9 月 11 日，2025 Inclusion・外滩大会开幕式上，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅、小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开讨论。蚂蚁集团 CEO 韩歆毅分享了蚂蚁在 AI 医疗健康领域的思考和实践，他指出，专业能力是垂类模型的核心竞争力，通用模型短期难以替代，蚂蚁将致力于解决数据、幻觉、伦理等核心问题，让 AI 成为医生的好助手。

谈及蚂蚁探索 AI 医疗健康领域的原因，韩歆毅强调了 " 刚需 + 中高频 " 的双重特性。他指出，医疗虽属低频行为，健康管理却是高频需求，两者结合可为 AI 深度服务提供土壤。

而在面对 " 通用 AI 与专业 AI 哪个更适合医疗健康领域 " 时，韩歆毅明确表示，医疗健康的特殊性决定了专业 AI 的不可替代性，"AI 医疗健康做到极致的话，用户不会走，他们在这里能解决问题。"

韩歆毅进一步解释，AI 医疗的终极目标在于能像专业医生一样，提供个性化、精准且可信的建议，包括了解用户身体状况、合理推荐用药、持续健康管理等。而要实现这一点，通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。" 专业能力强本身就是一条护城河，用得越多，越了解用户，这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。"

"AI 会取代医生吗？" 面对这一行业焦点问题，韩歆毅的答案清晰而坚定：" 相当长的时间内，AI 都无法替代医生，更应该是医生的助手。"

他表示，蚂蚁致力于通过 AI 为医生提供重要支持：帮助专科医生拓展能力边界，向 " 全科医生 " 靠近；成立医疗健康实验室，进行 AI 赋能 MDT 多学科会诊等前沿探索。"AI 医疗唯一的出路就是人机结合 "，韩歆毅表示，" 我们希望能让名医分身有术，可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上，同时让大量的基层医生有很好的助手。"

韩歆毅也坦言，AI 医疗落地仍面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。

" 高质量的数据是基础，其投入远超想象。" 他透露，医疗数据的标注和训练门槛极高，" 可能一条数据的成本不是几美元，而是上百美元甚至更贵，还需要副主任、主任医师级别的医学专家参与，才能保证训练质量。"

抑制幻觉则是另一挑战。韩歆毅指出关键在于 " 抑幻而不降能 " —— " 难的不是单纯抑制幻觉，而是在减少错误的同时，不降低模型的服务能力，这需要反复打磨平衡。"

最复杂的是医疗伦理。为此，蚂蚁专门成立了医疗伦理顾问委员会，邀请医疗界顶级专家共同探索规范，" 这个问题是以前没有人碰到的，我们必须一起去摸索。"

尽管医疗健康已是一个十万亿级市场，韩歆毅却表示，蚂蚁在未来几年内并不急于推进商业化，而是更聚焦于解决专业数据积累、抑制模型幻觉与医学伦理建设等问题。他认为，只要服务足够专业可信，用户自然会留下。

据了解，蚂蚁集团自 2023 年起加速探索 AI 医疗，并今年 6 月推出了 AI 健康管家 AQ，目前全端服务用户已突破 1.4 亿，连接了全国超 5000 家医院、近 100 万真实医生，并帮助超 300 个名医打造 AI 分身。