最近很多平台商家的日子不太好过。

后台的退货量忽然变多，客服的工作快干成了 " 图片鉴定师 "。

有网友在用 AI 生成商品破损图要求商家 " 仅退款 "。

商家看出端倪，提出要销毁视频，结果上传上来的视频还是 AI 生成的。

AI 进入你我日常不过短短一两年，却已经快速完成了从恐惧、恍惚、试探到熟练使用的全过程。

写周报靠它，做策划用它，可如今连退货诈骗也用上了 AI。

其实，AI 以假乱真的案例并不新鲜。

不同的是，它如今已经蔓延到了更灰色、更日常的电商退货中。

为了提升购物体验，这几年电商平台陆续上线了 " 仅退款 " 功能。

初衷很简单：买家遇到商品破损，不必再寄回去折腾快递，只需上传照片，系统就能一键处理退款。

可没想到，这种便利也成了被利用的漏洞。

从今年开始，很多商家在后台发现，买家上传的 " 破损图 " 越来越不对劲：乍一看确实像是运输过程中的破损，但细看总觉得哪里不对劲。

满眼 AI 出图痕迹，细节全是破绽。

比如，某个瓶子摔碎了，裂纹与背景光影并不在同一图层。

帽子上的污渍像是悬浮在物体上。

手里拿着衣服，居然长出六根手指。

更荒谬的是，在不少平台的规则里，只要 " 有图 "，系统审核就会立刻通过。

商家眼睁睁看着钱货两空，却几乎没有申诉余地。

尤其是发卡、袜子、拖鞋这类低客单价小商品成了 AI 骗退款的重灾区。

一些平台要求上传 " 销毁图 " 或 " 销毁视频 "，买家也能用 AI 轻松生成，甚至社交上还出现了 " 退货图生成服务 "，标语堂而皇之写着：" 专业退款，包过审核。"

过去的造假至少还需要点 PS 功底，才能勉强得到痕迹明显的伪造图。

如今 AI 一键出图，门槛反而更低。

有人甚至连 AI 自带的水印都懒得去掉，就直接提交退款申请。

更荒诞的是，有买家甚至懒得去掉 AI 的水印，直接提交。

被商家质疑后，还能面不改色地说：" 反正平台能过。"

原本是服务体验的改善，如今却成了灰产重灾区。

这不是 AI 第一次以 " 造假者 " 身份亮相。

换脸视频、虚拟声音、假新闻，各种熟悉的套路，已经在生活中反复上演。

有人在直播间豪刷礼物，事后才发现主播的美照是 AI 合成。

有人接到 " 朋友 " 的语音电话，AI 模拟的人声连语气都已经真假难辨。

随手下载你的一张旧照，几秒钟就能拼凑出一段 " 你在说话 " 的视频。

编曲、设计、写文案，AI 在创作领域的能力我们早已见识。

但在另一面，技术迭代也悄悄给灰产推开了一扇门：AI 同样被用于假图退款、语音和视频造假 ......

细心观察不难发现，一些荒诞的现象开始显现：

外卖平台上的门店照片，可能是 AI 生成的。

网店商品展示图，可能是 AI 输出的。

经常翻看的短视频都散发着 " 熟悉的配方 "。

就连本地生活平台的五星好评，也可能出自 AI 之手。

一边是造假者把 AI 当作 " 捷径 "，一边是平台不得不训练更强的识别模型来识别。

用 AI 造假，用 AI 打假，已经演变成一场火力不断升级的 " 魔法大战 "。

面对越来越常见的 AI 造假，各方都在加紧反制。

国家层面已出台办法，对互联网 AI 生成内容提出新要求。

一些电商平台也已经着手推出 " 反诈智能体 "。

平台开始尝试用 AI 拦截 AI，用端云协同识别出假图和异常视频。

一些手机厂商，把反诈功能直接写进自带系统，当用户在视频会议、直播、通话中出现 " 异常人像 "，系统会弹出提醒。

别有用心的人总能找到新的 " 投机方式 "，而平台也只能不断加码识别。

正所谓道高一尺、魔高一丈。

诈骗和反诈本身就是一场永无止境的暗战。

在电商平台中，商家无疑成了最疲惫的一环。

AI 原本是用来降本增效，结果却让大家都被动进入了一种 " 内卷 "。

对很多商家来说，技术迭代并没有让人变轻松，反而多了几分荒谬。

大家除了处理日常客服内容，还要瞪大眼睛防着大家用 AI 图来骗退款。

我们曾经幻想科技能解放生产力，如今却发现科技让人们不得不在虚拟与真实的边界里继续打假。

如今，AI 客服电话已经学会了真人般的语气和停顿。

AI 生成的商品图也越来越以假乱真。

有人用 AI 制造虚假，有人用 AI 去识别虚假，人们注定为这场真假对轰不断付出时间和成本。

电商退款里的 AI 假图，或许只是生活中的一场闹剧。

但技术迭代的另一面，也一定会带来更多的真假难辨。

最后，希望大家多用 AI 干点正事。