在与 OpenAI 早期投资人 Vinod Khosla 的最新对话中，OpenAI CEO Sam Altman 勾勒了一幅未来十年人工智能（AI）发展的图景：到 2035 年，软件将实现即时生成，10 人公司年收入可达 10 亿美元，而 AI 的成本将趋同于电力成本。

这场与硅谷传奇风险投资人 Vinod Khosla 的深度对话揭示了 AI 技术将如何重塑商业格局，同时保持人类核心体验的不变性。

Altman 预测，技术变革速度将 " 难以用现有框架去理解 "，但人类的生物性需求——社交、情感连接和家庭关怀——将保持恒定。这种矛盾将定义未来十年的发展轨迹。

对话中最引人注目的观点是对传统软件行业的颠覆预测。Altman 表示，" 我们正走向一个世界，在那里你想要的任何软件都可以即时生成 "，这将彻底瓦解传统 SaaS 商业模式。同时，他建议投资者：

" 把 0% 的时间用来寻找下一个 AI 研究实验室，而把 100% 的时间用来投资于因通用人工智能（AGI）而成为可能的新物种 "。

当被问及何时会出现 10 人公司年收入 10 亿美元的案例时，Altman 断言：

" 我敢打赌，这家公司要么已经存在，要么会在未来几年内诞生。"

软件行业面临根本性重构

传统软件商业模式正面临前所未有的挑战。Altman 指出，当用户可以通过简单描述需求就能获得定制软件时，购买现成 SaaS 产品的必要性将大幅降低。这种转变将比需要复杂供应链的物理世界变革来得更快。

《财富》500 强企业的消亡速度也将在 2030 年代显著加速。Khosla 预测，企业能否生存将取决于其适应速度，而新公司的增长速度将达到空前水平。OpenAI 自身就是这一趋势的典型例证——作为一家从研究实验室起步的公司，其商业化速度远超传统路径。

这种变革的核心驱动力来自三大支柱的持续优化：更好的算法、更大的计算能力和更多的数据。Altman 建议创业者假设模型在 " 各个维度都会变得更好、更便宜 "，并以此为基础进行产品规划。

人性价值在 AI 时代的重新定义

虽然 AI 将能够胜任 " 几乎所有的智力工作 "，但人类在特定领域的价值将更加凸显。Altman 强调，那些需要深度情感连接和同理心的职业——如教师、护士、长者照护——将变得更加珍贵。

" 也许你可以有一个很棒的 AI 老师，但它对你的激励作用不如一个平庸的人类老师 "，Altman 表示。这种观点反映了人类 " 生物程序设计 " 的深层影响，即人们极度渴望来自同类的关怀和认可。

"AI 将能够完成很多、很多不同的工作，也许几乎是所有的工作。然而我们会发现，生物程序设计是非常难以克服的。"

未来社会将拥有更多 " 自由 "，让人们有时间回归家庭责任。随着 AI 承担更多智力工作，人类将能够投入更多时间到那些真正需要人际互动的领域中。

ChatGPT 的进化：从聊天工具到智能操作系统

ChatGPT 的诞生过程充满了意外发现。OpenAI 最初是一个纯研究实验室，在 GPT-3 发布后，团队通过观察用户行为发现了聊天功能的潜力。虽然早期产品留存率极低，但那些留存用户的使用量随时间显著增长，这成为继续开发的关键信号。

Altman 对 ChatGPT 的未来愿景远超聊天机器人的范畴。他将其定位为 " 智能操作系统 " 或 " 个人 AGI" ——一个了解用户、连接各种服务、按照用户意愿行动的系统。无论通过聊天、代理还是其他服务集成，目标都是提供无处不在的个性化智能伙伴。

当前 ChatGPT 已成为全球第五大网站，如果保持现有增长轨迹，有望成为全球最大网站。这种规模的用户基础为其向智能操作系统演进提供了坚实基础。

投资范式转移：追逐未来而非复制过去

在 AI 驱动的新时代，投资逻辑需要根本性调整。Altman 向投资者提出明确建议：停止寻找 " 下一个 OpenAI"，转而关注 AGI 技术催生的全新商业模式。

他用晶体管类比说明这一观点：真正的巨大价值并非来自制造晶体管的少数公司，而是由这项基础技术催生的遍布各行业的无数新应用。当智能成本趋近于零时，投资者应该思考哪些全新的、未经证实但具有巨大潜力的商业模式会应运而生。

" 被 AGI 开辟出的新空间比以往任何时候都大 "，Altman 表示。世界将出现 " 近乎免费的通用人工智能 "，投资者应该 " 追逐未来，而不是过去有效的东西 "。

全球普惠与新稀缺资源的出现

AI 将带来巨大的通货紧缩效应，推动全球普惠发展。Altman 预测，每个人都将获得优质医疗建议、教育资源，以及免费软件制作能力。这符合科技发展的本质——将工具交到人们手中，让其变得廉价甚至免费。

然而，在这幅普惠图景中，新的稀缺资源正在浮现。当智能本身不再稀缺时，支撑其运行的基础设施——算力与能源——将成为价值核心。Altman 警告，算力可能成为 " 疯狂稀缺的资源 "，解决之道是 " 制造更多、更多、更多的算力 "。

他给出了一个关键预测：

" 我预计十年后 AI 的成本会趋同于电力成本，这种程度。就像，怎么强调都不为过。其他一切都应该变得非常便宜。比如我们可以用机器人制造芯片，但你仍然需要驱动电子。"

在这个即将到来的时代，能源不仅是经济血液，更将成为智能基石。对于所有企业、投资者和个人而言，理解并适应这一根本性转变，将是通往未来的必由之路。