DeepSeek 崩了，你慌了么？

8 月 11 日晚，DeepSeek 突然全面宕机，小雷反复尝试了好多次均服务器繁忙。DeepSeek 服务全面瘫痪，其 API 接口、网页端以及移动应用全部无法正常访问或给出有效响应。

图源：微博

用户不仅无法登录系统，正在进行的对话也被迫中断，屏幕上不断弹出 " 服务器繁忙 " 和 " 网络异常 " 的提示信息。

一些网友也纷纷发文表示 DeepSeek 显示服务器繁忙。

但根据目前 DeepSeek 官网最新发布的公告，DeepSeek 的网页服务以及 API 接口均已恢复正常使用。

其实在今年上半年，DeepSeek 也曾出现过不少类似故障。小雷认为这可能是系统流量攀升至峰值后，触发了相关保护机制所导致的。

不过话说回来，最近针对 Deepseek 的负面反馈好像是越来越多了。曾经红极一时、备受大家追捧的 AI 应用，真的在开始走下坡路了吗？

根据 QuestMobile 发布的《2025 年二季度 AI 应用价值榜》相关数据，Deepseek 月均下载量出现了断崖式下跌，跌幅高达 72.2%。下载量从原本超八千万的惊人数字锐减至两千多万。

图源：小红书

小雷认为首要因素或许在于 Deepseek 迟迟未推出万亿级参数模型 R2，这使得不少用户逐渐失去耐心而选择离开。其次行业内其他厂商如 Kimi、豆包等团队相继推出各自的最新模型，使得 Deepseek 原本的优势就不那么大了。

并且随着 2025 年 AI 领域迎来爆发式发展，大众接触并运用 AI 的频次日益攀升，进而对 AI 的使用提出了更高要求，应用场景也随之愈发需要丰富多样。

站在用户实际体验感受上来讲，小雷觉得 Deepseek 目前的应用场景显得过于局限。在内容输出方面，比如数据获取来源、   内容形式或响应速度，都逐渐难以满足用户日益增长且多样化的需求了。

在本地应用与私有化部署领域，越来越多新的 AI 软件突起，它们凭借更低的成本、更完善的模型体系，更方便的操作以及更丰富的生态等多方面，这些优点使得 Deepseek 在这一赛道越来越难走。

当然，这并不意味着 Deepseek 一无是处。DeepSeek 推行的开源模式也为国内 AI 行业开辟了全新的发展方向。

DeepSeek 创始人梁文锋其实一直怀揣着对 AGI（通用人工智能）的执着追求，不过研发 AGI 绝非易事，短期内实现大突破是比较难的，这一过程需要投入海量的时间与资源。

而 DeepSeek 本质上只是 AGI 研发进程衍生出的其中一种产物。正因如此，公司方面很难为 DeepSeek 升级性能更加好的服务器进行升级。长期以往网站使用体验越来越差，最终引发了用户流失的情况。

但话说回来，如果对于 AGI 的研发获得了新的实质性的突破与进展，DeepSeek 便极有可能再度跻身行业前沿，重新成为引领人工智能发展新潮流的先锋力量。

说到最后，面对目前越来越卷的 AI 市场，你觉得 DeepSeek 未来会有可能再度惊艳到用户吗？各位平时使用哪个大模型会比较多呢？欢迎在评论区留言您的看法。