1688 余涌

AI 对于电商行业究竟有什么用？这是阿里巴巴在提出 AI 电商之后就一直在思考探索的问题。而在阿里巴巴旗下源头厂货平台 1688 的业务语境里，这个问题又向前推进了一步。AI 对于 TO B 的电商生意有什么用？以及，对哪些人更有帮助？

2025 年 7 月 30 日，浙江省 " 平台 + 产业 "AI 对接会在杭州举行。在这个会上，上述问题算是得到了当下的答案。阿里巴巴 1688 发布全新 AI 战略，推出 "1688AI 版 "App，上线免费企业查询工具 "88 查 "，并对现有 " 阿里巴巴 1688"App 进行全面 AI 化升级。新 App 聚焦创业与拿货场景，集成 AI 搜索、AI 选品、AI 创款、AI 图搜、AI 查企等五大核心功能，覆盖从商机发现、智能推荐与组货、产品设计和创新等生意全链路需求。中国工程院院士、这一系列动作，标志着中国 B2B 电商正式迈入 "AI to B" 深度落地阶段—— AI 不再是辅助工具，而是成为中小商家生意的 " 新搭子 "。

这里值得注意的是，" 中小商家 " 四个字。在今天，AI 已经从过去的工具属性开始深入模仿学习人类的思考方式，因此善用 AI 的中小商家，相当于就多雇佣了自己的数字员工。在此基础上，真正提高自己的产能和效率。

一双 " 丑拖鞋 "，如何做到 92% 毛利

AI 是如何帮助中小商家的，最好是看看商家怎么说。" 我设计的拖鞋在海外卖到 145 美元一双，B2B 批发毛利率高达 92%。" 会上，泉州蒂万坦斯贸易有限公司创始人刘世奇的分享引发全场关注。这款被戏称为 " 丑拖鞋 " 的产品，其成功背后正是 AI 对电商生意链路的彻底重构。

做拖鞋首先是要选好品。传统选品依赖人工市场调研，周期长、成本高。刘世奇团队通过 1688AI 版的 "AI 选品 " 功能，实时抓取全球电商平台的爆品数据、社交媒体趋势及关键词热度，自动生成上百款设计草案。例如，AI 捕捉到 2023 年潘通年度流行色 " 非凡洋红 " 在欧美市场的搜索量激增，团队立即将该色融入拖鞋设计，成功打造差异化爆款。

而在设计环节，过去开发一款新品需 1-1.5 个月，如今借助 AI 的 " 文生图 " 能力，团队每天可产出 200+ 设计图。AI 不仅生成外观，还模拟 3D 渲染效果，直接对接 1688 上的源头工厂打样，将设计到成品的周期压缩至 72 小时。刘世奇透露："AI 甚至能预测不同国家消费者的偏好，比如非洲市场更青睐荧光绿，我们据此调整配色方案。"

作为跨境商家，海外市场的营销很关键，但是让一个小商家去中重投入的做本地化营销，并不现实。刘世奇展示了一段 AI 制作的西班牙语短视频，AI 生成的营销素材（如短视频、模特图）替代了传统拍摄团队。通过数字人技术将产品卖点本地化，3 天内带来 16 国经销商询盘。值得注意的是，其实视频中的数字人其原型并不会说西班牙语，但是 AI 时代，这都不是问题。此外，AI 客服可 24 小时响应全球买家，自动识别高意向客户并推送定制方案，订单转化率从 9.96% 飙升至 21.67%。

根据 1688 的介绍，此次 1688 面向商家推出的免费 "AI 数字员工 " 也迎来全面升级。本次升级后，为商家提供四位拟人化角色：生意店长、商品专员、客户专员和推广专员，构建起一支覆盖电商运营全链路的智能化 " 虚拟团队 "。

此前，AI 数字员工主要聚焦 " 帮店铺做事 "，承担商品发布、信息优化、营销活动设置等基础运营工作，提升店铺运转效率。此次升级后，AI 数字员工的角色从 " 执行层 " 走向 " 决策层 "，核心价值由 " 提效 " 转向 " 赚钱 " ——通过主动分析市场趋势、制定经营策略，实现向 AI 要 " 人效 "。

"All in AI"，是供应链权力的转移

清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤认为，大模型的应用演进路径，将延续互联网与移动互联网的发展规律：先从消费端（To C）兴起，再向产业端（To B）渗透。

对于 AI 在电商领域的应用，1688CEO 余涌显然有很多话想说，他在会场对着一个标题讲了大约 50 多分钟，对于 AI 的发展，其中不乏一些大胆的论述。比如他认为，AI 可以视作 " 一个人 "。

针对当下的业务，余涌指出：" 未来五年，1688 将转型为供应链科技公司，AI 是这场变革的核心引擎。" 这一战略的底层逻辑，在于解决 B2B 电商的三大顽疾：

首先是解决需求端的 " 不确定性 "：中小买家的生存焦虑 1688 平台数据显示，73% 的买家在下单前会比价 3 款以上商品，传统 " 爆款 " 逻辑失效。AI 通过订阅制选品，为买家实时推送个性化商机。例如，义乌商家舒凯利用 AI 发现突尼斯市场偏爱圆形沙滩巾，3 个月内新增百个跨境小 B 客户，毛利率提升 30%。

其次，对于中小卖家来说，  他们缺少稳定的大订单，因此供应链的灵活性十分重要。但是，中国超 100 万家源头工厂中，60% 为规模以下企业，缺乏柔性生产能力。1688 的 "AI 数字员工 " 升级为 " 决策层 " 角色：AI 店长可自主制定经营策略，分析买家画像后，自动优化商品主图、定价及营销活动。苏州某五金商家使用 AI 后，月 GMV 增长 150%，新客占比超 20%。

而在营销方面，AI 的崛起，也在重构游戏规则。过去，传统 B2B 平台依赖流量广告变现，而 1688AI 版完全剔除广告位，以 " 确定性交付 " 为核心。例如，商家输入 " 下月目标 GMV 50 万 "，AI 即生成采购计划、推荐匹配工厂，并监控 ROI ——若广告投入低于预设值，系统自动暂停投放。这一模式下，平台收入将转向供应链金融服务（如订单融资）和深度增值（如 AI 质检）。

在会议上，浙江省市场监管局局长谢小云在总结发言中强调："AI 不是巨头的特权，而是中小企业的‘超能力’。" 这也回答了本文开头的问题，AI 在 TO B 电商的领域，恰恰是中小企业的福音。

1688 对 AI 的探索始于两年半前。2024 年启动了 70 多个 AI 项目。组织上也在向 AI 靠拢。每个管理层手中都有 AI 项目。并提出，向 AI 要人效。数据显示，过去一年，AI 技术推动平台转化率、复购率等关键指标提升 20% 至 30%；预计 2025 年，这一增幅将达到 50% 至 100%。

此次推出的 "88 查 "，已上线 PC 端，并接入支付宝、微信小程序，同时深度集成于 1688App，支持用户跨平台免费使用。该工具支持快速查询工厂的资质认证、生产实力与核心能力，另外还集成深度研究能力，快速生成行业和企业研究报告，让 " 验厂 " 从跑断腿的体力活变成简单的线上完成，帮助商家高效、可信的做好生意决策。

对于 1688 自身的发展，1688 提出愿景，希望 3-5 年后成为一家数字供应链科技公司。正如刘世奇所言："AI 不是未来，是当下。" 当技术穿透产业带的毛细血管，B2B 电商的终局或将不再是平台之争，而是 "AI+ 产业 " 生态的共生——显然，1688 已经够对于此深信不疑，并 ALL in 其中。（本文首发于钛媒体 APP , 作者 | 房煜，编辑 | 陶天宇）