当智能体从技术概念走向企业核心生产力，创建与业务场景深度适配的 Agent 应用成为企业核心诉求。

2025 年 7 月，容智信息发布 Hyper Agent 3.2 与 Report Agent 2.0 新版产品，为企业提供 Agent 规模化落地的参考答案。

Hyper Agent 独创反思规划循环技术架构，使智能体实现自主规划与编排工作流；Report Agent 则融合懂用户、算得准与可视化报告设计三重能力，弥补了数据分析与报告生成之间的割裂。

此次产品升级背后，是容智三年磨一剑的技术积淀。从 2022 年初代智能体，到如今业界首个 L4 企业级智能体，容智已服务金融、运营商、政务等众多领域客户。

未来，容智冀望通过智能体技术变革，不断推动企业从 " 碳基员工驱动 " 向 " 硅基员工 + 碳基员工 " 的数字孪生组织加速进化，重塑生产力。

01  

三年磨一剑，构建 AI Agent 技术领先优势

早在 2022 年，容智就率先将大模型能力融入 BPM 业务流程管理系统，开创国内企业级智能体技术先河。容智 Agent1.0 版本，解决了传统 RPA 技术在复杂场景中规则固化、适应性差的问题，为金融、政务等高频变更场景提供了智能化底座。

2023 年，容智完成技术架构跃迁，基于 RPA 工作流推出了拖拉拽式低代码工作流 Agent。容智 2.0 版本，可以支持业务人员通过模块拼接创建智能体，大幅降低了 Agent 开发门槛。

 （图 1：容智 Agent 技术发展历程）

基于三年技术沉淀，2025 年容智推出业界首个支持自然语言构建 Agent 的开发平台，而且该平台是 L4 级 ToB 开发平台。

该平台突破传统工作流局限，用户仅需输入业务需求，Agent 平台自动分解任务、调度工具并生成完整应用构建，真正实现零代码开发。

在过去 3 年中，容智的技术迭代与商业落地并行推进，不断通过市场打磨验证其技术与产品领先性。

在运营商领域，容智率先破局。其为中国移动构建的智能报障 Agent，实现全天候智能故障处理，准确率高达 95%、故障处理效率提升 400%。同期，政府场景也取得多个客户的认可。

2024 年开始，容智战略聚焦金融领域，与用友金融达成深度合作。截至目前，容智金融客户覆盖银行、保险、证券三大领域，在技术比拼中名列前茅，并且沉淀了丰富的场景和应用。

2025 年 7 月末，容智发布 Hyper Agent 3.2 与 Report Agent 2.0 新产品。Hyper Agent 实现了业务流程自主规划与编排，覆盖知识问答、合规审查等多类场景。

Report Agent 独创 " 文科生 + 理科生 + 设计师 " 能力模型，支持 Word、PPT 等复杂报告生成。至此，容智完成从工具供应商到智能体平台的转变，为企业客户开启 " 硅基员工 + 碳基员工 " 的数字孪生组织奠定基石。

02  

两条 Agent 产品线，定义企业智能体范式

Hyper Agent，L4 级智能体的突破

OpenAI 将 Agent 能力分为 L0 至 L5 等级。L0-L2 级依赖预设规则或静态工作流，仅支持基础工具调用和有限推理；L3 级引入记忆反思能力；而 L4 级则实现了自主学习与动态泛化。

这一分级体系凸显了 L4 级的突破性，为企业提供接近人类专业水平的决策能力。

此次产品发布，Hyper Agent 重点迭代了针对 L4 的企业级智能体平台架构设计，巧妙地兼顾了反思规划循环与规则流程执行。

 （图 2：Hyper Agent 介绍）

在反思规划循环方面，Hyper Agent 通过大模型主导工作流的规划、调度与编排。一旦在执行任务过程中遇到问题或挑战时，能够迅速回溯执行过程，分析导致问题出现的原因，并据此对后续的行动方案进行优化调整。

例如，在一个复杂的业务流程自动化任务中，如果 Hyper Agent 发现某个环节的执行结果与预期不符，它会立即启动反思机制，对该环节所涉及的输入数据、执行规则以及与其他环节的交互逻辑进行全面审查。

这种反思规划循环机制，使 Agent 能够在动态变化的环境中灵活应对各种复杂情况，显著提高了任务执行的成功率。

而在规则流程执行方面，Hyper Agent 同样表现出色。产品不仅可以调度工具和调用数据，还内置了成熟的 RPA 执行工具。这种高度可靠的规则流程执行能力，使得 Hyper Agent 在处理企业日常业务流程时，极大地提升了企业的运营效率。

Report Agent，贯穿分析报告全周期

针对企业数据分析痛点，Report Agent 独创 " 文科生 + 理科生 + 设计师 " 能力模型。文科生懂用户，无需标注即可识别金融术语等行业黑话。理科生满足客户的高准确度要求。设计师支持 PPT、EXCEL 等多种报告格式生成。

 （图 3：Report Agent 介绍）

基于文科生能力，Report Agent 通过对接企业知识库、指标库、算法库和数据库，它能让 Agent 懂得说 " 自家黑话 "。

  例如，在分析企业营业收入增长情况时，Report Agent 可以依据企业内部的财务知识库，以及企业历史经营分析过程中积累的分析算法，精准提炼营收增长背后的原因。

Report Agent 的理科生能力，以准确性为核心。比如，在金融场景中，Report Agent 可自动执行杜邦分析等复杂计算。

并且，经过客户团队的 Excel 手动复核，准确率达到 100%，消除了传统 BI 工具结果存疑、需二次验算的痛点。

Report Agent 的设计师能力，深度融合业务逻辑与视觉表达，支持 Word、PPT、Excel 等多种格式报告生成，突破了数据工具仅输出图表的局限。

03  

企业智能体的全场景引擎

容智新产品支持知识问答、合规审查、任务处理、信息检索、报告生成、创意服务等 6 大类、上百个场景应用，并在众多客户案例中得到实践检验。

 （图 4：Agent 典型场景）

案例 1：携手金融租赁领军企业，智启未来运营新篇章

客户介绍：

客户为国内首家上市的租赁公司，业务覆盖全球 40 多个国家和地区，涵盖航空、航运、绿色能源等多个重点行业领域，并在全球范围内构建了完善的资产配置与风险控制体系，是行业内当之无愧的头部企业。

项目背景：

随着业务持续国际化、监管要求日益提升，企业在财务对账、数据核对等高频场景中面临效率瓶颈与合规挑战，传统人工模式已难以支撑大规模业务的灵活响应与高质量交付，亟需一套高效、智能、可控的运营体系。容智受邀为其打造以 Hyper Agent 为核心的一体化智能运营体系，全面开启智能化转型新阶段。

解决方案：

1. 打造流程智能平台体系

通过 Hyper Agent 平台，建设企业级流程智能平台，整合前中后各部门关键场景，在不改造现有系统的基础上，形成高效、稳健、统一的智能流程中台，快速完成任务部署与运行，实现 " 轻量化 " 的智能升级。

2. 构建专业支撑团队

项目同步组建专家运营团队，提供覆盖开发、上线、运维的闭环服务，同时协助企业内部建立智能流程赋能小组，实现从交付到自主建设的能力落地。

3. 建立智能流程治理机制

通过项目制定 Agent 流程开发规范、运行标准、安全控制策略等流程治理规则，实现从 " 工具部署 " 向 " 能力体系 " 的升级，为后续智能运营持续发展提供制度保障。

4. 试点验证 + 快速复制双轮驱动

项目首批聚焦财务核对、合同归档、信息同步等高频业务场景，通过 Hyper Agent 快速部署上线并复制经验，后期逐步推广到更多业务线，实现能力的复制与沉淀。

5. 系统化培训 + 实战演练并行

打造多维度培训课程，覆盖平台操作、场景设计、流程搭建等模块，从 0 到 1 培养客户内部流程智能人才，全面提升客户团队对智能流程平台的掌握和实战能力。

6. 沉淀企业级流程资产

项目还将引入流程资产管理机制，将各部门积累的智能流程场景分类归档、版本迭代、效果量化，为后续智能体能力训练与进化奠定基础。

项目价值：

本项目以 " 从点到面、从浅到深 " 的方式推进智能体转型，首阶段聚焦高频任务，平均节省人工操作时间超过 70%，显著降低操作出错率并提升流程稳定性。同时，助力企业初步具备了流程资产沉淀、数字运营扩展的能力体系，还将进一步形成覆盖核心业务的一体化智能运营框架，开启智能运营新篇章。

案例 2：助力银行构建 EVA 分析体系，分钟级洞察客户价值

客户介绍：

该银行为世界 500 强之一，年营收超过 6300 亿元。

项目背景：

在银行业务版图中，EVA 客户洞察是实现精细化管理的关键一环。在传统方式下，面临五大痛点。

1. 数据整合难：需手动整合跨部门客户数据，协调耗时，易遗漏或出错，导致 EVA 测算基础不准。

2. 分析效率低：分析师手动计算撰写报告，单客户深度分析需 3-5 天，难应对海量客户与市场快速变化，易错失机会。

3. 价值判断主观：依赖客户经理经验，缺客观模型，难精准分层，服务资源分配不合理。

4. 潜力客户挖掘滞后：难从海量客户中快速筛选，依赖经验或有限信息，易错过优质客户。

5. 风险平衡难：难实时监控 EVA 与风险指标关联，无法模拟决策影响，易过度授信或压缩授信。

解决方案：

在部署 Report Agent 之后，银行 EVA 发生客户价值动态评估、潜客挖掘以及平衡管控等变化。

1. 客户价值动态评估：实时整合多维度客户数据，建立场景化指标体系，自动生成 EVA 测算模型。精准捕捉重点企业客户季度结算量波动，智能输出含资本成本、风险调整后收益的专项报告，精准定位价值变化核心因素，为客户经理提供 " 数据穿透式 " 谈判依据，推动客户分层服务从 " 经验判断 " 转向 " 数据锚定 "。

2. 潜在高价值客户挖掘：通过训练历史 EVA 达标客户行为模型，从海量对公客户中筛选高成长潜力群体，自动预警并推送分析报告，提升转化率。

3. 风险与价值平衡管控：实时监控客户 EVA 与不良贷款率关联，智能生成风险预警报告并模拟不同授信方案影响，提供 " 量化决策沙盘 " 功能，降低高风险客户 EVA 损失率。

项目价值：

将传统 EVA 分析周期从 3 天缩至 10 分钟，人力成本降低 62%。通过机器学习优化模型，客户价值预测准确率达 89%，支撑银行关键决策转型。

案例 3：为鞋服巨头构建智能巡检闭环，重塑零售运营范式

客户介绍：

该客户为全球头部鞋服零售集团，运营超过 5000 家线下门店，年营收规模突破百亿元。

项目背景：

鞋服零售集团的传统运营体系面临双重瓶颈。

1. 人工巡检效率滞后。区域经理需手动核验销售流水、客流统计、库存水位等 17 类报表，全量门店核查耗时长达 2 周。8% 的数据错误率导致补货指令频频失效。

2. 运营决策脱节。分析团队依赖人工汇总数据生成报告，时间长达 2 周，致使爆款缺货率高、滞销品积压，错失市场窗口。

解决方案：

容智为客户构建 " 自动化巡检闭环 + 分钟级运营报告 " 智能体。

1. 全流程数据自动化核对。Agent 自动对接销售、客流等系统，构建多维规则校验，3 小时内完成全量门店巡检。

2. 分钟级决策洞察。基于实时数据，Agent 自动生成可视化门店运营报告。

项目价值：

巡检周期从 2 周压缩至 3 小时，数据错误率从 8% 降至 0.1%，运营报告生成时间从 2 周缩短至 5 分钟。

案例 4：构建新一代经营分析体系，实现决策效率与组织能力双升级

客户介绍：

该客户为国内某金融证券集团。

项目背景：

集团面临传统经营分析模式桎梏。

1. 专业能力断层。分子公司缺乏专业分析师团队，无法进行业务归因等复杂分析。

2. 个性化需求无法满足。总部预制化的报表，难以覆盖分子公司个性化分析需求。

解决方案：

容智 Report Agent，为客户打造新一代智慧经营分析报表平台。

1.Report Agent 自带经营分析模板，使得分子公司不再受限于专业分析人员匮乏。

2. 业务人员直接通过自然语言生成个性化分析图表，提升了经营分析平台易用性。

项目价值：

通过容智的服务，该金融证券集团经营分析周期从 7 天压缩至 10 分钟，对于总部专业分析人员的诉求大幅减少，分子公司实现自助分析。更重要的是，分析洞察精准度高，可以穿透至分子公司、产品线乃至门店。

04  

最佳实践方法论，智能体赋能企业的四维一体模型两条

容智在服务客户过程中，基于经验总结出产品化、工程化、最佳实施路线和持续迭代四维一体的落地模型。

该模型本质是企业 Agent 落地的螺旋式演进引擎。通过将用户需求与价值延伸编织为持续进阶的双螺旋，真正实现从智能体建设到运营的生命周期管理，持续提升 Agent 为企业带来的价值。

 （图 5：容智四维一体模型）

在产品化阶段，容智通过自主研发的智能体平台，解决标准化产品与复杂业务场景的适配难题。这种敏捷定制能力，使得客户需求实现周期大幅缩短，验证了原厂自研平台对企业碎片化需求的支持水平。

在工程化阶段，容智通过对大小模型进行改造、以及系统集成等工作，使得智能体可以达到商用标准。

最佳实施路线阶段，容智建议企业采用分阶段推进的思路。优先在最小场景验证，再逐步扩展至全链路场景。这种小步快跑策略，规避了智能体对于业务改造的震荡风险。

持续迭代阶段，企业应当构建执行、反馈、优化的迭代闭环。这种动态进化能力，不光能够提升智能体的准确率、更加契合业务场景，也能够持续释放 Agent 的能量与价值。最终，Agent 从交付即定型的工具蜕变为越用越聪明的硅基员工。

展望未来，随着 Agent 技术的不断发展和应用场景的持续拓展，容智 Agent 产品有望在更多领域发挥重要作用。

容智正在跨行业构建虚实共生的企业运作范式，也就是数字孪生组织 DTO 愿景。DTO 的核心突破在于构建 " 硅基员工（智能体）+ 碳基员工（人类）" 的协同生态。未来，碳基员工将转向高价值决策工作，提升组织效能。

相信在容智的持续创新和努力下，其 Agent 产品将在智能体市场中占据重要地位，引领智能体技术在企业级应用中的新潮流。