智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 云鹏

这位拥有 25 亿美元（约合人民币 179 亿元）身家的大学教授，为何还坚守在一线课堂？

智东西 9 月 2 日报道，近日，AI 数据平台 Databricks 在最新一轮融资后，估值突破 1000 亿美元（约合人民币 7162 亿元），有望成为全球估值第四高的 AI 独角兽，这也让外界关注到其联合创始人兼董事长、加州大学伯克利分校（后简称 UCB）教授 Ion Stoica，以及他横跨产业与学术界的传奇经历。

Stoica 现年 60 岁，自 2000 年起开始在 UCB 任教，此后 25 年来均未离开这一校园。2010 年至今，Stoica 在 UCB 计算机学院参与了 3 所重要实验室的创办和管理。这些实验室在大数据、云计算和 AI 时代贡献了 118 个科研项目，其中不乏影响力广泛、几乎成为 AI 领域核心基础设施的项目，如大数据框架 Spark、分布式执行框架 Ray、大模型推理框架 vLLM 等。

Ion Stoica（图源：YouTube）

他还通过亲自参与创业、指导创业或是提供人脉与资金支持的方式，创办或孵化了至少 7 家知名创企，分布于数据基础设施、生成式 AI 等行业。

除了估值已经突破 1000 亿美元的 Databricks，Stoica 联合创办了估值 10 亿美元的 AI 托管计算平台 Anyscale、估值 6 亿美元的 LMArena（大模型竞技场）和估值 3 亿美元的视频流分析技术公司 Conviva 等企业。

Stoica 是高性能 AI 与数据分析平台 Alluxio 创始人李浩源、数据中心操作系统创企 Mesosphere 创始人 Benjamin Hindman 的博士生导师，这两家创企均发源于开源项目，曾得到 Stoica 的指导。目前，Stoica 还在大模型记忆技术创企 Letta 担任顾问。

尽管取得了商业上的成功，但 Stoica 仍然心系教育、科研。今年秋天，Stoica 将继续留在课堂，教授操作系统和系统编程的本科课程。

通过在硅谷的人脉，Stoica 给自己的实验室拉来了极为豪华的赞助商阵容，包括英伟达、Meta、蚂蚁集团、AMD、谷歌、亚马逊、华为等知名企业。他还给将自己创业获得的资产投入科研，给实验室提供资金支持。

在向《福布斯》分析自己成功的原因时，Stoica 称，这要归功于他对科研的专注：" 这是一种创造的过程，不断探索新想法。" 在本文中，我们将回顾 Stoica 传奇的创业与科研经历，并了解他对自己成功经历的思考和总结。

一、师从北大计算机校友张晖，06 年首次开启创业

Stoica 于 2000 年在卡耐基梅隆大学（后简称 CMU）完成博士学业，导师是该校史上最年轻的终身教授张晖（北大计算机学院 84 级院友）。

同年，他加入 UCB，并从教至今。UCB 地处硅谷，有极为浓厚的创业氛围，Stoica 也在 2006 年了自己的第一个创业项目—— Conviva。

Conviva 的创始团队（图源：Conviva 官网）

2006 年，流媒体内容逐渐兴起，YouTube 已经成为主流平台之一。Stoica 与他的导师张晖看到了市场对在线视频体验优化的需求，并在 CMU 和 UCB 的科研成果基础之上开始创业，联合创办了 Conviva。

早期，Conviva 专注于实时视频流分析，成为全球最早实现视频播放自适应的平台之一。该公司通过 AI 技术识别视频平台的播放质量问题，并收集用户的观看数据（包括正在观看的内容、用户喜好等），形成分析报告。

Conviva 的主要客户包括美国福克斯公司（FOX）、NBC 环球集团旗下的流媒体平台 Peacock 等。

Stoica 原本在 Conviva 担任 CTO 一职，但目前已经不在 Conviva 拥有正式管理层职位。他仍然留在董事会，每周都会与团队见面。

成立以来，Conviva 已经完成了 7 轮融资，总融资额为 1.1 亿美元。其上一轮融资于 2017 年完成，当时投后估值约为 3 亿美元。

二、给大数据时代打造核心基础设施，成果转化为千亿估值创企

在创办 Conviva 的同时，Stoica 也没有停下学术与科研的脚步。UCB 计算机科学学部有每 5 年成立一个合作实验室的传统，Stoica 深度参与了该学部近 15 年来成立的三大实验室，带领成员做出了颇具学术与行业影响力的成果。

2011 年，UCB 成立了 AMP（算法、机器与人）实验室。在官宣实验室成立的演讲中，Stoica 称，AMP 实验室希望通过紧密集成算法、机器和人力，实现对大数据的理解。

在其存续的 5 年间，AMP 实验室打造了 25 个科研项目，包括开源分布式资源管理框架 Apache Mesos、开源分布式大数据处理框架 Apache Spark、开源分布式数据编排平台 Alluxio（原名 Tachyon）等，成为大数据基础设施领域的重要贡献者。

这三大开源项目，最后都转化为创企：

Databricks（总融资 208 亿美元，估值超 1000 亿美元）

Databricks 是 Stoica 参与创办的第二家创企，主营业务是 AI 数据分析平台。其创始团队由七位加州大学伯克利分校的教授和研究生组成，大都来自 Stoica 所管理的 AMP 实验室。

Databricks 创始团队，Stoica 为左数第二位（图源：Databricks）

2009 年，Databricks 的创始团队开发出开源分布式大数据处理框架 Spark，并不断维护、更新这一项目，还一度创下了数据排序速度的世界纪录。

在将 Spark 作为开源项目运营一段时间后，Databricks 的联合创始人、UCB 副教授的 Matei Zaharia 称，Stoica 希望将 Spark 变成一家初创公司，以鼓励用户更认真地对待此类来自高校实验室的研究。

2013 年，Databricks 正式成立。凭借着开源项目 Spark 的成功，Databricks 在 A 轮融资时便获得来自 a16z 的 1400 万美元融资。2013 年 -2016 年，Stoica 担任 Databricks CEO 一职，深度参与公司日常管理与决策。

他在 2016 年将 CEO 一职交棒给了曾在 AMP 实验室担任访问学者的 Ali Ghodsi。对于这一决定，他在接受《福布斯》采访时说道：" 超过这个时间就意味着离开伯克利，所以我必须做出选择，我选择了回去。"

如今，Databricks 已经成长为估值超过 1000 亿美元的超级独角兽，服务超过 60% 的财富 500 强企业。Stoica 仍在这一公司担任董事会执行主席的职务。

Stoica 担任 Databricks 董事会执行主席（图源：Databricks）

Alluxio（总融资额 7300 万美元，估值暂未披露）

Alluxio 原名 Tachyon，是一个以内存为中心、容错的虚拟分布式存储系统，旨在解决 Apache Spark 生态系统内的数据共享挑战。

2015 年，Alluxio 正式成立，早期投资者为 a16z ——这是一家与 Stoica 关系密切的投资机构。其创始人兼 CEO 李浩源在 AMPLab 完成了相关研究，论文指导者便包括其博士生导师 Stoica。

Alluxio 目前的管理团队，上排左一为李浩源（图源：Alluxio 官网）

随着技术趋势转向混合云和多云架构以及 AI，Alluxio 不断发展，为 AI 和数据密集型工作负载的数据访问提供解决方案。如今，Alluxio 的 AI 加速平台为全球十大互联网公司中的九家提供支持。

Alluxio 已经完成 4 轮融资，其最近一轮融资于 2021 年底完成，由高瓴创投领投，融资额达 5000 万美元。不过，其估值暂时未对外披露。

Mesosphere/D2iQ（总融资 2.5 亿美元，最高估值 7.75 亿美元）

Mesosphere 成立于 2013 年，Stoica 的学生 Benjamin Hindman 在其中担任 CIPO（首席知识产权官）的职务。这家公司的主要技术来自于开源项目 Apache Mesos，而 Benjamin Hindman 是这一项目的核心作者。

DCOS（数据中心操作系统）是 Mesosphere 的核心产品。Mesosphere 将数据中心抽象为 " 单一大机器 "，通过分布式内核调度和资源管理，为大规模计算与数据密集型工作负载提供统一的运行平台。

2015 年，Mesosphere 宣布获得 a16z 等顶级风投的投资。随着容器化、微服务和云原生趋势的兴起，Mesosphere 后续在产品上逐渐转型，支持 Kubernetes，并在 2019 年正式更名为 D2iQ。D2iQ 的解决方案主要面向混合云与企业级 Kubernetes 平台，帮助客户简化云原生应用的部署与运维。

迄今为止，D2iQ 融资总额接近 2.5 亿美元，投资方包括 a16z、Khosla 创投、惠普等，其估值曾经在 2018 年完成的 D 轮融资后达到 7.75 亿美元。微软、谷歌等都曾传出有收购 D2iQ 的意向，但因 D2iQ 管理层反对而未能完成交易。

2023 年底，D2iQ 宣布终止运营，公司资产将进行清盘，并分配给债权人。

三、指导高性能分布式执行框架 Ray 科研，衍生创企估值已达 10 亿美元

2017 年初，Stoica 参与到了 UCB RISE（实时智能安全执行）实验室的创建与管理工作中。当时，Stoica 等人已经意识到，数据生成、计算和执行之间的循环正在闭合，AI 已成现实，计算的影响正在扩展到世界的每一个角落。

RISE 实验室与 AMP 实验室一脉相承，期望能在大数据分析的基础上，进一步发展相关技术栈，帮助应用程序实时地、智能地且安全地与环境进行交互。

在大规模机器学习和强化学习领域，RISE 实验室贡献了超 41 个开源项目，其中影响力最大的当属高性能分布式执行框架 Ray，这一项目成功转化为创企 Anyscale。

Anyscale（总融资 2.59 美元，估值 10 亿美元）

2019 年，Anyscale 成立，创始团队包括 Stoica、Philipp Moritz（Stoica 的博士生）和 Robert Nishihara 等人。Stoica 目前在 Anyscale 担任董事会执行主席的职位。

Philipp Moritz 和 Robert Nishihara 是 Ray 的主要作者，这一项目大幅度提升了分布式计算的易用性，让开发者能够用简单的 API，把单机 Python 程序扩展到大规模分布式环境。Stoica 指导这两位作者完成了 Ray 的相关研究。

Stocia 与 Anyscale 其他联合创始人的合影（图源：Anyscale 官网）

Ray 提供了统一的编程方式，开发者不必关心底层分布式细节。相比于传统的 Spark、Hadoop，Ray 更灵活，支持低延迟的任务调度和多种计算模式（批处理、流式、在线推理等）。

这一项目在 AI/ML 领域影响力尤其大，业内许多流行的库都是基于 Ray 构建的，如 Ray Tune 超参数调优框架、Ray RLlib 强化学习库等。

在此基础上，Anyscale 为 Ray 提供了完全托管计算平台，添加了优化、可观察性、数据治理和开发人员工具等，使其成为运行 Ray 工作负载的最佳平台之一。

目前，Uber、OpenAI、Shopify 和亚马逊等头部企业的开发人员正在使用 Ray 构建机器学习平台。Anyscale 成立 6 年来共完成 4 轮融资，总融资额达 2.59 亿美元。2022 年完成 C 轮融资后，其最新估值为 10 亿美元。

四、实验室 3 年贡献 52 个项目，帮大模型造擂台、记忆库

2022 年，Stoica 又推动了天空计算实验室（Sky Computing Lab）的成立。天空计算是云平台之上的一层，其目标是实现云之间的相互协作，让应用程序能够在任何云提供商上实现 " 一次写入，随处运行 "。

天空计算实验室近年来已经贡献了 52 个项目，打造了本轮生成式 AI 浪潮中重要的基础设施，包括大模型推理引擎 vLLM、AI 作业框架 SkiPilot、大模型评估平台 Chatbot Arena（现名 LMArena）、视频生成模型评估平台 Video Arena、智能体记忆系统 MemGPT 等，其中，LMArena 和 MemGPT 已经实现公司化运作。

LMArena（总融资 1 亿美元，估值 6 亿美元）

LMArena 由 Stoica 和他的学生 Wei-Lin Chiang、Anastasasios N. Angelopoulos 等人联合创办，Stoica 担任 LMArena 的董事长。

这一平台通过 " 人类偏好投票 " 方式，公开评估大语言模型性能。当用户在这一平台上提交提示词后，会有两个匿名模型作答，然后基于用户选择判断哪个模型表现更佳。LMArena 的数据与排行榜广受业界关注，甚至成为不少模型发布前的重要参考。

目前，LMArena 托管了 400 多个 AI 模型，平台用户投票数达到 350 多万张。今年年初，LMArena 完成 1 亿美元的种子轮融资，领投机构为 a16z，投后估值达 6 亿美元。

融资完成后，LMArena 团队发布了全新设计的平台，优化了界面和投票流程，并逐步加入登录、聊天记录保存、WebDev Arena 等功能模块。

Letta（总融资 1000 万美元，估值 7000 万美元）

Letta 成立于 2024 年，由天空计算实验室的两位博士生 Sarah Wooders 和 Charles Packer 创办。其中，Stoica 是 Sarah Wooders 的博士生导师，并在该公司担任顾问。

Letta 创始团队（图源：Letta）

Letta 的核心技术源自 MemGPT，后者是天空计算实验室的一个开源项目。MemGPT 提出了 " 大模型操作系统 " 的概念，专注于大模型的上下文管理和长期记忆能力，让大模型变得 " 有状态 "（Stateful）。

2023 年 10 月，MemGPT 项目在正式发布论文和代码之前，就凭借一份白皮书迅速走红。该项目正式发布在 GitHub 上后，已经收获 1.8 万星标收藏，有近 2000 个分支项目。

Letta 目前的主要产品包括 Letta 云（打造和部署有状态 Agent 的云平台）和用于增强 Agent 处理外部文件能力的 Letta 文件系统。

2024 年 9 月，Letta 获得 1000 万美元种子轮融资，估值达 7000 万美元。

五、靠拉赞助和创业反哺科研，80 多名学生从中受益

Stoica 过去 15 年内主持工作的三所实验室，拥有不少共同的特点：开源、前沿、与产业密切结合。这些特点让它们不止停留在学术机构的层面，还拥有孵化器般的能力。

自 2011 年的 AMP 实验室以来，Stoica 就特别注重与产业界的密切合作。AMP 实验室拉来了谷歌、SAP、亚马逊、华为、IBM、英特尔、微软、VMWare 等企业作为赞助商。

此后，Stoica 的实验室还获得了英伟达、Meta、蚂蚁集团、AMD、博通、三星、Lambda 等企业的支持。

同时，通过不断创业，Stoica 的创业项目还使他成为了亿万富翁，现资产大约有 25 亿美元，他将一部分个人资产投入实验室的运营工作中。

这些真金白银的支持让 Stoica 的实验室拥有资金和资源，得以同时开展大量研究项目。

目前，Stoica 在 UCB 担任研究资金削减问题工作组的主席。他鼓励其他教授向他一样通过创业获取资金，在美国政府削减科研资助的大背景下继续科研。

但成为亿万富翁并非 Stoica 的目标。Stoica 在接受《福布斯》采访时称：" 我仍然是一名学者，如果赚钱是唯一的驱动力，那我就去 IPO 了。这是最简单的方法，但我不是出于这一目的而创业，我想创造有意义的东西。"

他还认为，自己在创业中获得的成功，得益于对科研的专注：" 这是一种创造的过程，不断探索新想法。" 此外，大学的科研项目大多具有开源性质，能吸引企业使用，而大部分公司不会开源最佳系统。基于开源项目打造的企业，在起步阶段就能获得不少声量。

将 Stoica 留在学术界的原因，可能是他的学生们。他向《福布斯》说道：" 这些处在成长期的年轻人不知道什么做的成，什么做不成，但他们有信念，能做出让人出乎意料的解决方案。"

由 Stoica 亲自指导的 80 多名学生从他的资源和关系网中受益，他们绝大多数都在学术界、大公司就职，或是拥有自己的初创公司，其中包括在 Databricks 工作的至少 7 名学生。

结语：高校前沿探索仍有望转化为巨大商业价值

当今的 AI 浪潮中，有越来越多颇具影响力的成果，诞生在产业界，这也让外界一度怀疑：在计算资源要求越来越高、规模效应越来越强烈的 AI 领域，学术界的价值何在？

而 Stoica 教授的成功经历证明，在高校进行的开源、前沿探索项目，往往能对产业界起到极为重要的补充和启发性作用。在以适当的方式转化为企业后，仍然可以贡献巨大的产业和商业价值。