如果说 " 互联网 +" 连接了世界，拉近了人与人、人与物、物与物之间的距离，那么 " 人工智能 +" 则以更为强大的力量，深刻地解构与重塑着世界的产业格局。国务院《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》将 " 产业发展 " 置于核心位置，犹如一声嘹亮的号角，标志着 AI 赋能实体经济、锻造新质生产力的主战场已全面铺开，一场波澜壮阔的产业变革大幕已然拉开。

1

产业变革：从 " 赋能 " 到 " 原生 "，重构竞争优势

产业升级是形成新质生产力的关键所在。本次《意见》具有深远的战略眼光，它超越了简单技术改造的层面，旨在推动一场从 " 赋能 " 到 " 原生 "、从 " 单点应用 " 到 " 全链协同 " 的深刻产业变革。这一变革的目标不仅局限于提升产业的质量和效率，更重要的是催生新业态、开辟新赛道，为国家竞争优势的产业基石进行全面重构。在 AI 的强大驱动下，传统产业将焕发出新的生机与活力，新兴产业将如雨后春笋般涌现，共同推动经济迈向高质量发展的新台阶。

2

工业智能化：全链跃升，从 " 制造 " 迈向 " 智造 "

工业作为实体经济的主脊梁，也是 " 人工智能 +" 融合最深入、效益最显著的领域。《意见》明确提出 " 推进工业全要素智能化发展 "，为工业的转型升级指明了清晰的方向，其实现路径也一目了然。

（一）知识复用与智能决策

核心在于将老师傅积累的 " 经验 " 和专家掌握的 " 知识 " 转化为可迭代、可复用的 AI 模型。AI 凭借对海量数据的深度分析，能够在产品设计、工艺优化、故障预测等众多领域做出超越人类经验的精准决策。例如，在复杂的机械设计中，AI 可以快速分析大量成功案例和历史数据，为设计师提供创新的设计思路和优化方案，大大缩短设计周期，提高设计质量。

（二）全环节落地

AI 正全面贯穿工业生产的全生命周期。从 AI 辅助设计（Generative Design）为产品注入创新基因，到智能仿真中试降低研发成本和风险；从产线上 AI 视觉质检实现高效精准的质量检测，到机器人协同作业提升生产效率和灵活性；再到预测性维护提前发现设备故障隐患，以及智慧供应链管理优化物流配送，AI 无处不在。

（三）案例典范

全球 " 灯塔工厂 " 是工业智能化的最佳范例。海尔青岛工厂通过部署先进的 AI 技术，成功实现了大规模定制化生产。订单响应周期大幅缩短了 35%，生产效率显著提升了 35%，在满足客户个性化需求的同时，实现了高效生产。宁德时代利用 AI 对生产数据进行深度分析，优化电池缺陷检测的精度和效率，将缺陷率从 ppm（百万分之一）级别提升至 ppb（十亿分之一）级别，为产品质量提供了坚实保障，进一步巩固了其在全球电池市场的领先地位。

3

农业数智化：精准智能，从 " 靠天吃饭 " 到 " 知天而作 "

农业作为国民经济的基础，AI 正将其推向精准化、智能化的全新发展阶段，为保障国家粮食安全和农业可持续发展注入强大动力。

（一）智能育种

利用 AI 对基因组、环境表型组等海量数据进行深度分析，能够大幅缩短育种周期，提高育种效率。智能育种就像是为农业培育优良品种开启了一扇 " 快车道 "，通过精准筛选和优化基因组合，培育出更适应不同环境、具有更高产量和更好品质的农作物品种，成为保障粮食安全的 " 芯片 "。

（二）智能装备

智能拖拉机、农业无人机、自动采摘机器人等先进装备的出现，正逐步替代重复、繁重的人力劳动。智能拖拉机可以根据农田地形和作物生长情况自动调整耕作参数，实现精准耕种；农业无人机能够快速高效地完成农药喷洒、作物监测等任务；自动采摘机器人则可以根据果实成熟度自动进行采摘，实现播种、施肥、灌溉、收割的全程自动化，大大提高了农业生产效率。

（三）智慧管理

通过卫星遥感、无人机和物联网传感器等先进技术，AI 可以实时监测农田墒情、苗情、灾情及病虫害情况。根据监测数据，AI 能够为农户提供精准的施肥施药建议，实现精准农业管理。这不仅降低了农业生产成本，还减少了农药和化肥的使用量，降低了对环境的污染，实现了农业的绿色可持续发展。

（四）案例实践

在北大荒集团的智慧农场，无人农机集群作业已成为现实。通过 " 无人化农场管理系统 "，农户只需在手机上轻轻一点，即可一键下达指令，管理万亩良田。从播种到收获，整个过程实现了自动化、智能化操作，真正实现了 " 坐在家里种地 " 的梦想，为现代农业发展树立了典范。

4

服务业创新：体验革命，从 " 标准化 " 到 " 个性化 "

服务业作为吸纳就业的主力军，AI 正推动其从数字赋能走向智能驱动，深刻重塑服务模式与用户体验，为消费者带来前所未有的个性化服务体验。

（一）个性化服务

AI 彻底改变了服务业的底层逻辑。无论是智能投顾根据用户的风险偏好、财务状况等因素提供定制理财方案，还是电商推荐算法根据用户的浏览历史、购买记录等实现 " 千人千面 " 的商品推荐，其本质都是从传统的" 人找服务 " 转变为 " 服务找人 "。AI 能够深入了解用户需求，为用户提供更加精准、个性化的服务，提高用户满意度和忠诚度。

（二）无人服务与人工协同

无人配送车、无人餐厅、AI 客服等无人服务模式正在逐渐普及。这些无人服务并非要完全取代人，而是将人从简单重复的劳动中解放出来，使其能够专注于处理更复杂的情感交流和创造性服务。例如，在无人餐厅中，服务员可以将更多的精力放在与顾客的互动和提供个性化服务上；AI 客服可以快速处理常见问题，而人工客服则可以解决更复杂、个性化的客户诉求，实现人机高效协同，提升服务质量和效率。

（三）案例展示

蚂蚁集团的智能风控系统展现了 AI 在金融服务领域的强大能力。该系统能在毫秒级内对每笔交易进行上万个维度的分析，精准识别潜在风险，将交易资损率控制在极低水平，保障了数亿用户的支付安全。京东物流的 " 亚洲一号 " 智能仓库通过 AI 算法调度机器人完成分拣、搬运等工作，实现了物流作业的自动化和智能化，效率提升了 5 倍以上，大大缩短了商品配送时间，提升了用户体验。

5

培育 " 智能原生 "：开辟新赛道，孕育 " 新物种 "

除了对传统产业进行深度改造，《意见》更具前瞻性地提出了 " 培育智能原生新模式新业态 "。这将催生一批从诞生之初其底层架构和运行逻辑就基于 AI 的 " 新物种 " 企业，为产业发展开辟全新的赛道。

（一）自动驾驶领域

自动驾驶公司（如小马智行、Waymo）不再局限于传统汽车制造商的角色，而是转型为提供出行服务的 AI 科技公司。它们利用先进的  AI 技术，实现车辆的自动驾驶，为用户提供更加安全、便捷、高效的出行体验。自动驾驶技术的发展不仅将改变人们的出行方式，还将对交通、物流等行业产生深远影响，创造巨大的商业价值。

（二）AI 制药领域

AI 制药公司（如英矽智能）利用 AI 从头发现新药，其本质是数据驱动的研发公司。通过分析大量的生物数据，AI 能够快速筛选出有潜力的药物靶点和化合物，大大缩短新药研发周期，降低研发成本。AI 制药的出现为解决全球药物研发难题提供了新的思路和方法，有望为人类健康带来更多福音。

这些" 智能原生 "企业没有传统产业的历史包袱，能够更加自由地探索全新的商业模式和生态，成为未来产业的全新增长极，引领产业发展进入一个全新的时代。

6

展望：全要素智能化的未来产业图景

未来的产业图景将是" 全要素智能化 "的壮丽画卷。设计、生产、物流、销售各环节将实现智能联动，形成一个有机的整体。员工、设备、资本、知识等要素在 AI 的精准调度下实现高效配置，发挥出最大的效能。

在工业界，将出现更多 " 黑灯工厂 " 和柔性制造中心。" 黑灯工厂 "无需人工照明，依靠先进的自动化设备和 AI 技术实现 24 小时不间断生产；柔性制造中心能够根据市场需求快速调整生产计划和产品类型，实现个性化定制生产。

农业界将呈现 " 知天而作 " 的精准农业体系。通过 AI 和先进传感技术的深度融合，实现对农田环境的精准监测和智能管理，根据天气、土壤、作物生长等实际情况精准施肥施药、灌溉排水，提高农业生产效率和资源利用效率。

服务业将提供无处不在、懂你所需的个性化智能服务。无论是旅游、教育、医疗还是娱乐等行业，AI 都将深入渗透，为用户提供更加贴心、便捷、个性化的服务体验，让人们的生活更加美好。

国务院的《意见》为这场产业大变革提供了清晰的行动指南。对于千行百业的企业而言，拥抱 " 人工智能 +" 已不再是一道 " 选择题 "，而是关乎未来生存与发展的 " 必答题 "。唯有主动谋划，深度融合，积极投身于这场智能浪潮，企业方能在这场激烈的变革中抢占先机，成为新质生产力的引领者，共同书写产业发展的辉煌新篇章。

来源：元宇宙与人工智能三十人论坛