一边是华尔街霸主砸钱留才

一边是 AI 新贵组团挖角

你转正率攀升，我 package 300 万

这场围绕量化人才的抢人混战

越来越有看头了

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年薪＄42.5 万，高薪背后的人才保卫战

随着 OpenAI、Anthropic 这类人工智能巨头纷纷向高频交易公司的员工抛橄榄枝，开出最高 300 万美元的薪酬包，高频交易公司已经开始在留住初级人才这件事上拉响了红色警报。

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高频交易公司对抢人这件事，处理方式也很微妙——就砸钱，往高了砸！

最新消息，一家未被透露出姓名的高频交易公司，被曝正在给大部分的暑期实习生发 return offer，据说这家公司 2024 年招的 55 名实习生中，有 29 人收到了留任邀请，涉及量化交易、软件工程、现场可编程门阵列（FPGA）工程等多个岗位。

要知道，在 2022 年后的量化和高频交易公司里，能有这样的转正率，已经是 next level 了。更劲爆的是，有内部人士爆料，在转正的实习生当中，量化岗位实习生获得的转正 Offer 薪酬待遇高达 42.5 万美元，其中包含 25 万美元的基本薪资。

是不是又回去看了一遍？但你真的没看错。

42.5 万美金的 package 是给刚实习转正的初级员工的薪酬方案，按现在的汇率计算，大概是 304 万，其中包含 180 万左右的基本薪资。

听我总结一下这家高频交易公司量化分析初级员工的日薪比某些行业月薪还高。

虽然暂时还没有人爆出这家开出天价转正 Offer 的高频交易公司是哪家，但目前以 Jane Street 为首的公司基本都提高了明年暑期实习生的薪资水平。

Jane Street

Jane Street 暑期实习薪资从去年的 25 万美金增加到了 30 万美金，其中quants and engineers 现在的周薪为 5.8k 美元，与 Citadel Securities 量化分析师博士实习生的最高薪资相当：

cr. efc 下同

而且薪资只是 Jane Street 实习生 Compensation 的一部分，它们还会向实习生支付签约奖金。据 Levels.fyi 的数据，Jane Street 给实习生的签约奖金高达 2.5 万美元。

还有消息透露，顶级金融工程项目的学生在 Jane Street 实习期间每月就能赚取 25k 美金，一个月挣得比大多数人一年都多。

Citadel Securities

Citadel Securities 开给 PhD 暑期实习生的周薪至少 4.3k 美金，最高 5.8k 美金，等比换算成年薪的话就是 30 多万美金。

IMC

IMC 的美国业务中心位于芝加哥，当地量化实习生的薪资竞争力极强，一位在当地顶级高频交易做市商实习的学生表示，其拿到的2026 年暑期 10 周实习的总薪酬达到 7.1 万美元，其中包含 3 万美元签约奖金。

如果按正常一周 5 天一天 12 小时计算，IMC 暑期实习生的日薪高达 1420 美金，折合人民币 1 万 +。

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全能型 Quant，走哪都这么吃香

这种薪资和转正数据 " 通胀 " 的背后，一方面是高频交易公司本来就有这个实力，另一方面也凸显了其对 AI 巨头挖角 Quant 人才的集体恐慌。

有数据显示，过去一年间 Jane Street 和 Citadel Securities 等公司都出现了量化人才跳槽至人工智能公司的现象。过去 12 至 18 个月中，人工智能公司和软件公司对拥有量化金融背景人才的需求增加了 40%-50%。

前不久，包括 Open AI、Anthropic 在内的数家 AI 科技公司，都组织了量化分析师见面会，见面会的主旨就是劝这些高智商人才离开华尔街前往硅谷享受美好人生。

cr. Bloomberg

AI 公司疯狂抢夺 Quant 人才，并非一时兴起，而是基于两者在核心技能高度重叠Quant 和 AI 研究员本质上做的是同一件事：从海量的数据中提取有效信号，构建模型以预测未来或做出最优决策。

无论是高频交易公司还是 AI 公司，Quant 岗位一般都分为 4 大类：

Quant Researcher

主要进行量化交易策略的研发，包括开发预测市场走势的模型、挖掘市场数据中的有效信息、研究并复刻学术论文、将机器学习等技术应用于投资组合优化等。

通常要求相关领域的硕士或博士学位。MFE/CS 研究生背景的人才在金融理论和数据分析技术方面有较好的基础，能够更快速地开展量化研究工作，是对冲基金招聘 Quant Researcher 的理想人选。

Quant Trader

负责执行量化交易策略，监控市场和策略表现，及时处理交易中的突发状况，根据市场变化调整策略参数以优化收益，同时与投研团队合作，研究新品种和新的交易策略。

本科及以上学历，计算机科学、数学、物理等相关专业均可申请。虽然本科 CS 背景即可申请，但如果有金融相关的课程学习或实习经验会更有优势。对冲基金希望招聘到能够快速理解和执行量化交易策略，并且能够在复杂的市场环境中做出正确决策的人才。

Quant Developer

需熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉数据处理工具如 Numpy 和 Pandas，了解 linux/Unix 基本操作、主流数据库 SQL 语法、算法与代码工程设计知识，对多进程并行编程、分布式架构等有一定了解。

具有 MFE/CS 研究生背景的人才会更受青睐，因为他们具备金融知识和计算机技术的综合能力。

Quant Risk

用数学模型量化识别、量化、管理和监控金融机构因市场变化、交易对手违约、自身行为等因素所面临的各类金融风险，确保公司在可接受的风险敞口内稳健运营。

需要顶尖的数理统计能力（本质是建模和预测），精通编程（Python/R/C++），懂金融产品，但最重要的是极度谨慎、细致、且有质疑精神的性格。

尽管业务内容不一样，但以上不同岗位类型考察的重点都离不开数学统计知识、Coding 和 Brainteasers，下面我们具体说。

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求职 Quant，需要如何准备面试？

数学和概率

Quant 考察最广的，是你用数学解决问题的能力，一般不会直接考，而是会给你一些 Probability 的背景，结合金融的衍生品定价，让你去解决数学的问题。

数学和概率除了要掌握基础知识点，更多的就是刷题，这里就必须要推量化求职必刷的两本书：

红皮书（Quant Job Interview Questions & Answers）

绿皮书（A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews）

绿皮书几乎覆盖了 Quant 面试的方方面面，包括数学、金融、编程与算法相关的知识点和对应考察题目；红皮书则作为补充，整理了 Jane Street 等华尔街顶级金融公司 Quant 岗位的面试真题，还有详细的面试流程介绍。

已经帮大家准备好了这两本书的电子版，想要的同学可以找小助手二维码领取 ~

Coding

只要是 Quant 岗位，基本都涉及写代码。

很多公司甚至会有 live coding，面试邀请中有链接，需要和面试官共享屏幕，你边写代码边给思路，写完直接运行，如果有 bug 要当着面试官的面 dubug。

压力很大，还会有时间限制，这时候刷 LeetCode 就是非常有必要的，而且平时刷 LeetCode 也要模拟这种形式，需要给自己计时，同时要训练自己清晰地表达思路。

Brainteasers

Brainteasers，是量化特别是自营交易的量化岗位必考的内容，Jane Street 甚至每个月都会在官网公开 po 出一个新谜题，所有人都可以去解谜回答，为大家 po 一下 8 月的 Puzzles，大家可以测试一下自己是否能解谜 ~

cr. JS

看似抽象，其实是 Quant 工作的本质，即发现市场的新问题，并找出解决这些问题的方法，而在保持成功的必要技能中，最重要的是创造性地解决问题。

WST 也给大家整理好了 Jane Street 2025 年过去几个月的 Puzzles 及答案，可以找小助理获取 ~

出彩的 Behavioral skill 可以为你在面试时加分

除了 technical 方面的考察之外，不论是 Hirevue 环节还是后续的 Superday 过程中，都不可避免会遇到 Behavioral Questions。Quant behavioral 面试题主要考察以下两点：

对未来的职业规划

团队协作能力和沟通能力

这里给大家列一些常考的问题，大家可以自测一下

Please walk me through your resume.

Which of your skills have you worked on?

Why should you work here?

What would you do in [ XXXX ] scenario?

What recent news, books, or podcasts have you heard?