9 月 11 日，在 2025 Inclusion · 外滩大会开幕主论坛上，香港大学计算与数据科学学院院长马毅指出，当前人工智能虽技术蓬勃发展，却仍缺乏对智能本质的科学理解。他强调，必须将 AI 从依赖试错、不可解释的 " 黑箱 " 系统，转变为基于数学原理与闭环反馈的 " 白箱 " 模型，才能真正实现机器智能。

马毅回顾了智能演化的四个阶段：从 DNA 所代表的种系遗传智能，到生物个体出现大脑与感知系统形成的个体发育智能，再到借助语言实现的群体智能，最后才是真正意义上的人工智能。他指出，生命进化本质是智能机制的启动，而当前以大模型为代表的 AI 仍处于最初级的 " 种系智能 " 阶段，依赖海量参数与预训练数据，不仅资源消耗高、效率低，且缺乏个体记忆与自我意识。

马毅表示，智能的核心在于 " 自我验证与自我纠错 " 的能力，即能够批判性地审视既有知识，发现错误、修正并完善它。而当前的大模型仅是静态知识的存储库，无法理解其内容，因而才会出现基础逻辑混乱和 " 幻觉 " 问题。" 虽然拥有海量‘知识’，但不具备真正的‘智能’。" 他说道。

展望未来，马毅认为必须将智能作为一个严谨的科学与数学课题来研究，聚焦于构建具备个体记忆与闭环自治能力的系统，在可解释的理论框架下推动机器智能向真正意义上的 " 自主智能 " 演进。

9 月 11 日上午，以 " 重塑创新增长 " 为主题的 2025 Inclusion · 外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。今年大会内容呈现国际化、多元化特色，聚焦 " 金融科技 "、" 人工智能与产业 "、" 创新创投生态 "、" 全球对话与合作 "、" 负责任创新与普惠未来 " 五大内容主线，设置了 1 场开幕主论坛、44 场见解论坛、科技展览和系列科创活动。大会设置 10000 平米科技展览、5000 平米科技集市，吸引了近 200 家企业参展，超 30 项科技新品亮相。