盖世汽车讯 据外媒报道，美国密歇根大学（U-M）研发了一种名为开放即兴分类（open ad-hoc categorization，OAK）的新方法，可帮助人工智能（AI）系统根据不同的分类情境，动态地对同一图像进行不同的解读，而非采用固定的视觉解读方式。

OAK 方法解读图像（图片来源：密歇根大学）

密歇根大学计算机科学与工程系教授兼该研究的资深作者 Stella Yu 表示：" 当人们谈及利用 AI 进行图像分类，通常假设每张图片都有唯一且客观的含义。然而，我们的研究表明，一张图片可以根据任务、情境或目标，从多个角度进行审视。就像人类不会视图像为静态信息，而是根据自身需求调整其含义，AI 也可以灵活地解读图像，根据情境和目标进行相应的调整。"

以往的 AI 分类方法采用的是诸如 " 椅子 "、" 汽车 " 或 " 狗 " 等固定、僵化的分类，无法适应不同的用途或情境。OAK 则可以根据期望的情境，对同一图片做出不同的评估。例如，一张人在喝水的图片，可以归类为 " 喝水 " 这一动作，" 在商店 " 这一地点，或者 " 开心 " 这一情绪。