作者 | 铅笔道 阿欣

中星微技术股份有限公司（以下简称：中星微技术），一家从珠海实验室起步的硬科技企业，正用 " 星光 " 系列 AI 芯片重塑安防行业的边界。最近，它重启 IPO 辅导，计划冲刺科创板。

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中星微技术成立于 2007 年 4 月，源于 1999 年由邓中翰院士创办中星微集团。2015 年中星微集团私有化后，拆分业务，中星微技术专注安防 AI，避开智能手机芯片的红海，转战蓝海市场。

如今，中星微技术提供的是一整套覆盖 " 端—边—云 " 的 SVAC（Surveillance Video and Audio Coding）智能视觉解决方案：包括芯片、算法、智能摄像头、加密设备、转码网关、视频智能平台、大数据系统等全栈产品，广泛服务于公共安全、智慧交通、智慧能源、智慧金融、工业物联网、车联网、家庭等不同领域，已在全国 30 多个城市、100 多个重大项目中规模化应用。​

中星微技术的核心产品是 AI 安防芯片和相关系统，主要包括智能视频监控设备、系统集成和运维服务。

这些产品都基于 SVAC 国家标准，这是中国自主制定的安防视频编解码标准，类似于视频领域的 " 国标语言 "。

SVAC 标准让监控视频更安全、更高效，不会轻易被黑客破解，还支持 AI 智能分析。

打个比方，普通监控芯片就像一部老式相机，只能拍照片，而中星微的 AI 芯片就像智能手机，能自动识别人脸、车牌，甚至分析行为异常。

比如，他们的 " 星光智能二号 "VC0718P 系列芯片，算力高达 1TOPS（每秒万亿次运算），集成了 SVAC 标准和神经网络算法，能在边缘端（摄像头本地）实时处理视频数据，不用全靠云端计算。

这颗芯片被誉为首颗集成国标与 AI 的机器视觉专用处理器，已在 JBL 音箱等产品中应用，还拿下过 AI 人脸检测标杆比赛全球第一。

公司产品线丰富，面向七大 AI 应用领域：安防监控、智能汽车、智慧城市、智能硬件、智慧医疗、工业视觉和无人机等。具体产品包括：

- 高清网络摄像头：如枪型、星光级、智能分析型，支持低光照环境下清晰成像，每年销量达数百万台。

- 编码器 / 解码器：用于视频压缩和传输，兼容 SVAC2.0 标准，传输效率比国际标准 H.264 高 20% 以上。

- 存储设备：网络视频存储器，支持海量数据存储，容量从 TB 级到 PB 级，适用于大型智慧城市项目。

- 系统集成平台：如 VISS 融合视频监控软件，能整合上千路摄像头，实现 AI 大数据分析，已部署在 100 多个 " 平安城市 " 和 " 雪亮工程 " 项目中。

- 运维服务：包括故障维修、软件升级和重大事件保障，覆盖全国 29 个省份。

以前，安防芯片高度依赖进口，美国得州仪器（Texas Instruments）、以色列安霸（Ambarella）等巨头垄断市场，一颗高端 AI 芯片动辄几千元。国内企业采购进口芯片，不仅贵，还得等 3-6 个月供货周期。

中星微技术通过本土化生产，把同类产品价格砍到一半甚至更低。以某安防系统集成商为例，原来用进口芯片每套成本上万元，现在换中星微的只要几千元，供货周期缩短到 1-2 个月。

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从安防芯片起步，中星微技术的产品逐渐智能社会的 " 核心部件 "。

预计 2025 年国内视频监控市场突破 4000 亿元，中星微技术市场份额约占头部企业的 5%-10%，竞争对手包括海康威视、大华股份（硬件强）、佳都科技（集成强）。

他们核心优势之一，其是 SVAC 标准的核心参与者和推动者，已参与制定 GB/T 25724、GB 35114 等国家标准。这让它在政府项目中脱颖而出，比如山西 " 雪亮工程 "、湖南智慧城市、江苏智能交通等，覆盖 100 多个项目。

AI 安防芯片的新兴机会，主要有两个大风口：智慧城市建设和 AI 大数据分析。

先说智慧城市。

这是国家战略，2025 年 " 十四五 " 规划强调数字化转型，预计投资超万亿。

智慧城市需要海量摄像头联网，形成 " 天网 "。简单说，就是把视频拆解成数据，比如识别人脸、车牌、行为轨迹。

未来，随着 5G 普及，芯片需求将爆炸式增长。行业预测，2025 年中国智慧城市市场规模达 2.5 万亿元，AI 安防占比 30%。

另一个是 AI 大数据分析。AI 算力战争打响，数据中心流量激增。传统监控芯片处理不了海量视频，而 AI 芯片能边缘计算，减少云端负担。

例如，中星微技术研发的 VC0718P，能在 1TOPS 算力下跑神经网络算法，支持人脸检测准确率 99% 以上。

全球 AI 芯片市场 2030 年预计 930 亿美元，年复合增长率 30%。在中国，国防和卫星通信领域需求大增，比如卫星互联网 " 国网 " 计划发射 1.3 万颗低轨卫星，需要耐辐射 AI 芯片。

此外，AI 芯片在新领域也在蓄势待发。

比如智能汽车：芯片用于 ADAS（高级驾驶辅助系统），帮车 " 看 " 路况，避免事故。智慧医疗：用于手术监控和远程诊断。

工业视觉：工厂机器人视觉识别，效率提升 30%。2025 年，全球特种 AI 芯片市场预计 150 亿美元，中国占比 40%，国防抗辐射芯片采购同比增长 23%。

这意味着，谁能掌握高性能成像和处理技术，谁就能在多个增长市场占据主动。

在未来几年，随着 AI、自动驾驶、智慧城市等行业的加速发展，全球机器视觉产业链中占据更重要的位置。正如有业内人士形容的—— " 当机器开始看懂世界，它们的眼睛里，一定有中国芯。"