AI 翻译越来越厉害，学外语的怎么办？

原创 小易 朝阳少侠

  这个夏天，外语圈很热闹。

一边是 AI 翻译、语音识别、生成式写作工具日新月异，另一边是不少外语专业学生和语言从业者集体焦虑："AI 翻译越翻越好，我们是不是要失业了？"" 读语言是不是没出路了？要不要趁早转行？"

一些企业组织翻译擂台，直播 AI 同传 " 碾压 " 人工翻译。不少自媒体也在推波助澜：" 外语专业要凉 ""AI 会毁掉翻译行业 " ……

这些情况很扎心，也很现实。不妨静下心来想想三个问题：AI 翻译究竟带来了什么改变？人还有什么不可替代的价值？AI 加速发展的时代，外语人应该如何自处？

▲   " 人机协作 " 将会成为翻译工作的主流模式。

一、AI 翻译改变了语言处理的方式

先说个事实：AI 翻译确实很厉害。现在的 AI 早已超越传统的机器翻译，是具备上下文理解能力的智能系统，效率和准确率今非昔比。

▲   AI 翻译时代，这些 " 荒唐 " 的翻译将越来越少。

它可以做到实时多语种互译，可以在极短时间内处理海量信息，生成翻译初稿，校对文本，提供术语资源。

这种优势带来的最大变化是：AI 降低了 " 外语门槛 "。很多原本只能靠专业翻译才能处理的信息，现在即使一句外语不会也能 " 看个大概 "、" 知道个意思 "。一位企业的朋友告诉我，他现在看英文市场报告，先过一遍 AI 翻译，再重点查专业术语，效率提高了不少。

更重要的是，AI 能给出多种译法供选择。一段文字，它可以基于不同语域、不同风格，给出几种甚至十几种翻译版本。

今年初，王毅外长在慕安会上引用金庸小说名句 " 他强任他强，清风拂山岗；他横任他横，明月照大江 "，还说，这几句话可能翻译起来不容易，大家可以相互切磋，也可以找 DeepSeek 来帮忙。

▲   视频：2025 年 2 月，王毅外长在慕安会现场引用金庸小说名句 " 他强任他强，清风拂山岗；他横任他横，明月照大江 "，并表示 " 这几句话可能翻译起来不容易，可能又会出来很多翻译的版本，大家可以相互切磋，也可以找 DeepSeek 来帮一帮忙 "。

在诗词歌赋这个领域，AI 不仅翻得快，而且思路之宽远在人类之上，这个必须要承认。李白的《静夜思》只有短短四句，AI 却能在几十秒内给出 15 种完全不同风格的外语译文，从平铺直叙到 " 赛博朋克 "，只有人想不到的，没有它翻不出的。

从现实角度看，这样的冲击不容忽视。以前我们用大量时间查词，现在这些环节 AI 能做，而且更快更好。传统的 " 体力型翻译 " 被压缩了空间，很多初级翻译岗位恐怕要被淘汰。

但这是否意味着外语人 " 失业 " 了？

不。因为 AI 虽然把语言工作的 " 下限 " 抬高了，却难以取代它的 " 上限 "。

语言的目的从来不是单纯说出来，而是要说得准、说得好，说得有分寸，说得让人信。

AI 或许做得到前者，但能做到后者吗？

二、人的价值，是真正的理解和表达

现在三天两头就会有新款翻译机问世的新闻，吹得神乎其神。我试用过一款，测试了它在安静空间听真人朗读、在嘈杂背景下听真人对话、听直播记者会等几种情境下的翻译表现，发现现在的 AI" 同传 " 时滞还比较长，平均在 5 秒左右，第一句话启动甚至需要 10 多秒钟，客户估计是等不及的。

更大的问题是，翻译机不会正确判断句读、口头禅，常常按照讲话人停顿时长而不是意群来断句，比如将 "foster, um, international cooperation"（促进，嗯〔停顿〕，国际合作）译为 " 到福斯特开展国际合作 "。

至于中国文化神韵，翻译机就更难把握了，看到它将 " 青山遮不住 " 译作 "the green mountains can ’ t cover it", 将 " 暗通款曲 " 译作 "dark passage song"，也是有点无语。

▲  视频：" 试试 "=" 逝世 "？不想买也不至于想不开吧……

AI 在笔译领域表现好得多。回到 " 他强任他强，清风拂山岗；他横任他横，明月照大江 " 这个例子。各个 AI 平台最初给出的译文多类似于：

"Let him be strong, the wind will still caress the mountain ridge; let him be fierce, the moon will still bathe the great river."

译文基本遵循原文结构，看起来中英文是准确对应的，然而仔细一品，却好像有种听之任之或无可奈何的意思。再一细想结构，逗号前后两个分句之间究竟是什么关系？如果 " 他强任他强 " 指的是霸权国家，那么 " 清风 "、" 山岗 " 指的是谁？即使进行多轮提问引导，AI 也难逾越 " 只可意会，难以言传 " 的文化障碍，纵使给出的译文很漂亮，也始终没有表达出这句话的深层含义。

AI 做不到的地方，正是人施展身手的空间。曾看到过一种译文：

"Powerful as they may be, we remain unshaken like a mountain touched by a gentle breeze; ferocious as they may be, we stay calm like a river beneath a bright moon."

个人觉得挺好，在保留原文意象的基础上，将原文没有直说，但中国人一听就懂的意思点透了，描绘出了我们在面对外部压力时岿然不动的底气和从容不迫的态度。再恶劣的外部环境，在中国这座 " 山岗 "、这条 " 大江 " 面前，也不过是 " 清风 " 和 " 明月 "，奈得我何？

AI 的 " 理解 "，本质上是基于匹配概率——通过大数据计算出最可能出现的句式或语义组合，直白提供给使用者，选择权最终仍掌握在人的手中。如何选择，依赖于人的专业判断、语境理解和政策水平。

比如，外事翻译中经常遇到 " 中外双方进行了坦诚交流 "。这里的 " 坦诚 "，AI 可以给出多种译法。但到底是更 " 坦率 " 还是更 " 真诚 "？恐怕只有现场参与其中、感受真实氛围的人才能把握好分寸。

一位老前辈曾说，做翻译就像是 " 戴着镣铐跳舞 "，一句话怎么翻有方方面面的考虑。做翻译，最怕的是 " 把词翻对了，把事翻错了 "。

比如 " 从善如登，从恶如崩 "，这句话是要劝别人多做好事、少做坏事。" 恶 " 字如何翻译好呢？几个 AI 平台都推荐 evil 一词。可 evil 这个词是比较重的，很多 " 小恶 " 根本谈不上 evil，拿这句话去规劝对方，乍一听好像 " 小恶 " 无妨一般，无形中反而给对方做坏事松了绑，完全违背了这句话的初衷。

真正的政治类翻译，首先得是政策的 " 解读者 "。有这份 " 知其然更知其所以然 " 的底气，才能在语言转换时 " 任凭风浪起，稳坐钓鱼台 "。

此外，翻译不仅要达意，还要传情载道。有温度的表达，AI 很难模仿。

AI 无法像一位双语者那样，察觉一个人语调中的迟疑、沉默背后的犹豫、不动声色的善意。毕竟 AI 只能看到文字，而人才能看到人。

人类能凭借长期的文化浸润和交往经验，主动调适说话方式，避免误解，建立桥梁。这种交流感，是词句翻译无论如何也无法填补的。

智能技术可以越来越强，机器翻译可以越来越准，但无论是在普通的跨文化交流中，还是在外交场合的谈判桌上，真正让人动容、建立信任的，往往是那句用心说出的、符合对方文化逻辑的表达。一位能用第二语言自然表达的人，远比一部强大的翻译机器更容易建立情感联系——因为语言的魅力不仅在于 " 能听懂 "，而在于 " 能被理解 "。

三、" 人机协作 " 将是翻译工作的主流模式

回顾历次技术革命，新技术面世之初常引发取代人的恐慌，但最终结果都是重塑职业形态、提升生产效率、创造新价值，而非完全取代人类。

AI 正在改变语言的世界，却不会改变人是语言核心的本质。未来的语言交流，不是 " 人 vs 机器 " 的对抗，而是 " 人 + 机器 " 的协作。

▲   2025 年 3 月缅甸地震后，在 AI、开发人员、缅甸在华留学生的三方配合下，中缅互译网站在 7 小时内即上线，累积用户近万人。

正确的思路，不是排斥 AI，而是善用 AI。一位资深翻译老师说："AI 不是我的竞争对手，而是我的亲密助手。"

在越来越多的翻译项目中，AI 负责初稿，由人来判断逻辑、润色表达、调整风格。语言工作正在从 " 翻译原文 " 转向 " 优化表达 "，从 " 信息传递 " 转向 " 意义判断 "。

就拿 " 出尔反尔 " 这个词来说，它既有 " 立场左右摇摆 " 的含义，又有 " 违背承诺 " 的含义，需要根据具体情境进行翻译。如果交给 AI 翻译，肯定能给出多个译法。而使用人的能力水平就显得至关重要，判断得准，则效率倍增，判断得不准，则 " 差之毫厘，谬以千里 "。

好的译者不仅是高水平的语言工作者，更是 " 语言决策者 "：深刻理解翻译目标、精准引导 AI 工作、敏锐鉴别 AI 生成内容的细微差别、稳准快确定最合适的表达方案。这既是挑战，也是升级。真正体现水平的，是谁能通过提问引导 AI 发挥最大潜能，谁能综合若干种 AI 译文所长、确定最合适的译法，谁能在关键场合、关键的一句话里展现政策水平。

在语言领域，AI 或许能够取代部分翻译工作，但终究无法取代人类，而是会赋能人类。我们要思考的不是 " 谁来替代谁 "，而是 " 如何让人与 AI 做各自擅长的事 "。

四、外语专业怎么办？

我知道很多外语专业学生都在纠结，一些高考填志愿的朋友也都在问：" 外语还值得学吗？"

我的答案是：至少目前还是值得的，但要读得深、学得专、走得远。

AI 不是外语人的终点，而是重新定位和升级的起点；此时不是叹息 " 技术碾压人类 " 的悲情时刻，而是冷静观察、主动适应的转型节点。

语言是工具，由人来决定怎么用。学语言的目的，不是翻译对一句话，而是伸出一个触角，建立一个联系，打开一扇世界的窗。

新中国成立之初，语言学习者的首要任务是服务国家利益，打破封锁，建立联系。改革开放时期，语言学习者引进了大量国外先进技术和管理经验，服务现代化建设。中国入世后，语言学习者在贸易、金融、法律、科技合作等广阔领域大有作为。AI 时代，技术洪流滚滚向前，语言学习者承担着人类语言 " 守门员 " 的全新角色，要牢牢守住自然语言和人文精神的阵地，做 AI 的引导者而非 AI 的追赶者。

比如咱们的国际传播事业正当其时，现在 AI 为我们提供了现成好用的工具，但我们还需要一批精通中外不同思考方式、文化价值的中国故事讲述者来驾驭工具。

话又说回来，学语言也不等于做翻译，外语专业毕业生将来可以灵活转型，去做法律顾问、商务谈判、公共传播、国际调解，现在还多了 AI 模型训练师、Prompt（提示词）工程师、多语言产品经理等等新选择。

对高校来说，外语专业不能一味追逐翻译技巧，要保证足够多的语言训练，帮助学生掌握过硬的语言能力和专业知识。

对从业者来说，不要因为 AI 火了就气馁。你越怕它，就越容易被它牵着鼻子走，甚至被它替代；你越了解它，就越能驾驭它，让它为你所用。

▲   人与 AI 配合之下，一个翻译的新时代正在来临。

最后说几句。我常常想，我们这一代学外语的，生逢一个独特的时间节点——既目睹了 AI 的突飞猛进，也亲历了语言行业的阵痛转型。我们既处在旧时代的黄昏，又迎接着新时代的晨曦。

世界仍然需要人工翻译，但需要的是真正懂语言、懂人、懂世界的翻译。AI 不会终结外语人，" 躺平 " 才会。愿每一位外语人都能找到属于自己的天地——做那个能为各国之间沟通提供 " 桥 " 和 " 船 "、能用语言让世界变得更好的人。