记者今日最新获悉，近日，国家发改委正式批复，由复旦大学附属中山医院承担建设 " 国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）" 的任务。该基地以 " 聚焦临床科研、破解行业痛点、构建生态标杆 " 为核心定位，致力于打造覆盖 " 研发－测试－验证－应用 " 全链条的创新支撑平台。

人工智能（AI）正加速赋能医疗健康领域，成为推动行业变革的核心驱动力。据市场预测，到 2025 年全球 AI 应用市场规模达 1270 亿美元，医疗领域占比超 20%。目前，我国 AI 技术已在应急救治、远程会诊等场景广泛应用，显著提升了医疗服务效率。然而，在临床科研深度应用层面仍存在突出瓶颈：数据标准不统一，导致 " 数据孤岛 " 现象，制约模型优化；关键设备与标准体系自主化程度不足。更值得注意的是，近七成实验室成果难以对接临床需求，在重大疾病精准诊疗等关键环节亟待突破。

记者从中山医院获悉，基地建设将重点围绕五大核心能力展开：

一是建设国产化算力支撑平台，通过自建微调 / 推理算力集群，严格保障隐私数据 " 不出域 "，为安全高效的数据处理与模型训练提供坚实基础。

二是打造全链条模型服务体系，以国产自主可控的基础大模型和 AI 框架为底座，构建涵盖模型工程、Agent（智能体）工程、AI 资产管理在内的全流程服务能力。

三是构建可信数据空间，依托上海市卫生健康数据大平台，整合医疗、医保、医药及专病数据资源，提供贯穿数据全生命周期的治理与管理服务。

四是开发开放工具链，打造模块化应用开发组件，提升医疗多智能体系统构建效率，并向行业生态开放共享。

五是建立立体化安全体系，形成覆盖数据安全、模型安全、应用安全、网络安全的综合运维保障机制，确保各项创新技术在真实场景中落地合规可控、安全可靠。

在具体应用层面，基地将面向医学科研、智能诊疗能力提升，智能医疗器械开发，智能医用机器人研发等方向，落地不少于 49 个特色应用场景，并发布超过 10 项配套标准规范。这些创新技术将显著提升诊断精准度和效率，使医务人员能更专注于复杂病例的攻关和治疗方案的优化。

同时，患者也将受益于更高效的诊断流程、个性化的治疗方案，以及从诊前咨询到术后随访的全流程优化服务。

该基地的建设不仅将推动医疗 AI 技术的临床转化，还将形成可推广的 " 复旦中山经验 "，包括先进的技术标准体系、成熟的数据治理模式，以及高效协同的创新生态。这些成果将为我国医疗人工智能产业的整体发展提供重要参考。

复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，将在发改委、卫健委、数据局、经信委等单位的指导下，在各合作单位支持下，全力推进基地建设，以打造医疗 AI 技术创新 " 策源地 " 为目标，助力公立医院高质量发展，构建精准诊疗服务体系，让前沿医学技术更好地服务民生，为 " 健康中国 " 建设贡献力量。