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导读：北京时间 8 月 26 日凌晨，英伟达正式宣布其新一代机器人计算平台 Jetson Thor 开发套件及量产模组全面上市，这款被称为 " 机器人大脑 " 的革命性产品，将为全球机器人提供强大算力支撑。作为专为物理 AI 与机器人应用设计的高性能计算平台，Jetson Thor 的发布是英伟达在机器人领域扩大生态布局的关键一步，也是机器人产业的又一个里程碑式突破。

01   英伟达机器人生态

英伟达最新发布的 Jetson Thor 是一款专为物理 AI 和机器人设计的高性能计算平台，被称为 " 机器人大脑 "。Jetson Thor 基于英伟达最新的 Blackwell GPU 架构，采用 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU 和 128GB 显存配置，显存带宽达 273 GB/s。在 FP4 精度下，其 AI 峰值算力高达 2070 TFLOPS，相比上一代 Jetson Orin，AI 计算性能提升多达 7.5 倍，能效提升 3.5 倍，CPU 性能提升 3.1 倍，I/O 吞吐量提升 10 倍。Jetson Thor 可同时运行多个 AI 模型，支持各类生成式 AI 模型，包括大语言模型 ( LLM ) 、视觉语言模型 ( VLM ) 和视觉语言动作模型 ( VLA ) 等，这为机器人实现真正的多模态感知和决策能力奠定了硬件基础。

Jetson Thor 的性能飞跃意味着什么？以大语言模型为例，Jetson Thor 在运行 Qwen3-32B 模型时，输出速度达到 79.1 tokens/ 秒，而 Jetson Orin 仅为 16.84 tokens/ 秒，性能提升高达 4.7 倍。在视觉语言模型方面，运行 Qwen2.5-VL-7B 时，Jetson Thor 的输出速度达到 252 tokens/ 秒，相比 Orin 的 154.02 tokens/ 秒提升了约 64%。

这种性能的跃升，解决了困扰机器人开发者的一个重要难题，即如何在边缘端实时处理高速传感器数据并执行复杂的视觉推理。Jetson Thor 凭借高内存带宽和容量，使多模态 AI 应用在边缘端的流畅运行成为可能，为机器人、尤其是人形机器人的智能化奠定基础。

图表 1：英伟达 Jetson AGX Thor 开发者套件

数据来源：英伟达官网

英伟达此次发布的 Jetson Thor，不仅是一次硬件性能的飞跃，也是其机器人生态战略的一次系统性升级，构建了从底层芯片到上层应用的完整生态系统。该平台深度集成 NVIDIA Isaac GR00T N1.5 VLA 模型，这一模型为机器人在复杂环境中的精准决策与行动提供了关键支持，使机器人更智能地理解周围环境并执行任务。

同时，Jetson Thor 对 Isaac 机器人平台、Metropolis 视频分析平台和 Holoscan 边缘 AI 平台等多个软件框架的支持，极大地拓展了其应用边界。其中，Isaac 机器人平台拥有丰富的开发工具与资源，涵盖机器人操作系统、用于机械臂开发的 Isaac Manipulator 以及用于自主移动机器人开发的 Isaac Perceptor 等。通过 Jetson Thor 与 Isaac 机器人平台的结合，开发者能够更高效地开发、训练、仿真、部署和优化各类机器人，如自主移动机器人、人形机器人等，加速机器人从概念设计到实际应用的进程。

从生态战略方面看，英伟达通过 Jetson Thor 构建的这一生态系统，具有强大的吸引力与竞争力。它为开发者提供了一站式的解决方案，降低了机器人开发的门槛与难度，吸引更多开发者投身于机器人领域的创新。众多中国机器人企业如优必选、宇树科技、银河通用等已率先采用 Jetson Thor，涵盖人形机器人、工业机器人等多个细分领域。其中，宇树科技表示 Jetson Thor 使计算能力有了更大的飞跃，赋予机器人更强的敏捷性、更快决策速度和更高自主水平；银河通用表示其 G1 Premium 机器人在采用 Jetson Thor 后，运动速度、动作流畅性有明显改善。

值得一提的是，这些率先采用 Jetson Thor 的中国企业展现出了显著的融资活跃度，这也在一定程度上反映出资本市场对机器人产业前景的高度认可。据来觅 PEVC 数据，银河通用、宇树科技等机器人企业获得过多轮融资。这一现象也表明，机器人产业具有典型的资本密集型特征，从概念验证到商业化量产通常需要数年的技术迭代周期，期间在硬件开发、算法优化、人才引进、产线建设等环节需要持续的资金投入。充足的资金支持使这些企业能够在 Jetson Thor 等先进计算平台发布后，迅速进行产品升级和技术整合，而不必受制于资金约束。这种快速的技术采纳能力，反过来又为英伟达的机器人生态提供了丰富的应用场景和实践案例，形成了技术供给方与需求方的良性互动循环。

从产业发展角度看，这些获得充足融资的机器人企业，通常也是最有能力承担新技术应用风险和成本的先行者。它们的成功实践将为整个行业提供重要的示范效应，推动更多企业跟进采用类似的技术方案，从而扩大英伟达机器人生态的覆盖面和影响力。这种由点及面的扩散效应，也是英伟达生态战略能够快速规模化的一个重要机制。

图表 2：已采用 Jetson Thor 的中国机器人企业 2025 年融资情况（不完全统计）

数据来源：来觅数据

英伟达此前已将其 " 汽车业务 " 名称改为 " 汽车与机器人业务 "，表明其战略重心向机器人领域延伸。然而从最新发布的 2026 财年 Q2 季报看，其只提及了汽车业务的收入，尚未正式列出机器人业务的收入。这在一定程度上表明，英伟达对机器人业务战略上重视，但其商业化进程仍处于早期阶段。从英伟达的布局看，其正在为机器人业务的长期爆发进行战略布局，Jetson Thor 的发布正是这一布局的重要体现。英伟达通过持续投入研发，完善 Jetson Thor 等机器人相关产品的性能与生态，不断吸引行业内的优质企业合作，逐步构建起自身的机器人产业生态网络，为未来机器人业务的大规模商业化奠定基础。

从投资回报周期来看，英伟达在机器人领域的策略更像是 " 先投入生态，后收获规模 "。其通过提供强大的计算平台和完整的开发工具链，培育机器人开发者生态，待产业成熟后进行规模化收益。参考其在 AI 芯片市场的成功路径，英伟达通过早期的技术投入和生态建设逐步构建护城河，在市场爆发时获得巨大回报。当前机器人业务的收入贡献有限，但也可能是英伟达下一个潜在增长爆发点。

预计随着 Jetson Thor 等新产品的推广应用，以及合作伙伴产品的规模化量产，机器人业务有望在未来为英伟达贡献收入。届时，" 汽车与机器人业务 " 这一命名将真正名副其实，机器人也将从英伟达的战略布局转化为其实际的业绩增长点。

02   机器人行业前景

黄仁勋此前表示，机器人是一个价值 10 万亿美元的产业，并表示到 2030 年全球至少有 5,000 万名劳动力的短缺，企业需要 " 雇佣 " 机器人来工作。因此，机器人市场的未来发展潜力巨大。以近一年来发展速度最快的细分领域之一——人形机器人为例，据 GGII（高工机器人产业研究所）预测，2025 年全球人形机器人市场规模将达 63.4 亿元，2035 年市场规模将超过 4,000 亿元，年均复合增长率超 50%。

图表 3：2024-2035E 全球及中国人形机器人市场规模（亿元）

数据来源：GGII、来觅数据整理

整体看，机器人市场规模的持续增长受技术、政策、市场等方面驱动。从技术方面看，机器人智能化的关键在于 AI 技术的进步。以 AI 算力为例，此前机器人因边缘端算力不足，难以运行复杂的 AI 模型，只能在预设场景中执行固定动作，而 Jetson Thor 将 AI 算力提升至 2070 TFLOPS，支持在机器人本地运行大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM），使机器人具备 " 感知 - 推理 - 决策 " 的完整能力。

从政策层面来看，各国纷纷出台系列利好政策，明确发展目标与扶持措施。例如，中国发布《" 十四五 " 机器人产业发展规划》，提出到 2025 年，机器人产业营业收入年均增速超过 20%，建成 3-5 个有国际影响力的产业集群，制造业机器人密度实现翻番；韩国发布《机器人发展战略》，提出韩国政府和企业计划到 2030 年投资 3 万亿韩元以上，将机器人市场规模从 2021 年的 5.6 万亿韩元增加至 2030 年的 20 万亿韩元以上。这些政策不仅提供资金支持，更构建了 " 标准体系 + 应用场景 + 人才培养 " 的完整生态。

从市场方面来看，随着技术成熟，机器人的应用场景从传统工业向医疗、消费、农业、应急等多领域延伸，形成 " 全场景覆盖 " 的市场格局。加之全球劳动力短缺和人口老龄化问题日益严重，各行各业对机器人的需求也将不断增加。

03 展望

机器人产业正从 " 技术演示 " 迈向 " 场景落地 " 的关键期。英伟达 Jetson Thor 平台的推出，加上全球范围内持续增长的 AI 投资，将为机器人产业带来更多发展机遇。短期看，随着 Jetson Thor 等机器人相关平台在机器人产品中实现应用，机器人适应复杂环境、执行多样化任务的能力将随之提升。在工业自动化、医疗辅助、公共服务等领域，机器人将展现出更高的实用价值和经济性。

中长期看，机器人技术将与人工智能、大数据、云计算等技术深度结合，形成更加完善的产业生态。人工智能技术的持续创新将不断提升机器人的智能水平，使其能够更好地理解和适应复杂多变的环境，实现更高级别的自主决策与任务执行。同时，大数据与云计算技术为机器人提供了强大的数据存储与计算支持，使其能够实时获取和处理大量信息，进一步增强其智能交互与协同工作能力。

此外，政策支持、产业链协同和资本投入等因素也共同推动机器人产业向规模化、智能化方向发展。全球机器人领域的投资正从早期的概念验证向商业化应用转移，投资规模继续增长。据来觅 PEVC 数据，2025 年以来国内机器人的融资金额已超 200 亿元，显示资本市场对该赛道的持续看好。随着技术不断进步和应用场景持续拓展，机器人产业有望成为推动经济社会发展的重要引擎，为人类创造更加美好的未来。

下图是 2025 年以来机器人赛道投融事件情况，感兴趣的读者可以登录 Rime PEVC 平台获取机器人领域全量融资案例、被投项目及深度数据分析。

图表 4：2025 年以来机器人赛道投融事件

数据来源：来觅数据

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