用 " 春风得意马蹄疾 " 这句话来形容当下的阿里或许再合适不过，仅从最新的季度财报来看，在这一轮外卖大战中他们已经取得了 " 暂时的胜利 "。" 我们预计在未来三年内，闪购和即时零售为平台带来 1 万亿的交易增量 "，阿里巴巴中国电商事业群 CEO 蒋凡在此次财报电话会议上说的这番话表明，激进的 " 百亿补贴 " 为淘宝带来了一股巨大的增量。

当然，此次阿里股价大涨的关键，不止于已经取得的业绩，更在于他们所描绘的未来。阿里方面宣布未来三年投入 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施，也就是说 " 大消费平台 " 是阿里的现在，"AI+ 云 " 则是这家巨头未来的星辰大海。

就在 3800 亿元所代表的宏伟蓝图曝光后，阿里方面也马上开始付诸行动。

日前，淘宝方面被曝光正在测试 AI 电商导购功能 " 帮我挑 "，可通过 AI 能力为用户提供更符合消费需求的商品或内容。这也是淘宝在 "AI 万能搜 " 后，在主站上线的第二个旨在利用 AI 优化用户购买体验的尝试，这也意味着阿里的 AI 电商战略，已经开始从赋能商家走到了介入消费者购买流程这个阶段。

自从马云当年在拼多多市值即将超越阿里时说出，" 所有伟大的公司都诞生在冬天里。AI 电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战 "，他们的 AI 电商战略就提上了日程。只不过最初阿里的 AI 电商仅限于 B 端，以阿里妈妈为支点，向商家提供内容、营销、设计等 AI 能力。

相比亚马逊、谷歌等海外巨头积极将生成式 AI 引入在线购物场景，阿里不可谓不保守。当然，他们的保守也是有原因的，毕竟 "AI 幻觉 " 问题使得早期的 AI 频繁翻车。随着检索增强生成（RAG）技术的普遍应用以及各大厂商逐步优化算法，AI 幻觉问题的发生率持续下降，但这种改进也导致 AI 模型的输出更严谨、缺乏创造力。

对于一个 AI 聊天机器人而言，输出严谨就代表它的趣味性会下滑，可对于 AI 购物应用来说，严谨反而是一件好事，所以技术成熟可能是阿里如今愿意加入 "AI Agent+ 电商 " 浪潮的原因。其实不仅仅是阿里，亚马逊同样上线了 " 为我购买 "（Buy For Me）这个功能，OpenAI 也将 AI 购物系统 Operator 升级为 Agent 版本，可在浏览器内自主完成任务，用户只需说出 " 买晚餐及甜点食材 "，AI 就能自动跳转至超市网站，并添加商品至购物车，仅需用户确认付款即可。

那么问题来了，为什么一众大厂纷纷加码 "AI 购物 " 呢？这是因为用户行为的转变是关键。如今，大家的信息获取渠道开始逐渐向 AI 搜索集中，在欧美，网民用 ChatGPT、Claude、Grok 生成的 " 概述 " 获取信息，国内网民则乐于通过豆包、DeeoSeek 来寻找问题的答案。以至于百度和谷歌这两大传统搜索巨头不得不在 2025 年开始转向，拥抱 AI 搜索浪潮。

但 AI 搜索却为网购带来了一个意想不到的负面影响，即拥有强大语义理解能力的 AI 把用户给惯坏，使得用户精准描述需求的能力在下降。Gartner 分析师就指出，用户会倾向于更宽泛的语言描述需求，比如更喜欢搜索 " 婚礼穿搭 "、而非 " 白色连衣裙 "，所以这就给传统电商平台带来了巨大的挑战。

从某种意义上来说，阿里做 " 帮我挑 " 就正是洞察到了用户习惯正在发生微妙的变化，试图通过提前卡位来提升淘宝的使用体验。事实上，淘宝的 " 帮我挑 " 也可以被视为是 AI 种草，即通过 AI 来洞察消费者的需求，进而提供最适合的商品。

对于消费者而言，打开淘宝、天猫这样的货架式电商，往往都有着明确的目的性，但需求却可能会相对模糊。例如在开学季，可能是想为即将步入大学校园的孩子购买一款笔记本电脑，但具体是哪个品牌、哪个价位则待定，以往消费者可能会去小红书等社交平台的种草帖里寻找答案。

而线下熟人的推荐之所以可靠，是因为有社交关系来做背书，种草达人之所以可以收获一批粉丝，也是在拿账号的信誉在做背书。这里的核心就在于消费者愿意相信 KOL、KOC 的分享，是因为后者持续创作优质内容，最典型的例子就是李佳琦、董宇辉、罗永浩等头部带货主播。

那么 AI 的信誉几乎呢？答案是真正了解 AI 大模型、生成式 AI 的人反而是审慎的，不懂 AI 的人却对其有着 " 迷之自信 "。显而易见，真正了解 AI 的人在整个网民群体中的比例相当低，也就是说绝大多数人对于 AI 有着盲目信任。相信不少家中有长辈的朋友可能有这样的经历，那就是一旦教会长辈使用 AI，他们就会将 AI 给出的答案奉为圭臬。

这个错误的根源，就在于大多数用户将 AI 当成了一个 " 无所不知的专家 "，而不是 " 效率极高的实习生 "，所以会下意识地认为 "AI 给的肯定是对的 "。甚至加州大学默塞德分校的一项研究结果表明，约有 2/3 的人在 AI 与自己的意见相左时，会改变他们的决定、选择听从 AI 的建议，即便是面对生死抉择时也依然如此。

其实 AI 被人类盲目信任的原因很简单，如今 AI 幻觉的发生概率已经非常低，这就使得 AI 在绝大多数的时候都能给出正确答案。当一个几乎永远正确的东西存在时，如果对它不了解，你也会盲目信任。既然如此，AI 又岂有不成为 " 购物导师 " 的理由。

从 "AI 万能搜 " 到 " 帮我挑 " 不难发现，淘宝对于 AI 技术的应用集中在缩短交易路径与优化处理效率，目的就是尽可能地让消费者更轻松地做出购买决定。

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