太魔幻！量子位从多个信源处独家获悉，Meta 正式对内宣布了一条爆炸性消息：

即日起，FAIR 若是要对外发表论文，必须先经过 TBD 实验室的审核。

这背后是 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang，正不遗余力地朝自己手中集结更强的 AI 力量。

不是以外部天价挖人的方式，不是以校招一路培养的方式。

这一次，他的做法是大张旗鼓地 " 明抢硬夺 "。

谁都没有想到，抢夺的魔手，这次径直伸向了 Meta 内部并肩作伴的自己人—— FAIR。

无语无语大无语，Meta 以天价薪酬搅动硅谷人才市场后，现在又把内部搞乱成一锅粥了。

对 FAIR 论文发表、员工工作横加干涉

Meta 内部新规定具体情况如下：

FAIR 但凡有论文想发表，都需要由 TBD 过一手。

如果 TBD 审核评估后，认定该论文具有较高的价值，那么论文会被 " 扣下来 "，暂时中止对外发表的流程。

同时，论文作者也会一并被 TBD" 扣下 "。

论文作者需要将论文中提出的新技术运用到 Meta 的产品中，使其真正得到应用后，才能回到 FAIR 继续开展自己的常规工作。

至于这些被 TBD 判定为 " 有价值 " 的论文后续怎么处理、还发不发，咱还不清楚。

不过非常明确的一点是，这条无异于直接从 FAIR 抢人的通知一出，一片哗然。

有信源称，是因为 Alexandr Wang 想让一些优秀人才从 FAIR 内部活水到 TBD 被拒，才想出了这种方式。

几名接近 Meta 的知情人士告知我们，FAIR 内部已经有人因无法忍受这样的规定，光速跳槽去了其他 AI 初创公司。

讲道理，这事儿确实匪夷所思。

因为按照 Meta 重组内部 AI 部门的最新结果，TBD 和 FAIR 之间，是平行而非上下级关系——

10 天前，扎克伯格对 Meta 内部的 AI 部门进行了 6 个月内的第 4 次重组。

重组后，Meta 的 AI 部门明面上分为以下四瓣：

现在要审核 FAIR 论文的 TBD，即 "to be determined" 实验室，由 Meta 的首席 AI 官 Alexandr Wang 执掌。

这个部分专攻前沿探索性研究，具体发展方向仍在不断演进和探索。

大家长期熟知的 FAIR（Facebook AI Research），专注长期、技术型的 AI 科学研究，更偏科研性质。

FAIR 现在的话事人是 Rob Fergus，今年 5 月，他刚从 Google DeepMind 回到 Meta。

之所以用 " 回到 "，是因为 2013 年时是他和 LeCun 一起创立了 FAIR，然后在 FAIR 工作了 6 年。

原以为重组过后四个部门平起平坐，各司其职，没想到 Alexandr Wang 的手直接伸到别人碗里去了……

这也进一步印证了 AI 部门重组时大家嗅到的八卦气味：

当时就有人猜测，分别掌管四个部门的四大天王中，28 岁的 Alexandr Wang 似乎被扎克伯格放在了更高的位置上。

因为宣布重组结果的内部备忘录，是他以 Meta 首席 AI 官的名义发布（而不是扎克伯格的名义）的。

比扎克伯格还要 " 扎克伯格 " 的 Wang，对内点燃第一把火

目前，暂不清楚 TBD 是否对另外两个部门的日常业务有 " 上下级 " 式的干涉。

但已经曝光的消息，足以让人唏嘘。

FAIR 工龄久远，历史成绩斐然，还一直有 Yann LeCun 坐镇，但老实讲，它的命真的不算太好：

在元宇宙时代被踢给 Reality Labs，生成式 AI 时代被踢给 GenAI，AGI 时代又成了 MSL 四个部门中的一只。

只是没想到，它现在的处境还能比外界想象中更惨——

既要被平行部门干涉论文发表，又要被统计部门强行 " 借调 " 人才去实现技术落地……

不知道扎克伯格是否还记得，当年成立 FAIR 的初心是什么？

他或许没有忘，但在扎克伯格心中，现在 " 想尽一切办法让 Meta 的 AI 重振雄风 " 优先级最高。

这个答案，其实在他选择重金买入 Scale AI 49% 股份，拉 Alexandr Wang 入主东宫当首席人工智能官的时候，或许就已经昭然若揭了。

因为 19 岁主动 MIT 辍学、年少创业、24 岁登顶全球最年轻白手起家亿万富翁的他，行事作风饱受争议，外界一直对他有 " 德不配位 " 的评价。

说好听点，他用野心铸就成绩。

说难听点，他为达目的不择手段。

说具体点，这人和当年的扎克伯格如出一辙。

△图源：Alexandr Wang 的

比如 2018 年，他在 Scale AI 的创业伙伴 Lucy Guo 就因为公司发展路线上的分歧离他而去。

Lucy Guo 表示，分歧的核心是：

我认为我们得确保工人按时拿到薪酬，而 Wang 更关注的是增长。

比如 Scale AI 在全世界范围内雇佣数据标注员，因薪资、工时、内容、员工心理健康等饱受外界舆论。

但 Alexandr Wang 的回应只有轻描淡写的一句话：

我认为人工智能应当汇聚尽可能多人的集体智慧。

再比如，现在主管 TBD 的他，又要直接对同级别 FAIR 的科研工作横加干涉。

研究不再独立，论文要让位，曾经那个在顶尖大厂里 " 通过开放研究来推动人工智能技术进步 " 的理想阵地，在一纸通告中彻底消失。

亲手扯下这张理想主义旗帜的，一个行事风格冷峻、目标导向至上的年轻人。

一个几乎是扎克伯格翻版的年轻人：

都是编程天才，都从名校辍学，都曾背叛伙伴，都在 20 岁出头成为亿万富翁，都同样坚定地贯彻 " 我要结果 "。

所以在 AGI 时代火烧眉毛的此时此刻，扎克伯格才会毫不犹豫地把 Meta 内部 AI 战略的指挥棒，交到这个比自己还要 " 扎克伯格 " 的人手里。

然后新官上任的第一把火，就这么烧向了 FAIR。

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