当地时间 9 月 3 日，数据标注巨头 Scale AI 一纸诉状，将前客户关系管理负责人 Eugene Ling 及其新东家——估值已达 20 亿美元的 AI 初创公司 Mercor 双双告上法庭。Scale AI 指控，Ling 在离职时不仅 " 顺走 " 了上百份机密文件，更试图 " 策反 " 其最重要的客户。

这起诉讼的背后，是数据标注巨头 Scale AI 在接受 Meta 巨额投资后，正面临谷歌、OpenAI 等核心客户 " 众叛亲离 " 的尴尬处境。

一场由信任危机引发的行业变局已然上演。

图片来源：起诉书

窃密与 " 策反 "：一场有预谋的 " 叛逃 "？

诉讼文件揭露，这场 " 叛逃 " 背后是赤裸裸的利益驱动。新锐公司 Mercor 向 Ling 开出了极具诱惑力的条件：承诺支付其从引入客户项目中产生毛利润的 20% 作为提成，前提是 Ling 能为公司带来超过 500 万美元的毛利润。

Scale AI 指控，Ling 在尚未离职的情况下，就已经开始利用其职务之便，为新东家 Mercor" 站台 "，向其负责的重要客户（诉讼文件中代号为 " 客户 A"）进行业务推介，并试图通过邮件等渠道直接 " 挖角 "。

" 客户 A" 的身份成谜，但 Scale AI 强调，拿下这笔业务将 " 为 Mercor 带来数百万美元的价值 "，而 Mercor 之所以聘用 Ling，正是看中了他与 " 客户 A" 的紧密关系。

更让 Scale AI 震怒的是，Ling 在离职前后频繁接触竞争对手，还疯狂下载公司内部资料。诉讼文件显示，Ling 在 2025 年 6 月至 7 月离职前的几周内，一边积极寻求外部工作机会，一边与包括 Mercor 在内的竞争对手进行接触。一个关键的细节是，就在 Ling 与 Mercor 的 CEO 会面后不久，其下载公司机密文件的行为频率骤然增加。

Scale AI 称，Ling 非法下载了超过 100 份机密文件，包括敏感的客户信息、业务运营策略、项目工作产品等，悉数转移至其个人云盘中。此外，他还创建了与 Scale AI 工作内容高度相关的文件夹，为转移 Scale AI 的业务做准备。Scale AI 认为，这是有预谋的窃密行为。

图片来源：X

9 月 4 日，Scale AI 传播副总裁 Tom Channick 在 X 平台强硬表态，"Mercor 数周以来一直拖延实质性沟通，起初否认存在窃取行为，并且拒绝调离该员工。我们不允许任何人通过非法捷径来牺牲我们的业务。"

各执一词：被告方 " 隔空 " 喊冤

面对来势汹汹的指控，被告方迅速展开了 " 隔空 " 反击。

9 月 4 日，事件主角 Ling 在 LinkedIn 上公开发声：" 刚得知自己被 Scale AI 起诉了。上个月，我从 Scale AI 离职并加入 Mercor。我知道这让我以前的团队感到不满，对此我深感抱歉。"

对于窃密指控，Ling 承认自己的个人谷歌云盘中确实存有旧文件，但坚称此举并无 " 恶意 "，且在 Mercor 的工作中从未动用过这些文档。他还透露，当 Scale AI 联系他时，他曾询问是否可以删除文件，但对方要求他 " 暂时不要动 "，因此他一直在等待进一步指示。

图片来源：LinkedIn

根据其 LinkedIn 公开资料，Eugene Ling 曾在 Scale AI 任职超过三年，历任多个管理岗位，主要负责企业客户关系与战略合作，并深度维系着公司 " 最大客户 " 的合作关系。

与此同时，Ling 的新东家 Mercor 也摆出了划清界限的姿态。Mercor 联合创始人苏里亚 · 米德哈（Surya Midha）在一份声明中坚决否认了公司使用过任何 Scale AI 的商业机密。他承认 Ling 在个人云盘中保留了一些旧文件，但坚称 Mercor 从未访问或使用过这些资料，目前正对相关情况展开调查。

米德哈强调，" 尽管 Mercor 聘用了许多曾任职于 Scale AI 的员工，但我们对 Scale AI 的任何商业秘密均无兴趣。事实上，我们正刻意以不同的模式运营业务。"

他还补充道：" 六天前，我们已与 Scale   AI 取得联系，提出让 Eugene 删除这些文件，或通过其他方式解决此事，目前我们仍在等待对方的回复。"

客户流失焦虑：Scale AI 后院 " 起火 "

图片来源：Scale AI 官网

为何 Scale AI 会对一次 " 挖角 " 如此大动干戈？这背后，是其早已深陷的客户流失焦虑。

今年 6 月，Scale AI 迎来了重要转折。Meta 豪掷 143 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份，将其估值推高至惊人的 290 亿美元。

然而，这笔交易在推高其估值的同时，也让 Scale AI 的身份变得异常 " 尴尬 "。对于谷歌、OpenAI、微软、xAI 等众多既是 Scale AI 客户又是 Meta 竞争对手的巨头而言，继续将自己最敏感的 AI 模型数据交给一个 "Meta 系 " 公司，无异于将咽喉暴露给对手。

事实证明，这种担忧并非空穴来风。多方媒体报道显示，包括 Alphabet 旗下的谷歌和 OpenAI 在内的多家核心客户，都已开始减少甚至终止与 Scale AI 的合作。有消息称，Scale AI 最大的客户谷歌正在计划终止一份价值 2 亿美元的合同，而微软、马斯克旗下的 xAI 等巨头也纷纷重新评估与 Scale AI 的合作关系。

更讽刺的是，据知情人士透露，就连其大金主 Meta 内部的 TBD Labs，也并未将宝全部押在 Scale AI 身上，而是仍在继续与 Mercor 和 Surge 等第三方数据服务商合作。而这两家，正是 Scale AI 最主要的竞争对手。

有消息称，Meta 内部不少研究人员直言，Scale AI 的数据质量不及竞品。

Mercor 异军突起：" 博士军团 " 的精准打击

图片来源：Mercor 官网

在 Scale AI 陷入客户信任危机的背景下，以 Mercor 为代表的新锐竞争者，迎来了绝佳的突围良机。

作为一家成立不久的新公司，Mercor 已经凭借独特的商业模式迅速崛起，估值已达 20 亿美元，并成功赢得了包括 OpenAI 在内的顶级 AI 实验室的青睐。

作为诉讼案的另一方，Mercor 的崛起并非简单的规模复制，而是源于其差异化的 " 精准打击 " 策略。与 Scale AI 以规模化的数据标注工场模式起家不同，Mercor 的商业模式堪称一支 " 博士军团 "，它更倾向于直接招聘生物学、法学等垂直领域的专家，直接参与大语言模型的数据训练与标注。

这种策略的优势显而易见：一方面，专业性更强，由博士专家标注的数据，其质量远非一般的标注员可比；另一方面，客户粘性也更高，因为顶尖的大模型公司在攻克行业难题时，需要的恰恰是这种稀缺的领域知识，而不仅仅是海量的低成本数据。

正因如此，尽管规模不及 Scale AI，Mercor 却在短时间内赢得了多家重量级客户。

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