短视频平台的 "AI 榨菜 " 越来越泛滥。

有用 AI 生成 " 切万物 " 视频一路火到海外的，也有用 AI 做宠物视频单月收入 50 万的。

手机里的 AI 已经让人避无可避，但不少人绝望地发现，AI 也 " 入侵 " 了自己的最后一个避难所：KTV。

很多下班去 KTV 想放松一下的年轻人，都发现如今 KTV 里用 AI 做的 MV，可算是越来越邪乎，癫的仿佛吃了毒蘑菇。

在小红书上，就有不少人控诉大牌连锁 KTV 如今的 MV 诡异到让人唱不下去。

不光给歌曲配上风马牛不相及的画面，甚至有的桥段还会让人生理不适。

诸如像魅 KTV 这种连锁大牌，已经成了网友口诛笔伐的对象。

KTV 是近几年最难做的行业之一，光在过去 9 年就倒闭将近 7 万家。

作为 " 夕阳产业 " 的 KTV，本应该利用一切手段提升消费体验，让年轻人来了就不想走。

但如今的 KTV，为啥都执迷于用 AI 生成劝退顾客的 " 鬼畜 MV" 呢？

KTV 包厢，被 " 赛博见手青 " 占领

过去唱 K，总是免不了尴尬。

不少老歌其实当年都没拍摄 MV，KTV 为了配合画面，只能东拼西凑些奇怪的镜头上去，什么泳衣写真、性感大片都不少。

但一代 KTV 有一代 KTV 的尴尬，如今都用上 AI 了，KTV 里的 MV 却更让人难绷了。

都说歌曲 MV 至少得贴合歌曲内容，但如今用 AI 做的 MV 可谓是一点关系都不沾。

比如，有人在 KTV 里点了一首邓丽君的《又见炊烟》，配的画面竟然是一队全副武装的沙皮犬；

唱一首张悬的《张三的歌》，开屏就是巨石强森穿着超人服装，用坚毅的眼神盯着你看。

当然，比乱配画面更癫的，是抽风式的画面表现。

在网友录的视频里，前一秒还是两只小羊在吃草，下一秒它们就以一种诡异的姿态站起来开始跳舞。

有的人物一秒钟能换 5 个物种，配合万花筒一样的色彩变幻，容易晕车的人去唱着唱着真有可能跟吃了见手青一样看见小人。

如今的 AI 技术已经十分发达了，各种用 AI 生成的视频完全可以以假乱真。

但为什么 KTV 用的 AI 水平，就还停留在两年前威尔 · 史密斯吃意大利面的阶段呢？

其实，用 AI 生成 MV 的 " 邪修 " 路线，早就成了音乐人的救命稻草了。

毕竟拍个正经的 MV 实在太贵，比如周杰伦花 300 多万拍的《告白气球》MV，每秒成本就得上万。

而用 AI" 邪修 "，整体成本能低至 4 位数，甚至几百块钱就能搞定。

如果音乐人乐意自己琢磨，自己动动手，只用掏个网费 + 会员费，就能手搓一部 MV 出来。

如今在市面上，就有不少大模型专供图 + 文 + 音乐生成视频的模式，从快手家的可灵 AI，到全球都在用的 Chat GPT，都可以直接生成画面素材再进行剪辑。

对一些大牌艺人而言，AI 制作那种独特的 " 癫感 " 也吸引了不少人。

从关晓彤到五条人，甚至国外的林肯公园，都在新歌发布时用上了 AI 制作的 MV，就是为了营造那种 " 人类搓不出来 " 的奇妙视觉体验。

但大家似乎总是高估 AI 的能耐：

不管是独立音乐人，还是成熟音乐公司，想用 " 整首歌的歌词 + 描述 " 一键生成 MV，对任何大模型来说都很困难。

大部分音乐人使用 AI 的方法，都是用一个画面 + 歌词生成出能用的素材，再进行拼接才能得到一部 " 能看 " 的 MV。

但对于 KTV 来说，面对庞大的歌曲库明显没办法像音乐人对自己的作品一样上心。

所以极大概率，KTV 都只是把歌曲的歌词 + 原有信息一股脑地扔给 AI，才生成了各种 " 群魔乱舞 " 的视频。

比如，有网友吐槽说，自己在唱方大同的歌，但给配的 MV 上竟然出现了腰鼓演奏，很可能是因为 AI" 断章取义 " 造成的。

不少歌曲的 MV 虽然主题不同，但使用的素材翻来覆去一只手都能数得过来，比如猫猫狗狗、战舰大兵、巨石强森和 APT 等等元素的随机排列组合。

而用 AI 生成的角度来看，这就是输入信息太多，但大模型训练素材太少造成的后果，类似于 AI 的 " 已读乱回 "。

表面上是为了省心，实际上全是偷懒。

" 精神污染 " 背后，全是无奈

KTV 生意已经这么难做了，为啥还要用 AI 生成 MV 这种东西来折磨顾客？

其实，KTV 也是因为无奈才出此下策。

运营一家 KTV，就要面临三座成本大山：人力、装修以及版权费用。

其中，版权问题是 KTV 正在面临最大，也是最无奈的问题。

在 KTV 野蛮生长的年代，不少人都会在点歌的时候点到带有 " 仅限台澎金马地区使用 " 等字样的盗版 MV。

甚至歌手本人去唱 K 的时候，都会点到自己的盗版 MV。

随着版权意识的加强、相关规定的日趋严格，版权方也意识到 MV 作为音乐消费的一大场景，里面藏着不少金矿。

但不同歌曲的版权方不同，统一起来向各大 KTV 收取版权费其实是一项颇为复杂的工作。

图源：卡拉 OK 市场发展报告（2022）

于是在 2008 年，中国音像著作权集体管理协会成立，肩负起了帮助各大版权方 " 代收 " 版权费的任务。

如今，版权费已经成为大大小小 KTV 逃不掉的一笔成本。

最开始，KTV 业界对音集协的这笔 " 保护费 " 还是不屑一顾的，直到 2018 年，音集协发布《关于停止使用部分涉诉歌曲的公告》，收回不少热门歌曲及 MV 的版权。

一时间，诸如陈奕迅、林忆莲等歌手的金曲在 KTV 一度销声匿迹，不少 KTV 都因此失去了大量客流。

恰逢网络 K 歌 APP 的崛起，更是让线下 KTV 的经营状况雪上加霜，此后，各大 KTV 都不得不重视起版权问题来。

根据音集协发布的《卡拉 OK 市场发展报告（2022）》显示，光在 2021 年，就有 10034 家 KTV 和音集协进行了签约。

同一年，音集协在 KTV 的版权使用费收入就几乎高达 3 亿元，到 2024 年更是将近 5 亿。

表面上来看，正版歌曲的版权费并不高，根据音集协规定，不同品牌、不同城市和经营状况的 KTV，每首歌会按照 8~12 元 / 年的标准收取版税。

值得注意的是，除了歌曲外 MV 则要另算费用。

尽管一年十几块钱看着不多，但是基于连锁 KTV 庞大的曲库和规模来说，如果每首歌都采用正版 MV，一年下来就会多出上百万的成本。

如果继续使用盗版 MV，轻则歌曲被举报下架，KTV 丧失竞争力；重则面临音集协的巨额罚款，KTV 得不偿失。

如何 " 合理地 " 规避这笔巨额版税，是所有 KTV 面临的共同问题。

在日韩等卡拉 OK 文化发达的地区，也在面对同样的问题。

尤其是人均热爱 K 歌的日本，对于音乐版权和 MV 版权的保护也十分严格。

对此，日本 KTV 们采取的办法非常老套：自己拍。

日本的连锁 KTV 会根据歌曲内容，自行拍摄一些和歌曲内容大致雷同，但又百搭且好拍的镜头画面，随便剪辑一下，就能 " 滥竽充数 " 当一首歌的 MV。

不过对于中国的 KTV 同行们来说，版税问题突然压到头上时，自家曲库里已经拥有成千上万首歌曲了，如果再一首首补拍，不光时间来不及成本也十分高。

于是，在自己手搓 MV、冒险用盗版 MV 和花钱用正版之间，KTV 选择了用 " 邪修 "AI 制作 MV。

当然，KTV 也知道用 AI 生成的 MV 体验并不好，所以现在不少用上 AI 制作 MV 的 KTV 会在消费开始前询问消费者想用那种 MV。

但就目前的情况来看，消费者似乎并不想为 KTV 省这一笔费用。

AI 不是 " 夕阳行业 " 的解药

即便到现在还是随处可见，但 KTV 已经成为名副其实的 " 夕阳产业 " 了。

而从经营角度上来说，如今的 KTV 也处处透着夕阳味。

简单来说，一个行业 " 夕阳化 " 的征兆，就是开始盲目追寻风口。

比如，连锁餐饮大行其道的时候，KTV 纷纷选择把火锅和烧烤搬到包厢里。

一时间，" 吃着火锅唱着歌 " 的场景在过去的 KTV 里随处可见，甚至如今也成了连锁 KTV 的标配。

前几年剧本杀和桌游爆火，不少 KTV 也开始琢磨买几套游戏、雇几个 DM，在包厢里提供桌游服务。

一段时间里，就是消费者不知道来 KTV 是来唱歌、来吃饭还是来剧本杀的，反而陷入了选择困难。

甚至在元宇宙概念被炒作的阶段，市面上还诞生了 " 元宇宙 KTV" 这类打着高科技旗号的新产物。

而如今，KTV 就盯上了时下最火的噱头：AI。

在点评类网站上搜索发现，不少 KTV 已经在名字后加上了 "AI 帮唱 " 等噱头。

但当 AI 噱头落实到 KTV 包厢里的时候，就变成了群魔乱舞的 AI 制作 MV。

站在 KTV 的角度，这样的做法又能节省成本，又能增加噱头，几乎就是一石二鸟。

但对于消费者来说，AI 制作 MV 过于魔幻的效果，反而会让 KTV 消费变得如坐针毡，体验变差。

如果任由 AI 制作的 MV 再这样普及下去，对已经处于 " 夕阳阶段 " 的 KTV 来说，不但没捞到噱头，还败坏了口碑。

其实，不管是如今的滥用 AI，还是过去加塞剧本杀和餐饮，KTV 越来越忙却越来越惨的原因是：只顾追逐噱头，忽视真实消费体验。

KTV 作为让普通人一展歌喉的场所，所有功能都得围绕 " 唱歌 " 为核心去展开。

光论唱歌体验，AI 技术就在 KTV 中有不少用武之地。

比如魅 KTV 就曾经推出过 AI 修音服务，给不少五音不全的消费者一个大胆开嗓的机会，可以说是 " 功德无量 " 了。

而有的 KTV 则附带 AI 打分系统，会根据消费者的发挥给予不同程度的认可和鼓励，给予消费者满满的情绪价值。

就单说 MV 方面，AI 可助力的地方就很多。

比如，有的 KTV 会用面部采集 +AI 换脸技术，把 MV 中男女主角的脸替换成消费者的。

这样一来，KTV 的可玩性一下拔高数个档次，沉浸感直接拉满。

有的公司也会利用 AI 技术修复过去那些 " 高糊画质 " 的古早 MV，让过去的金曲也能经受得住高清时代的考验。

但无奈的是，这些 AI 的 " 正确打开方式 " 没有得到足够重视，反而是为了节省成本被大规模启用的 AI 制作 MV，成了 KTV 中的 "AI 担当 "。

只要商家有心，不管是 AI 还是什么噱头都能开发出全新的玩法，让风口浪尖的技术真正融入 KTV 包厢，提升消费体验，而不是单纯做个噱头来吸引消费者。

毕竟，再先进的科技，也要为体验服务。

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