" 未来，也许会出现只有一个人的独角兽公司。当然，一人公司，只是个比喻，可能是几个人或几十人，但可以创造出百亿或更高的价值。" 在中欧国际工商学院第二届人工智能领导力论坛间隙，中欧 AI 与管理创新研究中心主任、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃接受记者采访时表示。

作者 |   李览青、实习生王罕

编辑 | 周炎炎

当生成式 AI 掀起新一轮智能变革，企业已经逐步从数字时代的组织架构走向 " 超级智能体 "，组织边界、决策机制、人才结构都将发生根本性变革。

" 未来，也许会出现只有一个人的独角兽公司。当然，一人公司，只是个比喻，可能是几个人或几十人，但可以创造出百亿或更高的价值。" 在中欧国际工商学院第二届人工智能领导力论坛间隙，中欧 AI 与管理创新研究中心主任、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃接受记者采访时表示。

在他看来，如今的 AI 技术绝不是一个简单的赋能工具，而是未来 " 劳动大军 " 的重要部分，重塑企业组织形态和人机关系，从而颠覆传统商业的底层逻辑。

（中欧 AI 与管理创新研究中心主任、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃）

AI 角色跃迁，从赋能工具到 " 同事 "

" 过去，我们把 AI 当作工具，现在它正在成为我们的‘同事’。" 方跃指出，AI 技术的价值正在经历从简单的 " 赋能工具 " 到 " 价值共创者 " 的跃迁。

他举例，目前最容易落地的 AI 应用是办公自动化、内容生产、编程和客服等领域。在这些场景下，AI 能够显著提升效率、降低成本，ROI（投资回报率）等直观价值清晰可计算，因此最容易被企业高管和董事会接受。

然而，方跃强调，AI 的价值远不止于此。" 如果 AI 只是一个赋能工具，不值得我们投入如此巨大的热情。" 他指出，现在很多企业的 AI 应用面临的困境和数字化早期阶段类似，如果以 ROI 为标准来决定是否要落地应用，可能很难推动智能化进程。

他认为，企业要着眼未来进行投资，而非执着于优化过去。AI 将逐渐成为企业劳动大军的一部分，甚至成为企业的 " 数字员工 "。" 未来，企业创造价值的主体将不仅仅是人类，而是由人类和 AI 共同组成的混合团队，AI 会成为价值创造的一部分。"

对于 AI 带来的业务风险隐患，方跃认为，目前 AI 员工的角色定位依然是助理、顾问，是一名优秀的执行者，需要人类员工承担监督责任，但当未来技术与系统发展到足够成熟、风险极低的阶段，AI 也有望成为决策者、沟通者甚至组织领导者。他提示，在 "AI 领导者 " 出现之前，不仅需要重视 AI 的能力边界拓展，更要关注 AI 价值观的边界是否符合人类价值观。

企业组织形态颠覆，" 一人独角兽 " 企业出现

对于企业而言，AI 将颠覆传统的组织形态。

方跃预言，AI 技术的普及将催生 " 一人独角兽 " 企业。" 一个人背后可能带着 100 个 AI 模型，整体能力丝毫不逊色于传统的大型团队。" 他形容这种企业形态为 " 超级个体 "，其竞争力来源于 AI 的强大能力，而非传统的人力资源规模。

与以往的数字化转型相比，方跃认为，组织形式 "AI 化 " 的进程既有延续也有变革，其中变革体现在认知与组织架构两方面。

" 虽然 AI 技术变革将不可避免地影响商业模式、客户需求、监管环境、竞争格局，但这并不意味着我们过去所做的一切都将被淘汰。" 以亚马逊为例，方跃提到，" 卖书 " 是亚马逊起家的传统业务，但亚马逊基于互联网生态，以全新的线上平台模式进行书籍销售，这是认知层面的变革。" 一方面，企业需要理解这种变化带来的新机遇，另一个关键点在于，企业需要将现有的能力与变革相适应，并有效执行升级既有能力。" 方跃表示。

" 当组织发展到一定规模，首先考虑的防范风险，因此动作会变得迟缓，决策环境也变得复杂。" 在组织架构层面，方跃认为企业需要在一定程度上通过 " 放权 " 来获取竞争优势。AI 会带来 " 去中心化 "。

在技术浪潮快速迭代的当下，方跃指出，给企业提供的机遇窗口期越来越短暂。" 从传统经验来看，当新技术来临时，不用着急行动，可以等行业成熟后再跟进。但在当今技术变化如此迅速、市场和客户都愿意积极拥抱新技术的环境下，所谓的‘独角兽’企业，其产生速度与数量都将远超以往。"   他强调，企业不应盲目追逐技术解决方案，而应当投资有望改变行业竞争态势的商业项目。

方跃认为，未来企业的组织架构变革或将出现两个 " 极端 "：一方面，背后拥有强大 AI 团队的小型企业，在 "AI 员工 " 的助力下，将通过高效与能力升维挑战传统巨头的市场地位；另一方面，大型企业也将通过 AI 实现内部协同的优化，降低运营成本、提升决策效率和运营敏捷性。

" 这两种情况不是非此即彼的，未来可能会长期并存。" 方跃表示。

人类智慧与 AI 能力形成协同竞争

在 AI 能力日益强大的背景下，在企业组织架构中的人类，未来的角色将如何定位？

" 我们必须要和机器算法进行‘差异化竞争’，产生‘互补’。" 方跃认为，在任务执行的速度、一些识别和记忆力等方面，机器算法都占据一定优势，而未来人类的核心价值将体现在价值判断、战略决策和创造力等方面。"AI 擅长执行，但决定‘做什么’和‘为什么做’的，仍然是人类。"  

他以编程为例，AI 可以快速完成代码编写，但 " 编什么程序、达到什么目的 " 需要人类来定义。" 未来，人类可能更多扮演‘导演’的角色，而 AI 则是‘演员’。" 方跃认为，人类会逐步将大量 " 执行 " 让给机器算法，把更多时间放在   " 定义和管理价值 " 上。

方跃表示，为了更好推动人机协同，企业需要建立适应 AI 时代的激励机制和管理体系。" 如何考核一个‘数字员工’的绩效？如何激励人类员工与 AI 协同？在 AI 辅助下董事的决策权将如何变化？这些都是全新的课题。"

"AI 和人类员工从根本上来说，都是人才。" 方跃认为，企业在人才培养时需要重视技术和人才的融合，让知识迭代、模型训练、人机协作在场景应用中形成闭环。

站在教育机构的角度，方跃也分享了他对 AI 时代人才教育的思考。他表示，传统的教育模式以培养 " 标准化人才 " 为目标，而 AI 时代需要的是 " 能够与 AI 协同和融合的复合型人才 "。

他建议，教育机构应尽快调整课程设置，将 AI 素养纳入核心能力培养。" 未来的求职者，不仅要展示个人能力，更要展示其与 AI 的协同能力。" 他甚至设想，未来可能出现 "AI 劳动力市场 "，企业直接雇佣经过训练的 AI 模型，而非传统意义上的 " 员工 "。

"AI 技术的发展速度远超我们的想象，企业必须主动拥抱变革。" 方跃强调，AI 不是洪水猛兽，而是企业转型升级的历史机遇。" 谁能率先完成认知、结构和机制的变革，谁就能在 AI 时代占据先机。" 他预测，最有可能成为首批 " 超级智能体 " 的应有两类企业，一是 AI 原生企业，二是 All in AI 的先锋企业。

他最后提醒，AI 的终极目标不是取代人类，而是让人类从重复性劳动中解放出来，专注于更有价值的创造性工作。人类肩负着 " 培养和管理 "AI 的重任，就像企业人力资源部培养和管理人类员工一样。" 未来，企业之间的竞争，将是人类智慧与 AI 能力的协同竞争 "。

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