2024 年，我国数字出版产业收入持续增长，整体收入规模达 1.748 万亿元，比上年增加 8.07％；人工智能（AI）模型如雨后春笋般涌现，部分出版单位率先在生成式人工智能（AIGC）和 AI 大模型领域展开探索与实践，涌现一批通用 AI 模型、垂类出版 AI 模型以及 AI 工具……日前，第十五届中国国际数字出版博览会在河南郑州举行，会上发布的《2024 — 2025 年中国数字出版产业发展年度报告》引发社会广泛关注。

在数字出版产业中，AIGC 的突破性发展，催生了更大范围、更深层次的出版变革，科技创新的发展潜力和赋能效应正在持续释放。与此同时，涉及的版权保护问题也广受关注。

AI 技术催生出版新业态

AIGC 的快速发展，给出版业带来巨大变革。

" 以 AI 为代表的数字技术快速迭代，数字化进程正在深刻地改变出版业生产模式、出版格局。其中，出版生产模式正在经历由人为为主经验型生产，到以数据驱动的精细化生产，再向人机协同共创性生产演进。" 中信出版集团股份有限公司党委书记、董事长陈炜在会上介绍，该公司上线 " 夸父 AI" 平台，通过五个核心环节实现智能化协同生产，显著压缩了流程，提升了效率。比如，在应用前环节，智能系统将传统 3 个月至 6 个月周期压缩到 2 个月至 3 个月；在营销环节，AI 生成文案时间从 3 天到 5 天缩短到 10 分钟。同时，该公司还重点推进 AI 视觉设计提升工程，开发全流程设计系统、创意底图文案系统，大幅提升设计效率及视觉表达质量。目前，公司三分之二的员工在日常工作中已经使用了 " 夸父 AI" 平台。策划编辑借助 AI 进行市场预测，提高选题命中率；文字编辑将技术审校交由 AI 处理，集精力把控内容深度；而营销编辑一个人即可以完成全链路内容生产。他相信，人机协作达到临界点，编辑能力也将迎来跨越式发展。

在外研集团（外研社）党委书记、董事长，外研社社长王芳看来，AI 给出版业带来了三重利好：首先，增效降本，筛选知识性敏感性内容、检查格式标准化等工作让 AI 做，编辑有更多时间专注于创意决策；其次，精准运营，AI 可以帮助建立起市场感知、选题决策、印制、决策闭环；最后，风险管控，AI 可以迅速审读合同中的风险条款，分析历史销售数据、支付习惯等指标，以降低经销商坏账率等，有效降低风险。目前，他们已为员工免费提供 AIGC 平台，鼓励员工充分提升数智素养。

此届数博会还发布了《出版融合发展报告（2025）》，报告显示，2025 年，由 10 家中国智库联合开展的调研发现，现在出版单位已经普遍应用了 AI、大数据、云计算、物联网、区块链等新技术，已经有 54% 的出版单位接入或应用 AIGC，其中，一大批正在研发出版语料库、出版智能应用，出版垂类大模型等。

高等教育出版社全程参与了《出版融合发展报告（2025）》编研工作，并负责技术赋能等章节的具体工作。高等教育出版社副总编辑张泽在会上表示，当前出版单位的 AIGC 技术应用，主要围绕三条技术路线：一是优化流程，提升效率，将 AI 应用到出版生产经营过程中，提升选题策划、内容生产、编辑加工、营销推广、客户服务等环节的工作效率，促进人机协同的出版流程重塑；二是升级产品，提升服务，将 AIGC 技术应用于产品创新中，升级产品功能，提升服务质量，AI 已逐步成为出版融合产品和服务的标配，通过 AI 增强产品功能，提高现有产品或服务的性能和易用性，提升用户体验；三是拓展领域创新业态，开展数据资产建设和运营，提供数据服务，或利用通用模型进行专业化内容训练，建设垂类模型，建立数据及服务新型业态模型等，如中华书局、古联公司与南京农业大学构建了覆盖《四库全书》等古籍的 40 亿字语料库，推出了 " 荀子 " 古籍大模型，能够实现古籍智能标引、信息抽取、诗歌生成、高质量翻译等功能。

" 技术创新不仅是推动传统出版产业转型升级的关键动力，更是出版单位适应市场变化、进行业态融合创新的必由之路。出版单位必须深刻把握技术创新发展趋势，从战略层面认识技术对产业的推动作用，建立系统化的技术创新管理体系，构建灵活高效的技术组织体系，打造科学高效的技术评价体系，从而实现技术与出版业的深度融合，迎接出版业更加美好的未来。" 张泽说。

加强合作化解版权风险

AI 在为数字出版注入发展动能的同时，也带来了版权争议问题。华东师范大学近日发布的《AIGC 技术对中国出版行业影响及应用情况调研报告》显示，54.9% 的受访者关注到 AIGC 技术对出版业带来的伦理挑战和版权风险，认为大模型的训练语料如果未经正式授权，会带来法律边界模糊、维权成本高、盗版成本低等一系列问题。出版行业需要通过建立标注、溯源、伦理三大标准，培育版权可控平台，强化审核制度等行业共治来共同应对 AIGC 技术带来的挑战。

中国版权保护中心党委书记、主任孙宝林在会上表示，AI 训练高质量数据多属版权范畴，出版业积累的内容数据是优质训练数据。中国版权保护中心基于前期大量研究、全球调研和探索实践，初步形成了以 DCI（数字版权唯一标识符）国家标准为引领、AI 等新技术集成应用为支撑、以 " 客观性记录 " 为核心创新机制的 AI 数据版权治理框架。同时，中国版权保护中心积极推进 DCI 体系 4.0 的探索实践打造标准化、智能化、全球性的新型国家版权数智基础设施，为解决方案落地筑牢底层基座。

" 数字内容体系是国家治理体系的重要组成部分，特别是在 AIGC 等技术发展下，构建数字内容治理框架，健全数字内容治理体系的重要性、必要性、紧迫性持续凸显。"《2024 — 2025 年中国数字出版产业发展年度报告》指出，传统的内容生态治理方式与工具的局限性日益凸显，亟待探索新的治理策略和技术方法，数字内容生态治理体系将加快建设。一方面，语料库的建设是关键，语料质量将直接影响 AI 模型的性能；另一方面，AI 环境下数字内容审核流程将加快建立并持续优化，细化健全数字内容评价标准，从组织、制度、内容安全管理和数据安全管理等层面，数字内容审核与评价机制将不断健全。

来源：元宇宙阅读实验室

参考：中国知识产权报、中国经济时报