史上最火爆的一届 WAIC，现场人潮涌动。除了炫酷的人形机器人，智算基础设施、液冷服务器等 AI 重器，普通人最好奇、立刻就能用上的黑科技，就是智能体了。

今年 WAIC 首次出现了能落地、能替打工人背 KPI 的智能体。比如在 "AI 生产力奇妙屋 "，我就亲测了 " 一分钟搭建 Agent"。

对于很多企业来说，大促期间人工客服资源有限，新人客服面对海量咨询手忙脚乱，影响订单转化，如何帮助客服提质增效，是当前最首要的问题。我试着用一句话描述需求，" 你扮演一个智能客服助手，负责根据文档回答客户的问题 "，然后上传了一份产品文档。没有写一行代码，就搭好了一个 AI 智能客服，结合专业资料进行秒回。

不得不说，奇妙屋的 Agent，落地感确实不一样。一是简单，技术小白也能轻松定制适合自己的数字同事，二是有用，不像很多智能体交付不了最终成果，全在假装忙碌，只能起到一个情绪价值的作用，AI 生产力奇妙屋的 BetterYeah 智能体是真会干活，能替人背 KPI 的，扛起工作中的复杂任务。

打听后才知道，打造了奇妙屋的 BetterYeah，原来是国内最早的企业级 AI Agent 平台之一，服务着联想、百丽、科沃斯等巨头，刚拿到了阿里云领投的超亿元融资（也是目前国内 Agent 赛道的最大单笔），成为 " 阿里动物园新朋友 "，身上的光环挺大。

当然，仅凭 WAIC 现场的仓促体验，肯定是无法下定论的。咱们就去扒一扒 BetterYeah 这家公司做智能体的秘密。

顶级 AI 峰会一样，都少不了一些看似炫酷、但落不了地的 demo，比如两年前被追捧的海外 AI 硬件 AI PIN，如今已无人问津。那占据了 WAIC 近乎半壁江山的智能体，势必也会有一些被大浪淘沙。

冷静看待 WAIC 的智能体热，当前制约企业级智能体落地的核心瓶颈，在于无法真正实现端到端 end-to-end。

在前期开发阶段，效率问题严峻，一周出 demo，半年用不好。梳理复杂工作流就要几个月，开发定制又要几周，请外包团队干大半年。开发效率低，直接抬高了企业的试错成本与时间投入。  

而在后期部署应用阶段，当智能体被导入实际业务场景时，如果缺乏对企业工作流的深度理解，就需要员工像指导实习生一样，通过指令逐步引导智能体完成任务，还没自己动手快。结果就是，智能体并不能嵌入企业核心业务流程并创造显性价值。

所以，缺乏实用价值的智能体，会抑制企业客户的付费意愿。再叠加定制化开发的长周期、高成本，最终形成了难以规模化复制的行业困局。

BetterYeah 之所以备受关注，正是因为它从 " 开发快 " 到 " 落地实 "，完成了企业级智能体从工具到结果的端到端闭环——不仅能迅速搭建 Agent，更能嵌入企业业务中真正干活。

深入了解了一下才知道，BetterYeah 的智能体并不只出现在展台 WAIC 的奇妙屋，也已经在实体零售、电商等门店上岗了。

比如百丽集团，在 BetterYeah AI Agent 开发平台上，陆续实现 800+ 业务子节点的 AI 应用上线，货品 AI 助理自动盯库存，店铺 AI 助理帮助完成店铺的运营。某电商品牌在双 11 期间，基于 BetterYeah 平台搭建了客服 Agent，辅助 300 多个客服人员应对双 11 电商咨询高峰，将客服应答时间从 3 分钟缩短至 8 秒，实现了生产力的飞跃。

本届 WAIC" 创业与投资论坛 " 上，有投资机构预测，未来 12-24 个月，Agent 将从 " 工具辅助 " 走向 " 任务承接 "，首批真正意义上的 "AI 员工 " 将进入企业，广泛参与客户服务、销售、运营、研发等核心流程，具备协同作业、主动反馈、承担 OKR 等能力，推动从成本工具向价值创造转变。

显然，BetterYeah 已经快人一步，真正在企业流程中创造价值了。这或许也是 BetterYeah 吸引到阿里投资的背后逻辑。

那大家一定好奇，BetterYeah 到底做了什么，才能有此效果？

一个能落地的智能体，必须摆脱 " 只能试用、无法实用 " 的窘境，真正走进企业核心流程，完成从 " 工具 " 到 " 战斗力 " 的跃迁。

那大多数智能体都卡在哪里呢？一是新，没有掌握企业的专有知识和业务经验，就像职场新人，上手慢，效率低。二是独，接不了企业的 OA、ERP 系统，仿佛团队里的影子员工，看得见却帮不上忙，甚至还有数据安全等隐患，让企业难以信任。

智能体怎么融入职场，真正承担价值任务？BetterYeah 的路径已经清晰，或许能给行业带来启发。

首先是岗前培训。

在开发阶段，降低智能体的开发门槛，让智能体快速理解角色与任务逻辑，像一个训练有素的新人 " 快速上岗 "，解决 " 能不能用 " 的问题。

通过 BetterYeah AI 的企业级 AI Agent 开发平台，一句话描述并上传知识库，平台就会自动配置角色、提示词、插件和工作流，不到 1 分钟就可快速打造专属 Agent，也支持工作流、code 专业模式，快速生成更上岗的 AI 同事。

此外，依托 VisionRAG 智能数据引擎，相当于入职后的专业培训，让智能体快速学习企业多模态数据和知识，获得专家经验，比如金融的信贷初审规则，电商中的退换货话术等，承接起单一标准化任务。

第二步，是 " 流程对接 "。

真正有用的智能体不仅能完成孤立任务，更要融入企业系统与业务链条中。BetterYeah 平台原生支持多系统接入、权限控制与多环境部署，使得智能体可以像员工一样，确保智能体 " 懂流程、能执行 "，成为流程链条中的一环。

第三步，是 " 协同上岗 "。

BetterYeah 还提供多智能体协作机制，以及 MCP、A2A 等，使得多个智能体可以像一个团队一样分工配合、任务拆解、结果整合，实现更复杂目标的高效协作与交付。

也为智能体从 " 单兵作战 " 进化为 " 数字团队 " 打下了基础。

人类职场有句名言：不会带团队，你就只能干到死！更高级的智能体也一样。BetterYeah 即将发布的新一代企业级智能体 Nova Agent，则正在迈入 " 数字团队 " 的新阶段。

它会向更接近真人团队沟通的交互方式演进，不只能执行机械指令，还能理解复杂模糊需求。操作上也更加简洁易用，让多智能体开发的效率大幅提高。协同能力也会实现质的飞跃，Agent 之间真正像一个团队那样紧密配合。

从能干活的助理角色，到懂业务的 AI 同事，再到会协作的数字团队，BetterYeah 的产品演进路径，就像是一部 AI 升职记，清晰展示出了智能体融入业务核心的路线图。

这不仅是产品能力的跃升，更是 AI 真正从效率工具走向价值创造者的重要信号。

对企业而言，借助 BetterYeah 的低门槛 Agent 开发平台，让 AI 同事能快速上岗，让 AI 不再是成本项，而是能转化为财报上增量，向效率要价值。

对个人而言，智能体接手数据整理、流程跟进等重复性工作，人得以将精力转向创意策划、战略思考等更高价值的工作，实现个人价值跃升。

对创业者来说，BetterYeah 的 AI 数字团队能支撑起一个初创公司的核心运转，让 " 一人公司 " 不再是口号，而是现实路径。创业不再只靠资源堆砌，而能靠创意驱动效率，快速试错，普通人也能更大胆地追逐创业梦想。

BetterYeah 所代表的真正能在企业场景中落地并产生直接价值的智能体，不只是工具的迭代，更是推动企业生产力重构。

WAIC 从不缺少超前的科技与炫酷的 AI 玩具，但技术如何变成普通人握在手中的红利？体验过 BetterYeah 的产品，我觉得真正酷的 AI，不是在镁光灯下跳舞，而是在后台帮你干活，帮企业跑通下一个增长引擎。