企业领导者们常讨论 AI 用于增强而非取代员工，但这种新型工作关系在实际中意味着什么？

五位企业领导者分享了如何将 AI 转化为可信赖团队成员的经验。

01.

制定明确指导方针

英国国家测绘机构 Ordnance Survey 的管理顾问 Tim Chilton 表示，其组织已制定专业人员日常使用 AI，尤其是生成式技术。

"Copilot 已在我们全组织推广，" 他说，" 我们制定了使用指南和培训内容。我在咨询团队工作，所以充分了解这项技术符合我们的利益。"

Chilton 称自己经常使用 Copilot，主要用于编码和研究。其他专业人员也在积极应用。

"Copilot 这类工具在桌面研究中很实用，" 他说，" 与其他机构相比，Ordnance Survey 有很大比例的员工参与研究工作，无论是通过博士项目、高校合作还是商业合作。"

总体而言，Chilton 表示，Ordnance Survey 的规章制度正帮助员工探索 AI 在其他领域的应用进展。

" 我们的数据科学部门也在大力投资模型构建，以为自身和客户创造价值。我们正利用这些技术生成未来将产出的数据，并改变信息采集和质量保证的方式，" 他说。

" 在地理空间信息领域，我们投入大量时间和精力研究如何利用地球观测数据（即卫星数据）自动提取地面特征，这些特征经验证和确认后将纳入我们的模型。我们正在为自己和一些商业客户开展这项工作。"

02.

与你的 AI 进行对话

Snowflake 联合创始人兼总裁 Beno î t Dageville 表示，目前 AI 在工作场景中尚未实现自主行动，但这一阶段可能很快到来。

" 当 AI 真正开始处理事务，比如查看你的所有电子邮件并代你回复时，这将是一个巨大的进步。那时，你必须完全信任它，因为你无法进行监督。"

不过，Dageville 也提醒说，仅仅因为你的 AI 能够独立工作，并不意味着你应该放任不管。

" 盲目信任也不可取，" 他说，" 与 AI 进行‘成熟对话’很重要，要明确需要推动技术进步的方向并进一步引导它。"

Dageville 强调了技术考量和流程的重要性，例如治理、安全、集成和数据访问权限。

"AI 绝不能查看无权访问的文档，也不应告知你本不应知晓的信息。因此，信任也来自平台和所有这些治理机制。"

" 但归根结底，AI 就像人类。即便你再信任一个人，仍可能在听取其观点后想‘或许我只同意一半，或许该再问个问题’，这是一个对话过程。"

03.

培养中层人才

惠普企业（HPE）首席信息官 Rom Kosla 表示，他喜欢将 AI 代理作为专业人员助手的理念，这也是他在组织中探索的方向。

" 我们曾与一家公司合作，研究如何赋能初级开发者，然后由高级开发者向 AI 代理分配任务，比如数据库或网络相关工作，代理会返回不同的场景，" 他说。

" 但作为高级开发人员，你可以选择——你可以把工作返给它们，让它们继续改进：‘我需要你这样做。’这样做的好处是，你能让高级开发人员拥有更多的‘手脚’来扩展工作。"

04.

评估 AI 代理的交付成果

汽车救援服务商 The AA 的集团首席信息官 Antony Hausdoerfer 表示，AI 代理应像人类同事一样接受跟踪、追溯和评估。

" 和团队任何成员一样，你需要判断是否能信任他们，通常是通过过往经验评估其工作成果和是否达成目标，" 他说。

" 你需要问：‘他们是否兑现了承诺？’你需要将这些评估标准应用到智能代理领域，并以此作为信任依据。"

Hausdoerfer 认为，由于市场上选项太多，找到合适的新兴技术并不容易。企业领导者在将 AI 代理视为团队成员前应慎重考虑。

" 当前 AI 有很多层级，系统中仍存在大量干扰信息，应用也五花八门，" 他说。

" 有提升生产力的业务导向系统，比如 Copilot 和部分 ChatGPT 功能；还有更定制化的应用，从业务角度看，它们将在 AI 为客户创造价值方面带来变革。"

05.

创造 " 完美实习生 "

服装制造商 Happy Socks 的首席信息官 Vivek Bharadwaj 表示，技术变革速度之快，使得在将 AI 纳入团队时难以确定下一步方向。

" 这是一个全新的世界，正在发生的事情太多。我认为，在很多情况下，甚至‘智能代理 AI ’的定义都不统一。"

为应对这种不确定性，Bharadwaj 给出了自己对智能代理 AI 的定义，以帮助平衡新型工作场所中人类与新兴技术的关系。

" 在我看来，智能代理 AI 就像你完美的技术实习生。不应将其视为宽泛的超级智能，而应看作可用于自动化特定工作流程的个人实习生。"

" 能有效利用智能代理 AI 的人是系统思考者。他们能理解并将工作分解为独立组件，明确人类与 AI 代理各自在其中的作用。

原文来源于：

1.https://www.zdnet.com/article/5-ways-to-successfully-integrate-ai-agents-into-your-workplace/

中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译