微软裁员9000人后，370万美金天价总包看哭留学生……

就在不久前，微软紧随英伟达

晋身全球 4 万亿俱乐部

但另一边，被裁员的打工人却笑不出来：

前脚刚被裁员，

后脚就看到同事拿走 370 万美金的入职 package ……

微软裁员 9000 人后

狂赚了 270 亿

坚定 AI 战略、AI 裁员后，微软竟走上人生巅峰了。

就在 7 月底，微软第四财季财报出炉，定睛一看，本季度净收入已经达到了 272 亿美元。

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现在，微软已经成为史上第二家市值突破 4 万亿美元的公司。

就在同一天，硅谷其他三家 AI 巨头：Meta、亚马逊和英伟达的财报也齐齐刷屏，交出了堪称 " 炸场 " 的业绩数据：

谷歌母公司 Alphabet第二季度营收 964.28 亿美元，同比增长 13.8%，净利润 281.96 亿美元，同比增长 19.4%，业绩超出预期。

英伟达2026 财年第一季度营收高达 441 亿美元，较上一季度增长 12%，较去年同期增长 69%。

Meta第二季度营收 475.2 亿美元，同比增长 22%，净利润 183.4 亿美元，同比增长 36%。

四枚 "AI 炸弹 " 丢入资本市场，直接让这四家 AI 巨头一夜之间暴涨 5000 亿美元市值。

打工人，笑不出来

微软迎来的是天大的喜报，但被裁员的微软员工们却笑不出来——微软证实，其狂赚了 270 亿美元的代价，是裁员 9,000 人。

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今年年初，微软就打响了 2025 年科技大厂裁员的第一枪——以低绩效为由裁员 2000 人。

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接着过去仅仅 3 个月，4 月初就又有内部知情人士爆料，微软正考虑进行新一轮裁员，预计在 5 月开始执行。

5 月的这波裁员则主要针对中层管理和非技术岗像项目经理、产品经理，目的是打算减少中层管理人员，提高程序员和非程序员的比例，把工程师和项目经理的比例从 5.5:1 降到 10:1。

cr.businessinside

在 " 裁员 " 和 " 下一财年减少对 AI 技术支出 " 两个按钮中，微软毅然决然地选择了前者。微软首席执行官 Satya Nadella 在报告中表示：

" 云计算和人工智能是各行各业业务转型的驱动力。我们正在整个技术体系中进行创新，以帮助客户适应新时代并实现发展。今年，Azure（云计算平台，是微软所有 AI 项目的基础）的收入超过 750 亿美元，增长 34%，这得益于所有工作负载的增长。"

或许对打工人来说很残酷，但对于正在冲击 AI 业务的微软来说，这也是无可厚非的决定。

裁员省下的钱，都去哪儿了？

今年 5 月，微软更新了其内部薪酬指导方针，其中有一项全新的例外规定：在竞争激烈的情况下，招聘人员可以寻求批准，为优秀的候选人提供更高的薪酬。

卷 AI 的赛道上，各家除了加大研发投入外，也在拼命加钱挖角各种人才。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 就表示将向工程师提供 1 亿美元的签约奖金；先前，Meta 还以超过 2 亿美元的薪酬待遇挖走了一位前苹果顶级人工智能工程师。

戳图片查看往期推文：

年薪超 2 亿美金！史上身价最高的留学生出现了……

疯狂入股 AI 的微软自然也不会错过这场抢人大战。近期，外媒 Business Insider 曝光了一份微软内部的薪酬指南

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简单解释一下上图：微软有这样一套根据资历评级的等级系统，其中 57 级到 59 级为入门级工程师，而高级工程师从 63 级开始，首席工程师从 65 级开始，合伙人从 68 级开始，而杰出工程师则在 70 级。越高的级别越少见。

还记得之前推文中我们介绍过的硅谷科技厂的薪资总包构成吗？简单复习一下：

Total Comp=Base Salary+RSU+Sign-on+Refreshers+Yearly Bonus+Other

根据这个，我们来算一笔账：如果你成为微软心中顶尖 level 的 70 级工程师，你能拿多少钱？

根据微软给出的数据，首先，你将得到40.8 万美元的 Base Salary（具体数字视工作地点而定）。此外，70 级工程师在入职时，最高还能拿到190 万美元的一次性股票奖励，并且可能还有额外的签约奖金。而在未来，每年的薪酬中还有最高 147.6 万美元的股票奖励。

将以上这些全部加起来的话，恭喜你，你的 " 大礼包 " 将高达 378.4 万美元！（折合人民币约 2700 万一年）

一边是卑微裁员走人的打工人，另一边 70 级工程师们却已经拿天价高薪已经拿到手软……

其他从 57 级到 70 级各个 level 工程师能拿到的薪资也帮大家整理在下面了，大家可以滑动查看

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可以看到，即使是 57 级 entry level 的微软工程师，大礼包最多也能拿到近 14.6 万美金一年，还是非常有吸引力的。

裁员但涨薪

AI 时代硅谷求职新趋势

AI 发展下，近两年科技行业的裁员基本都逃不出以下几个原因：

Restructuring 业务重组

疫情期间过度扩招

Cost management for stock increments（此条的具体分析可以查看 WST 往期推文：）

AI initiatives，人工智能的兴起导致越来越多支持类岗位可以用 AI 取代，比如 HR。同时许多公司将招聘重点转向具备 AI 相关技能的员工。

而一边是裁员，另一边公司却更舍得花重金招聘优秀的人才，不管是给予入职的员工更多的签约奖金、股权激励，还是给在职员工提高奖金，种种迹象都展现了科技行业内部的一个关键转变：

公司内部的资源、成本正在重新调整，投资重心将集中在机器学习和人工智能等先进技术能力上；同时传统的岗位也将为 AI 的发展腾出空间，与人工智能相关的高端人才将备受青睐。

这种趋势对于正在科技行业求职的留学生来说，也值得思考。前段时间 WST 创始人 Jerry 在直播中就聊到过这个话题，也分享了他的看法：

总的来说，随着传统技术岗位在自动化和人工智能的推动下面临淘汰的风险，留学生想要满足与这个新技术时代相适应的技能需求，就一定要发挥自己作为 " 人 " 的优势。

做好 Networking，把握内推机会

千万不要觉得科技公司不需要人脉搭建，根据 WST 的科技导师透露：Google 招聘就会先看 internal 的机会（实习生转正 + 内部转岗），external 投递的人最后考虑。即便是被级别高的人内推，在这个 team 有 hc 的情况下，还是需要经历三轮的严苛面试。

WST 一位通过暑期实习转正拿到 Amazon 全职 Offer 的成功学员也曾表示：

Erin

北美求职 Networking 都是必不可少的，除了 Amazon 我还拿到了多家科技公司的 Referral，大家不要只盯着网申，也有很多 position 不会在官网上放出。

我会倾向于找校友做 networking，一般来说成功率会比较大。期间 WST mentor 也会 regularly follow up，根据我的需求安排对应导师指导 networking 技巧。

对于留学生来说，高薪行业的北美求职规则已改变，个人的求职逻辑需要转变：不管你优不优秀，你需要先保证自己的简历 " 被看见 "。如果大家在 networking 上毫无头绪，可以联系 WST 的小助手领取相关资料包 ~

硬实力是基础，但软实力更加分！

对于科技求职来说，Tech 是重要的地基，但如今 CS 专业学生井喷式增加，想要突破层层竞争上岸心仪大厂，能让你在人群中脱颖而出的 " 软技能 " 就显得尤为重要。

渣打银行 CEO Winters 在采访中被问到会给年轻人什么学习建议时，他坦言：

本科时期学到的 " 如何思考 " 的能力，才是我之后 40 年职业生涯中最重要的财富。尽管这种能力在过去几十年里被逐渐削弱，但随着 AI 的兴起，它正在重新回归职场核心。

cr. Business Insider

Winters 认为，在人工智能迅速发展的时代，技术技能正逐渐被机器或全球其他地区的低成本高效技术人才或者 AI 所取代。而真正具有价值的，是作为人类独有的软技能，比如好奇心和同理心。

你需要真正理解你的客户和受众，提前预判他们的需求，这种能力会比单纯的技术更重要。

他还提到，学习如何思考、如何有效沟通，才是未来职场中不可或缺的核心技能。

同样，扎克伯格 Bloomberg 的一次采访中也提到，他认为最重要的技能是" 学习如何批判性思考和学习价值观 "。

这些声音无一不是在告诉那些曾经认为学了 CS 专业就能高枕无忧的人们：技术已经不是唯一核心竞争力，软技能才是真正制胜的关键。

中国留学生的硬技能从来不是短板，但很多中国留学生或者家长，往往都一定程度上忽视了软技能的重要性。为什么很多中国学生在校成绩很好、实习经历也多、技术性的问题都会答，但就是总拿不到 offer？很有可能就是在面试中，TA 的沟通技能或是谈吐表现不佳，让面试官对你的个人发展力（包括但不限于沟通能力、领导力等等）持否定态度。

因此在准备科技公司面试时，behavioral 上也不能松懈，一方面要多去参加面试，另一方面要结合个人经历和常见的面试题去做 mock。