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7 月 31 日，白宫加密货币报告正式发布。从连接东西海岸的铁路，到连接全世界的互联网，自建国以来，每一代美国企业家都引领了下一代技术的建设。「加密 3.0」（Crypto3）也不应例外。

作为本报告的撰写者，工作小组（Working Group）支持这样的理念：数字资产和区块链技术不仅能够彻底革新美国的金融体系，还可以革新整个经济体系中的所有权结构和治理体系。利用这些技术开创新兴行业的美国企业家，应当获得清晰的政策指引以及对其成就的充分肯定。核心政策建议如下：

美国公民与企业应有权合法持有数字资产并使用区块链技术，不应担心被追责；

为建设全球最深、最具流动性的美国数字资产市场打下基础：美国证券交易委员会（SEC）与商品期货交易委员会（CFTC）应立即动用现有权限，在联邦层面开放数字资产交易。

银行业监管者不应重蹈拜登时期「钳制行动 2.0」的覆辙，而应拥抱区块链与数字资产带来的机遇；

支持美元稳定币成为数字时代支付创新的核心，助力美元在全球维持主导地位；

美国执法机构应有能力打击使用数字资产从事非法活动的人，但不得滥用工具打压守法公民等等。

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《AI 量化之道：DeepSeek+Python 让量化交易插上翅膀》这本书从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了 Python 在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如 NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础，从而能够顺利进入量化交易的实战阶段。

在量化交易策略方面，本书详细介绍了多种经典策略，如趋势跟踪、动量策略、海龟交易策略、套利策略等，并结合 DeepSeek 的智能分析功能，展示了如何优化这些策略以适应复杂多变的市场环境。此外，本书探讨了机器学习在量化交易中的应用，包括分类策略、回归策略及 LSTM 等前沿技术，并通过实战案例展示了如何利用这些技术预测市场走势。

本书的最后几章聚焦量化交易的高级应用，包括回测框架的搭建与优化、风险管理工具与方法，以及 AI 技术在量化交易中的未来发展方向。这些内容让读者不仅能够掌握量化交易的技术细节，更能深刻理解如何在实际交易中应用相关技术，以实现稳健的收益。

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编 | Black   审 | 林蛋壳

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