在民营经济促进法实施深化的背景下，" 法治是最好的营商环境 " 这一理念正得到践行。

作者 | 郭聪聪

编辑 | 杨希

2025 年中国国际服务贸易交易会（服贸会）收官之日，北京金融法院与北京市工商联在金融服务专题专属会议区，联合召开了优化营商环境典型案例新闻发布会，系统介绍了 12 起具有代表性的案例，集中展现了首都金融司法与行业协同护航实体经济的创新实践。

优化营商环境典型案例报告   21 世纪经济报道记者摄

早在 2022 年，北京金融法院便与北京市工商联共同成立 " 优化营商环境工作室 "，探索司法服务与经济实际相结合的新路径。

北京金融法院党组成员、副院长薛峰介绍到，北京金融法院在金融执行后端发力，逐渐摸索出 " 活封活扣 + 企业全力自救 + 市场精准评估 + 投融资他救 " 的解纷模式，在尊重当事人意思自治的基础上帮助企业纾困解难。同时以专业化司法协同引导金融服务实体经济，推动 " 个案纾困 " 升级为 " 产业链风险治理 "。

北京市工商联副主席、一级巡视员林为民在会上介绍，目前，" 优化营商环境工作室 " 已经进阶到了 2.0 版本，实现从 " 执行端 " 向 " 立审执破 " 全流程延伸，通过专家调解员精准匹配行业需求，已经推动 40 余起产业链纠纷实质性化解。

活封活扣，救活光伏龙头企业

北京金融法院执行局局长雷运龙发布了 12 个优化营商环境典型案例，这些案例涵盖新能源、文旅、科技、绿色环保等多个领域，展现了司法对 " 注重调解 "" 活封活扣 "" 执破衔接 " 等机制的具体创新。

其中一例案例，就是沿海某市一家光伏发电龙头企业陷入债务危机，北京金融法院通过 " 活封活扣 " 保障正常经营，并在 3 个月内引入投资还清 7 亿元欠款。

执行局法官刘辉介绍到，这家光伏企业因设备升级所需，向金融租赁公司融资 7 亿余元。后因资金链断裂，无法按期还款，被北京金融法院判决清偿全部款项。

然而，法院在审理中了解到，该科技公司并非恶意拖欠，仅是暂时陷入现金流短缺困境。其控股股东正积极寻求其他融资途径，企业本身作为新能源领域的重要民营企业，仍具备持续运营的能力和价值。

在财产保全执行过程中，北京金融法院并未简单采取传统查封手段，而是创新实施 " 活封活扣 " 措施——允许企业继续使用已查封的光伏发电设备进行生产经营，保持持续发电能力。在执行实施中，法院聚焦于修复双方受损的信任关系，特邀新能源领域专家作为调解员，参与政策分析、企业前景评估与债务化解工作，最终促成双方达成执行和解，在 3 个月内引入投资还清 7 亿元欠款。

据刘辉介绍，若按常规强制执行程序，财产处置需耗时 6 至 9 个月，且预计仅能收回 3 亿多元。而在法院的协调与督促下，该光伏企业通过重组自救，竟在和解后 3 个月内超预期偿还全部 7 亿元债务，不仅企业正常经营得到维护，也避免了 500 余名员工面临失业风险。

优化营商环境工作室进阶为 2.0 版

发布会上，北京金融法院副院长薛峰通报了 " 优化营商环境工作室 " 的工作成效。据介绍，截至 2025 年 8 月，工作室已妥善处理案件 212 件，涉及标的达 311 亿元，履行到位 192 亿元；帮助 50 余家民营企业纾困解难，保障 10 余万职工就业，维护 230 余万投资者权益，目前该工作室引入了人工智能、生物医药等多领域 19 名专家调解员。

北京市工商联副主席、一级巡视员林为民介绍，北京市民营经济市场主体现已超过 250 万户，其中私营企业约 205 万户、个体工商户约 45 万户，是全市经济微观基础的最大主体，吸纳了 6 成左右的就业，贡献了超过 30% 的地区生产总值，是全市高质量发展和现代化建设的重要支撑。

随着民营经济的蓬勃发展，民营企业也面临一些困难问题，尤其是产权保护问题，既是民营企业关注的重点，也是制约民营企业发展的痛点。

林为民介绍，为此市工商联已与公检法司等 10 部门合作，创建全国首家民营企业产权保护社会化服务体系，形成市区两级 "1+16" 全覆盖的体系工作网络，为民营企业提供综合性法律服务 8.9 万次。其中，与北京金融法院共建的优化营商环境工作室是核心载体。

林为民表示，目前，工作室 2.0 版已实现从 " 执行端 " 向 " 立审执破 " 全流程延伸，通过专家调解员精准匹配行业需求，推动 40 余起产业链纠纷实质性化解。

基于效果收费模式初现

在基础设施与数据能力建设的同时，金融机构的 AI 应用生产模式已经发生变化。

记者注意到，AI 应用生产模式的变革发生在组织架构、生产流程、交付模式等多个方面。

余滨在蚂蚁数科负责领导商业化团队，他告诉记者，根据不同金融机构的资源禀赋与战略决策，目前大模型在金融机构的落地路径分为四种类型：一是从技术基础设施侧构建大模型中台从而赋能应用；二是以手机银行为载体，从移动金融服务端构建 AI 原生应用；三是从实际业务场景出发，如风控、理财、营销等环节应用大模型提升效率；四是将大模型作为全行 1 号工程进行重点部署，使大模型全面重构业务流程，打造智能体集群，驱动业务创新与体验升级。

对于 " 金融大模型落地是否应当是一把手工程 " 的疑问，蚂蚁数科 AI 技术负责人章鹏认为，产生实质性业务价值的大模型项目应当是一号位工程。" 如果我们期待的是引入大模型技术，让机构浅尝辄止地有一些应用，那可以是技术驱动的。但如果真正要大模型落地产生价值，它一定要是从业务侧发起的，可能会遇到一些阻力，所以这更需要通过一号位工程推动。" 章鹏表示。

越来越多的金融机构建立了专门推动大模型落地应用的组织架构。

一家银行数据团队负责人表示，他所在机构已在科技侧专门组建大模型建设的团队，和业务部门进行对接，其中有两个关键角色，一个是与业务端进行衔接的业务分析师（BA），负责将业务端提出的意向需求进一步细化；一个是提出解决方案的系统分析师（SA），负责将 BA 细化后的需求做可行性验证，从而对业务端价值较高的项目进行落地实施。

况文川向记者表示，目前的应用生产模式已经从基本的代码驱动发展为 " 代码 + 数据 + 智能驱动 "。" 要实现应用智能体的自适配、自适应、自扩展，应用本身的开发模式正在发生改变，未来也会对人才结构、组织架构和资源分配产生重大影响。"

事实上，需要全方位调动各个环节实现落地应用的智能体，比单项大模型技术应用还需要更高昂的投入，在这样的背景下，已有按效果收费的 "RAAS" 模式出现。

余滨告诉记者，在商业模式方面，目前蚂蚁数科的金融智能体服务模式既可以支持私有化部署、SaaS 订阅服务，还可以支持基于效果计费的 "RAAS" 模式，对成熟度较高的产品基于可以预判的效果，与客户形成商业解决方案的设计。