" 国内首个企业级上下文工程产品。"
作者:苏打
编辑:tuya
出品:财经涂鸦(ID:caijingtuya)
公司情报专家《财经涂鸦》获悉,近日,硅心科技(aiXcoder)宣布推出国内首个企业级上下文工程产品—— aiXcoder 领域化程序分析平台,率先将上下文工程转化为可落地的企业级解决方案。
通过深度绑定业务场景,该产品以 " 深度获取高质量上下文 " 为核心,凭借可编排的 Agent 模式,实现企业多私域数据和常用软件工程工具的自动召回与应用,为大模型在企业特定软件开发任务中提供 " 必要且精准 " 的上下文支撑,大幅提升其解决领域化研发任务的效果和质量。
公开资料显示,硅心科技成立于 2017 年,孵化自北京大学软件工程研究所,是国际上 " 基于深度学习的程序理解与生成 " 的先驱性研究者,团队自 2013 年起便开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解方面的应用。
作为企业刚需之一,上下文工程被视为比 " 提示词工程 " 更专业、关键的能力。其不仅可以提升大模型生成结果的准确性,亦能释放企业 " 知识资产 " 价值,推动知识高效流转与沉淀。
但此前,将上下文工程引入软件开发一直面临挑战,比如,要让大模型和 Agent 在企业软件开发中切实发挥作用,还需要解决任务逻辑拆解、流程控制、上下文窗口填充、模型调度、用户交互等工程化问题。
为此,硅心科技基于在软件工程领域的技术积累与企业级智能软件开发的实践经验,研发了面向企业研发需求的领域化程序分析平台,以期高效整合企业复杂多样的数据源,把最有效的信息和工具提供给大模型,支撑其更高效、精准地完成复杂软件开发任务。
其中,深度绑定企业业务场景与融合成熟软件工程工具是两个核心要素。一方面,平台深入企业具体业务与领域知识,精准定义 " 什么信息对当前任务真正有效 "。另一方面,平台亦可在基础检索之上,给大模型提供更加准确与灵活性的操作工具,获取更加高质量的上下文。
同时,平台可通过包括企业数据源层、工具层、流程控制层、应用层在内点多层架构,实现 " 知识资产整合→高质量上下文构建→动态化流程控制 " 的能力闭环,支撑大模型生成领域可信结果。
据了解,自成立以来,硅心科技始终致力于将前沿人工智能技术应用于软件工程,通过包含代码大模型的智能化软件开发解决方案提升企业效能。其自主研发的 "aiXcoder 代码大模型 " 是业内首批完成国家备案的代码大模型。
其核心产品智能化软件开发系统向 B 端企业客户和 C 端开发者,提供实时智能开发辅助,并持续通过深度定制方案解决大模型与领域知识融合的难题,帮助企业提升软件开发效率和研发效能。
目前,公司产品及解决方案现已在金融、军工、航天、软件服务、通信等行业实现广泛落地应用。
2024 年 8 月,aiXcoder 曾联合航天 502 所发布 " 控制算法代码智能生成工具 IPRCoder",是航天领域率先利用人工智能技术将控制算法自动生成程序代码的软件开发产品,使航天软件研制效率提升 30% 左右,应用于探月工程。
据公开信息,公司于今年 1 月份完成了 A++ 轮融资,投资方为中关村发展集团旗下中关村资本,是国内首家获得获得国资投资的 AI Coding 企业。
此前,公司曾于 2023 年 9 月获得数千万元 A+ 轮融资,由彬复资本领投,清流资本、三七互娱跟头;于 2022 年 3 月完成来自高瓴创投数千万元 A 轮融资。2018 年天使轮融资由伽利略资本参投。
硅心科技表示,领域化程序分析平台的推出,不仅率先实现了上下文工程的企业级落地,更以 " 领域知识深度整合 + 智能流程动态控制 " 的平台化能力,为企业打通了大模型从 " 通用能力 " 到 " 领域效能 " 的关键转化通道。
而这也是继私有化部署、领域化模型训练、深度定制、专业咨询等方案之后,硅心科技(aiXcoder)在落地企业领域化智能研发解决方案的又一突破。
本文由公众号财经涂鸦(ID:caijingtuya)原创撰写,如需转载请联系涂鸦君。
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