智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 心缘

智东西 8 月 20 日报道，昨日晚间，DeepSeek 在官方群宣布：DeepSeek 线上版本模型已升级至 DeepSeek V3.1，上下文窗口从原有的 64k 扩展至 128k，网页、App、小程序都可体验这一模型。

此外，DeepSeek 还将 App、网页端的 " 深度思考（R1）" 字样改为了 " 深度思考 "，有网友猜测这是融合推理模型与非推理模型的征兆，但 DeepSeek 官方尚未发布任何关于这一改动的消息。

左侧为旧版页面，右侧为新版页面

这一模型现已上传至 Hugging Face，不过目前仅开源了未经指令微调的 Base 版本（基础模型），其配置文件、脚本代码和模型权重均可供下载。与 DeepSeek-V3-0324 相比，模型参数量、张量类型没有明显变化。

上方为 DeepSeek-V3-0324 开源网页，下方为 DeepSeek-V3.1-Base 开源网页

开源地址：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

智东西第一时间在网页端对新模型的能力进行了体验，从初步体验结果来看，这一模型在编程（尤其是前端能力）、物理定律理解、创意写作、数学、回答语气等方面都出现不同程度的提升和变化。

以下是智东西体验的部分案例：

1、个人网站开发

我们向 DeepSeek-V3.1 发送了如下消息：" 设计一个美观的个人博客网站，带有科技感，直接开发成可用网页。"

与 DeepSeek-V3-0324 相比，DeepSeek-V3.1 写出的代码长度增加，开发耗时更久，不过，其最终交付的结果在完成度、美观性上有了一定提升。

可以看到，DeepSeek-V3.1 打造的网页在布局上更为合理，重点清晰，对网站栏目也有更为丰富的规划，还配上了图片，虽然并未全部显示。

与之相比，DeepSeek-V3-0324 此前生成的网页更为简单，特效也没有 DeepSeek-V3.1 打造的网页丰富。

2、小游戏开发

我们让 DeepSeek-V3.1 复现了 Chrome 浏览器断网时的小恐龙游戏，2 分钟左右模型完成了开发。

从页面的画风、游戏规则上来看，这一小游戏与原版差别不大，但是小恐龙的外观并未准确还原。同时，游戏障碍的生成、跳跃的方式（无法 " 二段跳 "）导致可玩性较差。

3、小众历史问题回答

小众历史问题能较好地考察模型在幻觉方面的表现——如果没有足够的信息，模型会不会直接胡编乱造？

智东西曾向 DeepSeek-V3-0324 提出 " 布须曼人喝牛奶吗 " 的问题，这涉及非洲南部的一个少数民族。

当被问及同样的问题时，DeepSeek-V3.1 与上代模型有了明显区别，其回答内容的信息量进一步增加，提供了更多细节。在经过事实核查后，DeepSeek-V3.1 新增的细节基本都有事实印证，并非胡编乱造。

DeepSeek-V3.1 在回答问题时，语气更为活泼、温暖，语言更通俗、口语化，先是肯定了用户的问题，然后再进行回答。回答中提供了更多的背景情境，让解释更丰满、更有故事性。

DeepSeek-V3 下结论时更加绝对和肯定，DeepSeek-V3.1 则使用了更多条件性语句，更强调情况的复杂性和演变过程，避免了非黑即白的结论，也可以说成为了 " 端水大师 "。

4、马斯克和阿尔特曼谁更牛？

近期，马斯克和 OpenAI CEO Sam Altman 在社交媒体上互掐，马斯克还晒出了 GPT-5 称他比 Altman 更伟大的截图。同样的问题交给 DeepSeek-V3.1，并限定只输出一个名字，DeepSeek-V3.1 的回答如下：

DeepSeek-V3.1 也认为马斯克更牛，但给 Altman" 找补 " 了不少。它并未遵循用户限定只输出一个名字的指令，而是给两位 AI 大佬都奉上了一番夸赞，将端水政策进行到底。

5、诗歌创作

让 DeepSeek-V3.1 写一首诗致敬 DeepSeek-V3，画风如下——还是熟悉的 DeepSeek 味，充满各种比喻、类比。

6、数学能力

在 9.8-9.11 这样的基础算术题上，DeepSeek-V3.1 最终能给出正确答案，过程却有些曲折。它先是得出了一版正确答案，却又在最终回答时给错数字，反思后，才改回了正确版本。

DeepSeek-V3.1 上线后，也有不少网友第一时间用上了这一模型。AI 博主 Zephyr 反映，新模型打造的小球跳动效果更加符合物理定律了，还有重力、摩擦、旋转速度、弹跳等可调整的参数。

还有网友让 DeepSeek-V3.1 给自己打造了个自画像，画风是这样的：

体验完模型能力后，一些网友已经迫不及待蹲守 DeepSeek 的 Hugging Face 主页，按照惯例，后续或许会有更多不同版本的 DeepSeek-V3.1 开源。