2025 年的硅谷，一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。

这场战争的核心武器不是代码或芯片，而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中，Meta 及其首席执行官马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）正扮演着最具侵略性的角色。

一个生动的例子足以说明这场战争的白热化程度。据《纽 · 约 · 时 · 报》报道，当 24 岁的 AI 研究员马特 · 戴特克（Matt Deitke）拒绝了 Meta 一份价值 1.25 亿美元的惊人邀约后，扎克伯格亲自出面与他会谈。会后，Meta 的报价翻倍至一份为期四年、价值高达 2.5 亿美元的薪酬包，其中第一年就可能支付 1 亿美元。最终，戴特克接受了这份令人难以拒绝的合同。

这并非孤例，这只是 Meta 精心策划的一场大规模、高投入的人才 " 闪电战 " 的缩影。

这场行动的目标明确，通过提供天文数字的薪酬和创始人级别的重视，系统性地从竞争对手——尤其是 OpenAI 和谷歌 DeepMind ——那里挖走最核心的研究人才。

曾经，在生成式 AI 的浪潮中，Meta 被视为一个追赶者，其元宇宙的巨额投入回报寥寥，Llama 大模型也一度被认为落后于 GPT 系列。如今，这家社交媒体巨头正试图通过一场史无前例的人才收购，直接买下一张通往 " 超级智能 " 未来的通行证。

Meta 的人才突袭行动并非杂乱无章的 " 撒钱 "，而是一套由最高层亲自操刀、精准定位、以雄厚财力为后盾的系统化工程。

与许多 CEO 仅在战略层面批准预算不同，扎克伯格直接深入一线，亲自研究技术论文，在一个名为 " 招聘派对 "（Recruiting Party）的高管群聊中，与团队讨论数百名候选人的情况，并制定针对性的接触策略，包括使用电子邮件、短信或 WhatsApp 等私人化渠道直接沟通。他甚至会在自己位于加州的家中与顶尖候选人会面，这种创始人级别的直接参与和重视，本身就是一种强大的吸引力。

为了系统化地执行这一战略，Meta 内部流传着一份被称为 " 清单 " 的机密文件。这份清单锁定的并非普通工程师，而是一个极其精英的群体，他们通常是二三十岁的年轻人，拥有加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学等顶尖学府的博士学位，在 OpenAI 或谷歌 DeepMind 等世界级实验室拥有核心工作经验，并且对微积分、线性代数和概率论等基础数学有着深刻的理解。

Meta 的招聘团队通过分析学术出版物、追踪重大 AI 突破来动态更新这份清单，确保每一个目标都是行业内的 " 稀缺资源 "。

Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格 Mark Zuckerberg

领导这场战役的核心人物还包括 28 岁的亚历山大 · 王（Alexandr Wang），Meta 向其创办的数据标注公司 Scale AI 投资了惊人的 143 亿美元，并任命他领导新成立的 "Meta 超级智能实验室 "。与他并肩作战的还有前 GitHub 首席执行官、著名 AI 投资人纳特 · 弗里德曼（Nat Friedman）和 AI 企业家丹尼尔 · 格罗斯（Daniel Gross）。

这个由创始人级别人物组成的领导层，预示着 Meta 正在试图复制一种更敏捷、更具创业精神的运作模式，以吸引那些渴望更大自主权和影响力的顶尖人才。

据多家媒体报道，Meta 开出的薪酬包通常包括高额的基本工资、用于弥补候选人离开原公司所放弃股权的巨额签约奖金，以及与长期业绩挂钩的 Meta 股票期权。

具体数额上，多年期合同的总价值通常在 1 亿美元到 3 亿美元之间。在某些案例中，第一年的总薪酬就能超过 1 亿美元。更有甚者，《华 · 尔 · 街 · 日 · 报》援引知情人士消息称，扎克伯格至少在两个案例中开出了总价值超过 10 亿美元的多年期薪酬包。

截至 2025 年中，Meta 已成功从 OpenAI 挖走至少 18 名研究员，其中包括对 OpenAI 推理模型有重要贡献的关键人物。来自谷歌 DeepMind 的人才也在流失，此外，苹果公司的前基础模型主管 Ruoming Pang 也被 Meta 以超过 2 亿美元的薪酬包招致麾下。

在 Meta 超级智能实验室的新晋成员中，高达 40% 来自 OpenAI，20% 来自 DeepMind，清晰地揭示了这场人才定向 " 抽血 " 的规模与目标。

Meta 的策略不仅仅是收购个体，更深层的逻辑在于通过收购成建制的团队和关键领导者来 " 购买时间 " 和 " 消除风险 "。这种做法绕过了从零开始组建团队的漫长和不确定的过程，直接移植了已被市场验证的成功要素，也反映出 Meta 追赶领先者的极度紧迫感。

Meta 之所以愿意付出如此高昂的代价，其背后是公司战略重心的重大转移，以及支撑这一野心的强大财务实力。

扎克伯格把 Meta 的未来押注在了构建" 个人超级智能 "的宏大目标上，这一愿景在 Meta 的官方宣传和扎克伯格的个人声明中被反复强调。他设想的未来是，AI 不再是少数公司控制的中心化工具，而是赋能给每个人的个性化助理，帮助人们实现个人目标、创造内容、体验世界。

在 2025 年第二季度的财报电话会议上，扎克伯格宣称：" 在过去几个月里，我们开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象 …… 开发超级智能，这种我们定义为在各方面都超越人类智能的 AI，现在已经指日可待。"

这一战略背后的支持，自然少不了 Meta 强大的盈利能力。根据其 2025 年第二季度财报，Meta 单季营收高达 475 亿美元，同比增长 22%；净利润更是达到了惊人的 183 亿美元。正是这台 " 印钞机 "，为 Meta 在人才市场上豪掷千金提供了充足的弹药。

除了人才薪酬，巨额资金同样流向了硬件基础设施。Meta 将 2025 年的资本支出指引提升至 660 亿至 720 亿美元的区间，这些资金主要用于建设能够支撑未来 AI 研究所需的庞大数据中心，以及采购海量的英伟达 GPU。

为了证实 AI 投资带来的即时回报，Meta 指出新的 AI 驱动的广告推荐模型已经为 Instagram 带来了约 5% 的广告转化率提升，在 Facebook 上也提升了 3%。同时，更精准的内容推荐系统让用户在 Facebook 和 Instagram 上的停留时间分别增加了 5% 和 6%。《智百道》认为，这些可量化的数据背后，也表明 Meta 对 AI 的投资不仅是为了遥远的未来，它已经真实地增强 Meta 最核心的广告业务，从而缓解了投资者的担忧。

Meta 发起的这场人才闪电战，在硅谷引发了剧烈的连锁反应。比如被挖角最严重的、曾被称为 "AI 传教士 " 的 OpenAI，也对此行为作出了回应。

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在给《连线》杂志的一份内部备忘录中有最直白的体现，在得知一周内至少有八名研究员跳槽至 Meta 后，他向全体员工写道：" 我现在有一种发自内心的感觉，就好像有人闯进了我们的家，偷走了什么东西。" OpenAI CEO 萨姆 · 奥特曼（Sam Altman）在社交平台亦强硬地回应扎克伯格的挖角行为：" 放马过来 "（Bring it on）。

OpenAI CEO 萨姆 · 奥特曼（Sam Altman）

然而，内部的行动却揭示了这家 AI 明星公司所面临的巨大压力，据《连线》杂志，OpenAI 领导层正在 " 夜以继日地 " 与收到外部 offer 的员工谈话，被迫 " 重新校准薪酬 "，并探索 " 创造性的方式来认可和奖励 " 顶尖人才。

Meta 发起的这场人才战争，其影响远远超出了几家巨头的总部大楼，正在对整个 AI 行业的生态、文化和经济基础产生深远的涟漪效应。最直接的后果是 AI 顶尖人才薪酬的恶性通货膨胀，Meta 动辄开出的九位数薪酬包，正在为这个极小的精英圈子设定一个全新的、令人咋舌的价格基准。这不仅推高了所有公司的用人成本，更对 AI 初创公司构成了严重的打击。

对于投资者而言，Meta 的豪赌也带来了巨大的不确定性。高盛等机构的分析师对此持怀疑态度，他们认为，要让全行业高达万亿美元的 AI 投资获得合理回报，AI 技术必须能够解决极其复杂的问题，但目前的生成式 AI 似乎并未被设计用于此，其成本下降速度也可能不及预期。

由 Meta 点燃并不断升级的 AI 人才战争，标志着一个重要转折点的到来。它宣告了 AI 发展早期那个相对纯粹、以学术探索和开放合作为主旋律的田园时代的终结，并开启了一个由资本主导、竞争残酷、高度商业化的新纪元。

扎克伯格的策略，本质上是对硅谷传统创新模式的一次颠覆性挑战。他试图证明，在通往技术奇点的道路上，雄厚的资本可以直接购买速度、缩短研发周期，甚至重塑权力版图。

这场战争的胜负，将不仅决定下一家万亿美元公司的归属，更将在很大程度上定义未来智能的形态、归属以及它将如何影响我们每一个人。

本文来自微信公众号 " 智百道 "，作者：道哥，36 氪经授权发布。