当前，以大模型驱动的智能体（Agent）技术成为推动产业智能化的关键力量。工业与制造业企业在面临研发效率瓶颈、设备运维复杂度攀升、知识传承断层等挑战时，传统 AI 解决方案已难以应对动态场景中的多任务协同与实时决策需求。

基于大模型的工业级智能体，通过自主感知、规划与执行，正逐渐成为企业提升研发效能、优化生产流程、重构服务模式的核心引擎。

9 月 4 日 19:00，爱分析网络研讨会，聚焦 " 工业级智能体在企业内的落地实践 "，邀请两位深度参与一线项目的工业 AI 专家，分享冶金、装备制造、能源等领域的实战经验。

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