谷歌 DeepMind 12 年老将创业，下一步瞄准美国领先开源模型。

编译 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西 8 月 5 日消息，今日，据外媒 The Information 援引知情人士报道，美国 Agent 创企 Reflection AI 正洽谈筹集超 10 亿美元（折合人民币约 71.8 亿元）资金，用于开发开源大模型，与 DeepSeek、Mistral、Meta 等开源模型提供商竞争，其已筹集到 10 亿美元中的大部分金额。

该创企的创始团队阵容豪华：由前谷歌 DeepMind 的两位研究科学家约安尼斯 · 安东诺格洛（Ioannis Antonoglou）和米沙 · 拉斯金 ‌（Misha Laskin）于 2024 年创办，这两位 AI 大牛曾参与 AlphaGo、AlphaZero、MuZero 以及谷歌 Gemini 模型开发。

Reflection AI 的目标是构建超智能自主系统，并相信自主编程将推动超级智能发展，今年 7 月其发布首款编程 Agent Asimov，可帮助开发者读取、编写、测试和部署代码，目前已从企业处获得少量收入。

据 The Information 报道，因为中国更便宜、更容易定制的软件越来越受欢迎，所以该公司开始筹集资金用于开发开源模型。

今年 3 月，Reflection AI 还拿到了 1.3 亿美元（折合人民币约 9.3 亿元）风险投资，红杉资本、CRV、英伟达风险投资部门 NVentures 等参投。根据 PitchBook 的数据，该公司的最新估值为 5.45 亿美元（折合人民币约 39.1 亿元）。目前尚不清楚其 10 亿美元融资完成后的估值。

01.

团队成员出自大模型明星企业

首款编程 Agent 已发布

今年 3 月，该公司正式官宣自己的业务布局：要构建超智能自主系统，并相信自主编程将推动超级智能发展。

他们的核心有三件事：公司团队曾创造了有史以来最强大的机器学习和大模型系统，这是超级智能的两个基石；专注于构建世界上最好的自主编程系统，他们不做很多事情，而是把一件事做得非常出色；同等重视研究和产品，他们认为超级智能不能在真空中构建。

首先从团队来看，Reflection AI 的两位创始人都是前谷歌 DeepMind 知名大牛。

安东诺格洛在谷歌 DeepMind 任职 12 年，曾参与创建首个在围棋比赛中超越人类世界冠军的系统 AlphaGo，此后还参与 AlphaZero、MuZero 的开发，在 Gemini 的后期训练工作中担任关键领导角色。

▲安东诺格洛工作、教育经历（图源：领英）

拉斯金是前谷歌 Gemini 核心负责人，同时领导了谷歌强化学习和大型语言模型方向。

▲拉斯金工作、教育经历（图源：领英）

全球知名咨询公司 CrunchBase 的数据显示，Reflection AI 的员工人数在 11-50 人之间。其官网提到，他们的团队成员由来自谷歌 DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 的前工程师和科学家组成，研究领域涵盖大型语言模型、强化学习和 Agent。

▲ Reflection AI 员工研究领域

其次，Reflection AI 的官网还提到了这家创企的两个核心信念：自主编程是迈向超级智能的关键一步、现实世界的评估才是最重要的。因此该公司的首要任务是构建自主编程 Agent。

最后，上个月，Reflection AI 发布了首款名为 Asimov 的编程 Agent，它可以分析电子邮件和 Slack 消息等企业数据，为应用程序生成相关代码。据一位知情人士和另一位熟悉该公司财务状况的人士透露，该产品上个月发布了预览版，并已经在金融服务、科技和其他拥有大型编程团队的领域拥有付费客户。

这一 Agent 可以直接集成到企业的代码库和工作流程中，并能够端到端地自主处理范围明确的工程任务，可以读取、编写、测试和部署代码，帮助开发者处理所有基础架构。

▲ Asimov 产品界面

Reflection AI 官网数据显示，相比于 Cursor Ask、Cloude Code，青睐 Asimov 答案的开发者数量更多。红杉资本的博客提到，他们已经见证这一编程 Agent 帮助开发者提升 10 倍工作效率。

▲ Asimov 与其他编程 Agent 对比

02.

瞄准开源

要做美国领先开源模型提供商

据 The Information 报道，随着中国企业对开源 AI 模型的需求激增，两位创始人正将业务拓展到开源 AI 模型的开发。

虽然许多大公司都在基于 OpenAI 和 Anthropic 的模型构建应用程序，但开源模型成本更低，灵活性更高，例如能够访问底层训练数据和代码。企业可以针对特定业务流程对模型进行微调，而这是闭源模型无法做到的。

然而，出于数据安全方面的考虑，许多美国公司无法使用 DeepSeek 或其他中国人工智能公司的模型。

因此，OpenAI 联合创始人、CEO 萨姆 · 阿尔特曼（Sam Altman）透露，该公司计划在今年夏天发布自己的开源模型。同时，近几个月来，Meta 大力招聘人才以改进其模型，因为开发人员发现最新模型未能达到预期，且最近被曝出 Meta 正在考虑开发闭源模型。

截至今天，在热门大模型排行榜 LMArena 上，排名前 30 的开源模型中没有一个来自美国开发者，大多是阿里通义系列、DeepSeek 系列、Kimi K2 等中国模型。

▲ LMArena 大模型榜单前 30 名

在此基础上，Reflection AI 的两位联合创始人已告知 Reflection AI 员工，他们相信有机会将 Reflection AI 打造为美国领先的开源 AI 模型提供商。

03.

结语：开源模型热潮

美国 AI 创企加码布局

这家公司的雄心壮志表明 ，DeepSeek 等开源模型的流行正在催化美国 AI 公司加快打造开源模型的步伐。

但与此同时，训练模型的成本非常高昂。此前，OpenAI 已告知投资者，预计今年将在模型训练上投入超过 70 亿美元，到 2026 年将达到近 170 亿美元。这对于一家创企而言，其想要打造更有优势的开源模型难度更高。