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当交个朋友的双数字人直播间带货达 5500 万，WeShop 唯象为垂类电商平台一周搞定 7 万张清仓图，网易云商帮王府井门店客服每天节省 4-6h，凌迪科技让某成衣品牌打样成本直降三成 ......AI 不再只是试点，已经真正落地核心业务，并取得成效。

当前，企业面临的关键问题已经不是要不要用 AI，而是如何用好 AI？

7 月 29 日 -30 日，虎嗅智库AI 落地研学营第二期汇聚以上四家领先企业的一线操盘手，聚焦营销服环节的流量、成本、增长等难题，通过拆解真实案例和前沿技术讲解，梳理出一条贯穿 " 内容生成、运营提效、交易转化、生产变革 " 的 AI 电商营销服实战路径。

用 AI 修一条 " 直播运营 " 的高速公路

直播电商的本质是效率竞赛，但长期以来，这场竞赛更多靠人海战术与经验堆积。

交个朋友自 2020 年罗永浩抖音首秀起步后，2022 年开始 1+N 直播模式，建立垂类直播账号矩阵，如今，在抖音、淘宝两个主账号外，全网直播间 60+，覆盖粉丝数 1 亿 +。

这么庞大的业务体量，全靠人是无法支持的。

早期，交个朋友借助一些低代码平台支撑系统运转，但效果有限，无法梳理出标准化业务流程、不能沉淀数据，而且因为系统线操作分散，用户体验也不好。

在业务快速增长的情况下，交个朋友副总裁兼信息化负责人刘亚平带领团队，自研业务中台 " 朋友云 "，重新规划整体业务流程，并基于此设计一套端到端直播业务中台系统，把三个事业部的业务都整合进来，统一管理。

" 我们要修一条标准化的直播零售的高速公路。"刘亚平强调。

这套系统，不仅打通了商品、流程、数据的全链条，还能通过 AI 完成选品推荐、法务审核、口播生成、视频制作等任务，实现直播流程管理数字化和业财人管理一体化。

2025 年，交个朋友公司战略整体转向 AI 驱动，刘亚平又围绕整个直播的核心流程，打造企业级直播电商零售 AI 平台 Friends Manus，希望借此为直播机构与商家提供从内容生产到交易转化的全链路智能化支持。

Friends Manus 先从选品切入，综合市场大盘数据、账号历史数据，用户画像，预测爆款趋势，为不同账号量身定制推荐潜在爆款商品，此后，逐步延伸至图文创作、口播稿、短视频生成、换装音效甚至辅助商务沟通、合规风控等核心直播流程。

在刚过去的 6 月，交个朋友与百度合作推出业界少有的 " 双数字人互动直播间 "，通过视觉及语音大模型，高度还原主播与助播的真实互动状态，单场 GMV 达 5500 万。

"AI 不是工具的革命，而是革命的工具，我们期待未来，用 AI 来重构整个直播流程和业态。"刘亚平说。

客服不再仅是被动服务，而是主动连接

直播运营借助 AI 在快速提效，客服、营销也在大模型和 AI Agent 的双重加持下，加速进化。

网易云商深耕服务营销一体化场景，围绕智能客服、用户洞察、私域增长等场景构建 " 数字员工 " 矩阵，希望被动服务好用户的同时，也能主动帮助用户做增长。

AI 落地研学营二期成员走进网易合影

伴随技术升级，智能客服也在逐步进化，从 2015 年以前的 SaaS 云客服到 2022 年以前的智能客服机器人再到大模型 +AI Agent 的客服 3.0 时代，智能客服能够处理更多复杂问题，用户体验也更好，企业的客服部门也逐渐从成本中心到利润中心转变。

以王府井集团为例，在庞大的商业空间中找商品、找店铺、查信息是很多顾客的一大痛点，传统的服务交互模式较为死板，也无法做到实时响应，进而影响用户体验、订单转化。

基于此，王府井集团携手网易云商打造了 " 金牌推荐官 "，将 Agent 应用在智能导购场景，设定了 " 推荐达人、宝妈助手、美妆顾问 " 三种人设，为消费者提供 7 × 24 小时导购、售后咨询及个性化推荐服务。

基于商圈热力地图与商品数据库，金牌推荐官可快速定位用户位置，自动关联楼层导航，推荐附近热门品牌及促销活动。

今年 6 月，金牌推荐官率先在北京双安商场和西安王府井百货永宁门店 " 上岗 "，后续将覆盖更多门店，通过即时的、有温度的个性化互动，将一次性的 " 交易关系 " 转变为可持续的 " 连接关系 "。

" 今年我们看到很大一个变化，对企业来说，客服不仅仅是服务团队，而是知识互动的载体。" 网易云商副总经理赵胜海进一步补充，" 知识体系决定了大模型的落地深度，现在这个时间点，知识体系的构建甚至是比模型和 Agent 更重要的事。"

复杂昂贵的商拍也可以简单高效

在传统电商运营中，商家需要耗费大量成本请模特、租场地、聘请摄影师完成商品拍摄，不仅耗时，成本也很高。

WeShop 唯象聚焦电商运营场景需求，通过自研一站式 AI 商拍工具，帮助商家无需摄影棚、模特和专业设备，只需上传商品图，即可一键生成带模特、带场景的高质量商业图片和视频。2023 年 5 月上线，截至目前全球用户超过百万。

WeShop 唯象技术逻辑并不复杂，构建稳定的模特库、背景库、商品模板，再通过 API 深度嵌入平台运营流程，实现 " 视觉内容批量生成 + 零门槛使用 "。

但难点在于品牌稳定性和标准化与电商属性的兼容。相比通用 AIGC 工具，WeShop 唯象在电商场景中做了大量定向优化，优先保证商品还原度、模特一致性、风格适配性，这正是其成为跨境大卖首选 AI 工具的关键原因。

比如某跨境设计师女装品牌，以前商品图拍摄通常是旅拍或者 studio 置景，单次拍摄一个系列 20 个 sku 左右，就需要花费 5-10 万元费用不等，且这只是拍摄的费用，不包括摄影师，模特的机酒餐食费用等，而且一次上新拍摄通常要 1-2 个月才能完成。现在，借助 WeShop 唯象，仅需一周左右完成，每月购买团队套餐配合少量实拍即可实现，成本大大降低。

帮助商家在电商运营环节降本提效之外，WeShop 唯象的意义更在于让 AI 工具下沉到一线。客户不再需要大量培训设计师，只要懂商品，就能快速上手 AIGC。" 人类创造工具，工具也在驯化新人类 "。WeShop 唯象运营负责人林紫澄说。

AI+3D，让创意设计直连生产

凌迪科技 Style3D 从服装设计环节切入，用 AI+3D 技术打通服装设计全流程，进一步将 AI 应用协同生产环节。

AI 落地研学营二期成员走进凌迪科技合影

传统的服装制作流程复杂，从设计、打版、面辅料准备到样衣制作，通常需要几天到几周的时间，且中间存在大量信息不对称问题，成本高昂，尤其是打样环节。

如今，凌迪科技的 AI+3D 方案实现从产品企划、面料选取、款式设计，到打样评审的全流程线上化。一件衣服从布料选择、AI 创意到设计建模，再到仿真渲染，最终形成一件高仿真、可编辑、可生产的数字样衣，只需要两个小时。

以某头部运动品牌为例，此前虽然已经用 PLM 产品生命周期管理系统，建立起覆盖全集团、各品牌及品类，实现从构思、设计到开发的协同作业体系。但因为供应商众多，依然存在信息沟通不同步，材料到成品过程不透明等问题。

2024 年该品牌引入凌迪科技 3D+AI 解决方案后，供应链端协同效率大增，实现从材料到成品的过程可视化、线上化，同时，使用 3D 样衣进行评审后，很多款式也不再做实物复版，开发周期缩短 35%-65%。

最近，凌迪科技的 Style3D Studio 9.0 全球上线，其中新增的 style3D AI 模块，能通过 AI 自动完成服装版片生成、图案设计、图案工艺生成、甚至效果图制作。

设计师从构思到出成品的流程进一步被大幅简化，从设计、打样到展销的时间显著缩短，" 所见即所卖，设计即生产，正在成为现实 " 凌迪科技 Style3D 技术合伙人骆立康表示。

落地共识：找 " 小场景 " 切口，用 " 小步快跑 " 试错

在最后的圆桌环节，来自伊利、禾观科技、乐其集团、连锁经营协会的多位业务负责人，针对场景切入点、数据碎片化、组织接受度不够等 AI 落地难点，进行深入探讨后，形成四点共识：

首先，要找到 " 小而痛 " 的业务切口，从清仓图、选品表、直播脚本等这类 ROI 清晰，见效快的具体场景入手，快速建立组织信心；

其次，数据是第一燃料，无论是图片、文案还是审批流程数据，越结构化、越 " 活 " 的数据，越能支撑模型输出高质量结果；

第三，降低使用门槛，把复杂的技术包装成简单易用的一键模板，让一线运营人员也能轻松上手；

第四，培养组织内的 " 技术翻译官 "，要找到业务中懂 AI、技术中懂业务的复合人才，才能顺利打通技术与业务闭环。

结语

当交个朋友用 AI 重构直播流程，WeShop 唯象把摄影棚装进电脑，网易云商智能客服比人有温度也更有效果，凌迪让设计稿直通生产线，我们看到的是行业对 AI 的主动拥抱和扎实落地。

AI 不再只是工具，已经逐步变为营销服领域的 " 数字基础设施 "。未来，虎嗅智库 "AI 落地研学营" 会持续关注 AI 与业务结合的最新落地实践。

下一站，9 月，我们将前往上海，聚焦 AI 如何落地供应链，与叮咚买菜大学校长郑贵周、柠季创始合伙人汪洁、特赞科技 Tezign 首席战略官任远、蜀海供应链 CIO 刘志彬等实战专家一起，探索 AI 如何让供应链实现柔性与智能。

"AI 落地研学营 "第三期，我们上海见，欢迎你来！