栈算力超市 "。它把全功能 GPU 作为底座,覆盖从云端到终端的完整产品线:面向大模型训练的旗舰服务器   MCCX D800 X2,基于自研 OAM 模组和高速全互联架构,可支撑万亿参数规模;新推出的智算加速卡   MTT S4000,训推兼顾,单卡 48GB 显存、768GB/s 带宽,支持 FP8 和 FP64 混合精度;云渲染卡   MTT S3000   和桌面级显卡   MTT S80   分别面向云游戏、数字孪生和个人消费市场;以及用于工业、交通等边缘场景的 AI 计算模组,凭 50TOPS 算力实现端云协同部署。

摩尔线程的最大看点在于其 " 云—边—端 " 一体化布局。同一套 MUSA 架构既能跑大模型训练,也能支持图形渲染和科学计算,让其产品天然适配多模态和具身智能的需求。

燧原科技则以 " 芯火燎原 " 为主题,展示了务实的商业化落地。展台重点展示了燧原 ® S60" 人工智能推理卡的大规模商业化应用,尤其在聊天机器人、代码生成、搜索推荐、广告投放等场景。燧原还带来了   DeepSeek 一体机系列,主打国产 CPU 适配和多场景调优,让企业以更低门槛接入 AI 推理业务。它们同时公布了在庆阳、无锡、宜昌等地智算中心的部署案例,强调 " 先商业化、再迭代 " 的路线。

整体来看,算力竞争的焦点已从单卡性能转向全链路效率与成本——尤其在大模型推理成本持续下探的背景下,国产 GPU 的 " 性价比 " 优势正被市场放大。

  3

  具身智能:会表演、能干活

如果说去年的机器人展台还停留在 " 能走能站 " 的阶段,今年的具身智能已经开始 " 会表演、能干活 " 了。无论是舞台秀还是工业操作,机器人们的动作更流畅、反应更灵敏,甚至多了一些 " 情绪表达 "。

千寻智能首次亮相 WAIC,带来人形机器人   Moz1。这是它面向多任务场景的明星产品,依托自研的   Spirit v1 VLA 模型 和顶级运控系统,Moz1   能完成太空步、S 型压弯、主动平衡挑战等高难度动作,丝滑程度几乎接近真人。展台设计了多个互动区:在饮品区,观众扫码下单后,Moz1   能精准抓取饮料并递送;在遥操区,参观者通过零延时同步跟随体验 " 操纵机器人玩掌上迷宫 ";在叠衣区,Moz1   能识别乱成一团的衣物并精准折叠成整齐 " 豆腐块 ",展示了强大的泛化能力。

傅利叶智能则选择了另一条路径——情绪化与康复结合。它在 WAIC 上带来了即将发布的交互陪伴机器人   GR-3,首次引入柔肤软包覆和莫兰迪暖色设计,让机器人看起来不再 " 冰冷 "。GR-3 主打康养和陪伴场景,可进行导诊、认知康复训练、上肢康复、运动功能重建等多维服务;现场的 " 具身智能康复港 " 展区展示了从导诊咨询到远程康复的完整解决方案,康复机器人和外骨骼设备协同,让人直观看到具身智能如何改变医疗康复体验。

智元机器人带来的 " 轮足双形态 " 机器人 灵犀   X2-N   把舞台表演玩出了新花样。它能在双足行走和滚轮 " 风火轮 " 模式之间自由切换——既能在人群中灵活步行,也能高速滑行完成追逐表演。在大会开幕式上,灵犀   X2-N 与儿童艺术团同台表演,灯光配合下既科技又童趣,成为社交平台刷屏的 " 机器人秀场 "。

优艾智合展示了其工业具身智能模型 MAIC(一脑多态),这是面向工厂场景的多形态机器人协作系统。它强调 " 一个大脑、多个形态 ",通过多模态感知和自适应多臂协同,实现从搬运、拣选到全物流调度的作业衔接。展台演示中,移动操作机器人与人形机器人协同完成复杂流水线任务,展示了单体智能到群体智能的跃迁。

而宇树科技则是本届 WAIC 的 " 顶流 "。它直接把此前央视直播的人形机器人擂台赛搬到了现场,多场格斗表演让展位前人潮涌动。明星产品   G1   身高 1.32 米、重 35 公斤,拥有 29 个灵活关节,能完成直拳、勾拳、侧踢等高难度动作,并在智能平衡算法加持下实现被击倒后快速起身。观众围在擂台四周,伴随机器人连击和闪避不断惊呼,现场气氛堪比电竞决赛。

除了格斗人形,宇树还带来了工业四足机器人 Unitree B2   和 消费级四足机器人   Unitree Go2。B2 主打工业巡检、消防、应急救援,能负重 120 公斤、跨越 1 米宽深堑,在 -20 ℃到 55 ℃环境下稳定工作;Go2 则面向消费市场,售价不足万元,支持 GPT 大模型语音交互,可完成倒立、后空翻等动作,还推出了 " 轮足版 "Go2-W,既能跑能跳也能滑行,成为展馆里孩子们最爱合影的 " 萌宠机器人 "。

在人形与轮足机器人集中展示之外,云深处科技带来了一场行业场景的 " 沉浸式体验 "。展区真实还原了电力巡检环境,观众可近距离看到四足机器人绝影 X30   化身巡检员,精准识别指针仪表、红外温度、指示灯等目标,并在低电量时自主返回充电桩,实现无人值守式连续巡检。在浙江某换流站的真实应用中,绝影 X30 已累计超过 1000 小时平均无故障运行。

活动现场还展示了绝影 Lite3 与 AR 眼镜结合的交互体验,观众可通过手势直接操控机器狗完成动作;以及凭借攀爬 70cm 高台、空翻接倒立等高难度动作出圈的山猫轮足机器人和旗舰级四足机器人绝影 X30 的多行业解决方案。云深处的展示表明,具身智能正从表演走向高风险、高重复工业场景的实用化落地。

今年的机器人展区有两个明显信号:一是动作与交互能力的大幅跃迁——从单纯行走到能跳舞、折衣、递饮料、打拳击,机器人开始具备真正的实用性和观赏性;二是场景化落地的清晰化——有的走舞台表演和消费互动,有的切入医疗康复和工业生产,赛道正在分化出娱乐、医疗、工业三条主线。

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Robotaxi 开上街头;多模态大模型重塑出行体验

今年 WAIC 的智慧出行展区,比往年更 " 接地气 " 可以直接上车了。世博展馆北门外,一辆 Robotaxi 按照手机 APP 定位缓缓驶来。只要轻点 " 确认 ",系上安全带,方向盘随即自动转动。车辆在浦东的真实车流中穿行:精准避让横穿的外卖骑手,绿灯一亮平稳起步,前方车辆突然变道时能流畅减速并自行换道——整个过程无需人工干预。

大会期间," 智行无界 · AI 驾未来 " 自动驾驶体验活动开放,覆盖浦东约 30 公里的城市路网,串联金桥、花木、世博等核心片区。上汽智己、小马智行、奇瑞汽车、百度智行等多家厂商的 Robotaxi 在场馆周边待命,只需手机端下单,即可呼叫无人车接驳。更长距离的试点甚至延伸至浦东国际机场和迪士尼度假区之间,首次展示 L4 级自动驾驶在跨区域、多路况接驳场景下的稳定性。

在技术呈现上,各家厂商都拿出了新动作。小马智行宣布其 Robotaxi 示范运营网络已覆盖北京、上海、广州、深圳四城,并首次将 PonyPilot+ 平台的部分大模型推理成果用于优化乘客交互与路径规划——用户可在行驶中通过语音提出 " 顺路买咖啡 " 等临时需求,系统会自动重规划路线。

斑马智行则把多模态大模型直接搬进了车内座舱。基于高通 8295 平台和通义大模型,它演示了一套端侧智能座舱系统:能用自然对话完成导航、播放音乐、调整空调,并支持离线运行——即使断网也能完成 90% 的感知 - 决策 - 执行闭环。更具亮点的是,它能根据驾驶员情绪和驾驶行为主动推荐内容,例如在高峰期自动切换舒缓音乐、推送咖啡优惠券,呈现出 " 车懂人 " 的趋势。

而蘑菇车联带来的则是另一种思路——面向城市级交通治理的物理世界 AI 大模型   MogoMind。不同于车端单车智能,MogoMind 聚合路口摄像头、信号灯状态、拥堵指数等多源实时数据,在数字孪生平台上构建城市交通全景图,实现智能调度与拥堵预测。展区演示中,它能在数秒内完成全城路径优化模拟,为 Robotaxi 车队和公共交通提供决策参考,也为智慧城市建设提供了基础设施方案。

政策层面,上海市在大会期间发布了《高级别自动驾驶引领区发展行动方案》。方案提出,到 2027 年 L4 级自动驾驶载客量突破 600 万人次、载货超过 80 万 TEU,开放道路超过 5000 公里,覆盖区域 2000 平方公里;L2/L3 功能新车占比超 90%,L4 车型实现量产。多场景应用、多平台支撑、多生态培育成为未来四年的核心目标,明确了从示范运营迈向规模化商用的路径。

随着多城示范牌照的密集发放,Robotaxi 正在从 " 展台上的未来 " 走向 " 街头的现实 "。浦东街头的这次 " 集体上路 ",意味着自动驾驶竞争已从算法比拼过渡到规模与体验之争——谁能率先跑通商业模式,谁就可能定义下一代城市出行。

END

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