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360周鸿祎使用自动驾驶分级解析AI Agent的五个级别
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导语:大模型进化到智能体是必然的,它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆,实现从需求到结果的完整交付。

【环球网科技综合报道】8 月 6 日,第十三届互联网安全大会(ISC.AI 2025)在北京国家会议中心举行。本届大会以 "All In Agent" 为主题,聚焦智能体时代的数字安全与人工智能前沿,通过技术突破与生态合力,正式开启智能体驱动的安全新纪元。

360创始人周鸿祎在大会指出,过去大模型在企业应用中的两大痛点——推理能力不足和缺乏独立做事能力,前者在近一年已显著改善,但后者仍未解决。" 大模型缺少‘手和脚’,不会使用工具,不能直接‘干活’。AI 发展如果停留在大模型阶段,只能成为玩具,而非生产力工具。" 所以," 大模型进化到智能体是必然的。" 智能体才是解决之道。它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆,实现从需求到结果的完整交付。其核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力。

同时,在会上周鸿祎揭示了智能体演进的清晰路径:

—— L1 聊天助手,本质上是聊天工具,擅长提建议或提供情感陪伴,属于 " 玩具级 " 智能体,比如 GPTs

—— L2 低代码工作流智能体,已经从 " 玩具 " 进化为 " 工具 ",但必须由人类来设置流程,AI 来执行任务,人再通过操作工具提高生产效率

—— L3 推理型智能体,已能实现 AI 自主规划完成任务,像是人类制造了一个在某个领域有专业特长的员工,他们单兵作战的能力很强,可以看作一位领域专家。但受限于技术框架,面对跨领域复杂问题时,仍会因缺乏协同规划能力而陷入瓶颈,无法实现多层级思考下的全局优化。

—— L4 多智能体蜂群:纳米 AI 实现的革命性突破——多个专家智能体可像搭积木一样灵活 " 拉群组队 "、多层嵌套、分工协作。其性能表现出色,可连续执行 1000 步的复杂任务,消耗 Token 在 500 万 - 3000 万,任务成功率高达 95.4% 。

纳米 AI 采用首创的 " 多智能体蜂群协作空间 " 技术,实现了智能体间的记忆共享,解决了 " 协同困境 ",确保任务规划、协同执行、自我迭代的高效统一。其平台已汇聚超 5 万个 L3 智能体,用户通过自然语言即可搭建自己的 "Manus"(指代 L3 智能体)。在蜂群框架下,这些智能体组成目标一致、步调一致的 L4 团队,能完成如 " 一句话生成 10 分钟电影级大片 " 的超长复杂任务,效率从过去的 2 小时缩短至惊人的 20 分钟。

为让更多企业享受到智能体红利,360 集团于近日发布并上线了 " 智能体工厂 ",企业无需编程基础,即可通过自然语言定制专属 L3 智能体,旨在让每个企业都打造自己的 Manus,不仅如此,还能组合成 L4 级多智能体蜂群团队。

在网络安全领域,智能体对网络安全正逐渐形成颠覆性影响。周鸿祎表示,当前企业面临双重挑战:一方面,安全运营专家稀缺且培养周期长;另一方面," 智能体黑客 " 的出现使攻防对抗进入 " 机器对机器 " 的新阶段 —— 单个黑客可操控上百个智能体黑客,批量发起自动化攻击,加剧网络战风险。

对此,360 推出的安全智能体成为破局关键。周鸿祎表示,安全智能体基于安全大模型这颗 " 大脑 ",为其增添了 " 手和脚 ",尤其是 L4 多智能体蜂群,可实现对人类高级安全专家能力的复刻,是安全能力的质的突破。360 作为 " 第一家用智能体驱动安全的公司",正推动全线产品智能体化,致力于用安全智能体重塑数字安全。

正如周鸿祎总结:" 安全是数字化的底座,AI 是数字化的顶峰。360 将继续坚持‘安全 +AI ’双主线发展,用安全守护时代,用 AI 定义未来。"

(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)

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