淘宝的商品搜索体验，正在悄然刷新。

9 月初，淘宝主搜页右下角出现了新增的 "AI" 图标。随后虎嗅从相关人士处获得了测试名额，这是淘宝正在内测的 AI 工具 "AI 助手 "，主要具备 " 线上导购 " 能力，通过多轮对话引导用户提供详细的购物需求，并根据需求筛选商品，给出 " ⽂字 + 商品 " 的答案，引导用户完成商品选择及下单。从使用体感上，它很接近于向 "ChatBot" 提问的 "AI 式搜索模式 "。

AI 助手并非淘宝商品搜索向 AI 迈出的第一步。

此前，在 8 月中旬淘宝还低调上线了另一款 AI 问答产品 "AI 万能搜 "，和 AI 助手更聚焦于 " 商品筛选 " 不同的是，AI 万能搜更像是一款淘宝内置的生活消费版 "DeepSeek" 类大模型产品，它不仅有思维链的功能，还可以提供商品之外的多模态的内容类信息。

AI 助手和 AI 万能搜，二者的共性之处是都通过 AI 以尝试提升淘宝的搜索体验，" 这是团队思考 AI 升级这件事（指搜索）的确定性方向之一 " 相关人士向虎嗅表示，" 即用 AI 能力，去升级电商生态内原本的搜索系统。" 相关人士补充道。

这两个 AI 产品，均隶属于 " 搜推智能产品事业部 "。虎嗅独家获悉，在这两个产品所涉及到的 AI 搜索环节，" 搜推团队 " 针对模型的语义理解能力做了非常多的专业优化。

有相关人士告诉虎嗅" 传统的搜索引擎基本是单轮用户需求 + 召回 + 排序的链路。AI 搜索先用大模型技术理解用户需求，我们通过 Agentic 技术架构让大模型拆解 - 规划 - 反思用户的问题，最终提炼出最精华的部分展示给用户。"

另据虎嗅掌握的信息显示，在这两个 "AI 搜索 " 类产品中，淘宝还特意优化了 " 多轮交互 " 模式下，对于用户需求的 " 定位能力 "。相关人士告诉虎嗅，在打磨产品时，团队针对多轮对话专门设计了一个上下文管理模块，用来处理用户的在两个产品内的所有信息，可以随时定位到最关键的信息。

一个隐藏在淘系尝试 "AI 搜索 " 背后的关键问题是： AI 搜索，会不会改变以往的流量逻辑，对商家和品牌而言这会不会是一个颠覆性的变化？

从虎嗅目前了解到的情况看，眼下淘系对此的态度比较慎重：截至目前，这两款产品内商品的曝光逻辑和淘宝此前的普通搜索是一致的，且目前这两款 AI 产品均未背负商业化指标。

那么，这两款 AI 工具到底成色如何？以及它背后到底藏着淘宝怎样的 AI 逻辑？我们对此进行了一番测试。

AI 助手：赛博时代你最好的 AI Sales

AI 助手是淘宝尚未全量上线的 AI 工具，以下是我们的测试体验。

打开淘宝，在搜索框输入任意品类，会看到右下角的 AI 图标—— "AI 助手 "。" 帮我挑 " 三个字的功能表达非常直白，大部分用户可以很好地理解这个助手最本质的用意。在这个入口的体感上，它有点像一个 ChatBot 型的助理，也有几分电子导购的陪伴感。

与此同时，AI 助手在商品信息流中也内置了卡片式的入口。我输入的品类搜索词是咖啡，它自动生成了 3 个关于口味偏好的问题：想要什么风格？对咖啡的温度偏好以及咖啡的余味如何。

从体感上讲，很像你线下走进一家店铺说 " 我要买咖啡 " 后，sales 立马主动开始问起你的喜好。

就提的问题来看，AI 助手应该针对不同品类词进行了专门训练。如果对咖啡品类较为熟悉就能发现，它精准地切入了咖啡的产品分类。在这些问题框架下，风格导向咖啡豆种类，温度导向手冲、冷泡、冰滴等制作方法，而咖啡的余味导向不同的咖啡风味。

相比起图标入口直接唤起多轮对话，卡片式入口是由 AI 主动提问及引导，可以更快帮助用户理清那些可能自己也说不清的需求。然后，再由 AI Sales 帮助用户把符合需求的产品从 " 货架 " 上拿下来，直接放到用户面前。

有点遗憾的是，当我依次点击完 " 下个问题 " 后，发现很难再返回第一个问题。这大约是设计上的疏漏，不过，产品目前尚处于测试阶段，如果全量上线，修改起来也不难。

在产品设计的核心功能上，AI 助手希望实现的是一种精准筛选和创新导购的交互，主要通过自然语言的形式进行多轮 AI 智能问答。帮助用户在购物过程中梳理和收敛需求，切入的是决策面。

因此，在 prompt 的设计上，我给出了更为明确的需求：咖啡，经典传统风格，中深烘焙，作为中秋礼物送人，要求日期新鲜，有线下门店的品牌，预算 100-500。

事实上，开启小机器人助手模式后，它也提供了直接点击选项的懒人模式，不想打字的朋友，也可以低能量滑入。

点击完 " 帮我挑 "，它先是思考了一番，进而 " 找到了 99+ 篇精选内容 "，阅读完成后，给出了以下答案。

可以看到，它首先以便携分类，给出了挂耳咖啡和咖啡豆两种选择，从挑礼物的角度来讲，这确实是我还没想好的 " 痛点 "。

并且，同一个 prompt 再次搜索之后，它又在我的文本上 " 做了新的文章 "。

经典传统风格上，它区分了意式和美式，再次划出了漂亮的分水岭，并且提示我区分礼物目标人群的偏好和需求。点击 " 查看更多商品 "，在浏览商品信息流的同时也能根据 AI 提供的标签快速筛选。

不过，两次等待都经过了 10 秒左右，反应的时间有些长，卡片触达的入口在下滑屏幕 2 次后才出现，相信未来在使用深度上还有继续挖掘的空间。

整体使用下来的感觉是，AI 助手工具切入的是决策端，它非常适合 " 选择困难症 "，从而帮用户节约时间和精力。与传统购物的逻辑相比，这是一种创新的购物体验，具备科技感与实用度，"AI 导购 " 能比较好地猜中用户想问的问题，替用户说出那句就在嘴边但想不起来的需求，就像跟你的私人导购面对面交流。

AI 万能搜：问着问着，就买了

不同于 "AI 助手 " 目前仅面向极小部分用户开放测试，淘宝 "AI 万能搜 " 功能已在 8 月份全量上线。

打开页面，点击搜索框，在传统功能 " 搜宝贝 " 的隔壁，就是最新的 "AI 万能搜 "。轻轻左滑触达 AI 模式。

在 AI 万能搜的内容框里，下设了 AI 聊天界面的【深度思考】和【购物偏好】，尝试发现，也可以选择关闭这两项功能。

由于对这个功能比较感兴趣，我写了相当认真的 prompt。

prompt1：我的蓝猫 10 岁，公猫未阉割，平时主要吃 ZIWI 罐头。猫平时不喜欢运动，吃完就睡觉。近日发现猫出现一点泪痕以及额头上出现拇指盖大的斑秃，这是什么情况？我需要给猫增加一些新的食物或者补剂吗？我的猫比较憨，需要简单容易吃的东西。

一样的问题。可能由于我的文本过长，这个搜索框只能保持在 3cm 左右的宽度，内容无法全部显示，修改文本的触控也变得困难。

一开始，AI 并没有直接向我推荐商品，而是建议了我带猫去看专业兽医。疑惑了几秒，我猜这可能是由于我提出的是健康问题，触发了 AI 的风险机制。

我试着调整了我的 prompt，删去了健康问题：我的蓝猫 10 岁，公猫未阉割，平时主要吃 ZIWI 罐头。猫平时不喜欢运动，吃完就睡觉。我想给猫增加一些新的食物或者补剂？我的猫比较憨，需要简单容易吃的东西。

AI 万能搜果然正常了起来。

从这一点来看，淘宝的风控做得不错。但同时也意味着，用户在使用的过程中，一些敏感的场景将会比较困难，可能需要多试几次才能完成调用。

我使用的是【深度思考】，也授权了【购物偏好】，观察 AI 思考的过程，它还真把我的零食搜索记录纳入了思考。

经过大约 10 秒的【深度思考】，出现了以下搜索结果。AI 给出了饮食调整建议、喂养小技巧、你还可以问等几个板块。

在饮食调整建议上，它仍然推荐了我使用过的 ZIWI 罐头，还根据我的购物偏好推荐了澳佳宝品牌。除了推荐产品以外，喂养小技巧和注意事项在宠物喂养知识上给到了支持，" 你还可以问 " 这个板块也非常适用。

另一方面，我也很好奇，如果不使用【深度思考】，是不是会更快的获得结果。

AI 万能搜同样是 10 秒钟后给出搜索结果。不过，惊喜的是，它似乎越用越聪明了。

在第二版的搜索结果中，它换了思路。不仅针对性的给出了简单易喂型、懒猫友好两个板块，还给出了懒人操作总结。并且，在两版搜索结果中，我都能快速从搜索结果的链接中直达我需要的商品。

在以上的测评中，我给出的是 " 我想要什么 "，接下来给淘宝上点难度，问问 " 它能给什么 "。

prompt2 为：我是一个即将开学的研一新生，请问我需要买点什么？由于问题相对抽象，我打开【深度思考】，关掉【购物偏好】。

这一次它思考了 45 秒，当然，结果也比之前的更有质量。在思考的过程中，它首先纳入的是科研、知网的相关词条，然后是电脑等学习工具，并依次顺延下去学习文具、生活用品类，这的确也是 AI 逻辑思考本身的长处。

AI 万能搜在整体上非常审题，它按照研究生的身份以科研的路径生成思考，基于淘宝本身的巨量用户数据给我进行了推荐。

我是一个苹果用户，最近也多次搜索苹果的周边产品和配件。从这点来看，不得不夸夸淘宝对我的尊重，在我关闭了购物偏好之后，它的确没有固执读取。

不过考虑到目前各平台的推荐属性，10000 以上的笔记本的价格应该并不基于淘宝平台全量的数据统计，而是精准的锚定了我的消费力。

学习用品和效率工具板块的推荐，自然是淘宝的强项。

在生活与健康保障以及其他建议上，淘宝的表现都可圈可点，相当实用。预算分配建议出乎我的意料，表现得较为可靠。

总的来说，淘宝上线的 AI 万能搜，确实为用户带来了比传统搜索更具 " 助理感 " 的体验。它发挥了 AI 思索性的长处，进行了搜索逻辑的升级，进而精准落到商品推荐上。并且，知识建议的功能整合也表现得相当贴心。

某种意义上，通过 " 电商场景 " 中与 "AI 助理 " 不断演算、推理、思考的积累相结合，未来淘宝或许会打开 " 智慧购物 " 的新可能，这种潜在的变革令人期待。