" 破解数据流通成本与安全难题 "

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

数据要素建设提速的背景下，密态计算在多个行业实现突破性应用，从技术验证阶段迈向规模化商业落地，然而产业界仍存在一些误解。

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，9 月 12 日，蚂蚁密算、浙江大学、中国科学技术大学等 16 家国内顶级产学研机构，于 2025 Inclusion · 外滩大会联合发布《密态计算技术白皮书》，披露密态计算在降低成本、提高安全、规模化应用、互联互通等方面的最新进展，回应业界的五大关键认知误区。

当下，数据可信流通正从顶层设计加速迈向产业落地，创新技术也进入规模化应用阶段；然而，对新技术的认知误区仍普遍存在，成为推广与落地的 " 隐形门槛 "。

今年初，国家数据局发布首批数据领域常用名词解释，对新技术概念进行了普及和推广。根据该解释，" 密态计算是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用 "。 

为此，《白皮书》进行了详细拆解。

针对围绕密态计算的最大误区之一，《白皮书》指出，传统观念认为密态计算成本高昂、时间开销大，但其实际性能已逼近明文计算。目前，密态通用计算成本已降至明文分布式计算成本的 1.5 倍以下，而密态大模型推理成本更降至传统明文推理的 1.2 倍以内，在金融、医疗等领域已低于数据流通业务价值的 5%，数据要素规模化流通利用已无阻碍。

同时，成本的大幅优化得益于技术架构与基础设施的双重创新。《白皮书》提到，通过引入硬件可信根、优化密码协议，密态计算变革了网络交互和计算模式，使计算成本显著降低。

韦韬表示，" 密态计算的低成本特征，使得安全不再是阻碍数据流通利用的成本负担，而是推动数据要素规模化流通的赋能型技术。"

此外，密态计算正帮助数据流通从 " 主体信任 " 转向 " 技术信任 "。《白皮书》指出，密态计算体系通过技术手段，限制运维人员和数据研发方的权限，从根本上杜绝数据滥用风险，实现 " 管理平权 "。

密态计算的安全防护范围有多大？《白皮书》强调，最新的密态计算技术已将保障拓展到全链路，从身份认证、访问控制到密钥管理等环节均需完成密态可信改造，贯穿数据汇聚、传输、存储、计算和结果返回的全过程。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬表示，密态计算已不再是 " 实验室里的技术 "，而是具备大规模商业化部署能力的新一代数据安全基础设施，有望成为推动数据要素安全流通的关键力量。

目前，密态计算已在政务、医疗、农业等多领域规模化落地。杭州密算中心作为全国首个密态计算中心，支持公共数据与产业数据密态融合；" 农户秒贷 " 项目通过密态计算实现土地、农户身份、遥感风控等多源敏感数据的安全可信融合，服务超 760 万农户；全国首个 " 医保 + 商保 " 清分结算中心依托密态可信数据空间，推动医保数据赋能商保，大幅提升就医结算效率。

在开源开放上，《白皮书》指出，目前行业头部机构正携手制定统一标准，开源核心框架，构建通用安全评估体系。蚂蚁密算发起成立隐语开源社区，与美团、vivo、小米，清华大学、北京大学、浙江大学等机构和高校合作开展社区共建，推动隐私保护计算技术发展与产业应用，加速实现互联互通。

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