▲头图由 AI 生成

估值翻倍，冲到近 500 亿。

编译 |  程茜

编辑 |  Panken

芯东西 9 月 18 日消息，今天，美国 AI 芯片独角兽 Groq 宣布获得7.5 亿美元（折合人民币约 53 亿元）新融资，投后估值达 69 亿美元（折合人民币约 490 亿元），本轮融资由 Disruptive 领投，三星、思科等参投。

Groq 创始人、CEO 乔纳森 · 罗斯（Jonathan Ross）透露，Groq 将利用这笔资金扩大数据中心容量，今年和明年将建设新数据中心，计划在今年年内宣布首个亚太地区数据中心的选址。

Groq 成立于 2016 年，创始人罗斯曾在谷歌 TPU 核心团队任职，之后离开谷歌创业。该公司官网显示，其 LPU 是专门针对大模型优化的推理芯片，能效比其他系统高出 10 倍。

2024 年 8 月这家独角兽拿下 6.4 亿美元（折合人民币约 45 亿元）融资，估值达到28 亿美元（折合人民币约 199 亿元），至今一年时间已实现估值翻倍。据 PitchBook 估计，Groq 迄今为止已筹集了超过30 亿美元（折合人民币约 213 亿元）。

今年 6 月，罗斯在接受外媒 CNBC 采访时提到，他们计划在多个方面与包括英伟达在内的竞争对手形成差异化优势。

值得一提的是，此前受数据中心容量不足影响，Groq 今年下半年多次大幅下调向投资者提供的业绩预期，将其预计的 2025 年营收从超过 20 亿美元（约合人民币 144 亿元）降至 5 亿美元（约合人民币 36 亿元），下调超过 15 亿美元（约合人民币 108 亿元）。据 The Information 报道，该公司透露，5 亿美元为今年的最终业绩预期。

01.

谷歌 TPU 核心团队成员创办

比竞品能效高 10 倍

罗斯曾在谷歌参与 TPU 研发，2016 年离开团队，并与同样出自谷歌的道格拉斯 · 怀特曼（Douglas Wightman）联手，在美国创立 Groq。

Groq 将其产品称为 LPU，也就是专门针对大模型优化的推理芯片，能效比其他系统高出 10 倍。

罗斯透露，LPU 的效率优势是研究人员多项优化的成果，通过减少开销为推理留下更多的处理能力，可以运行参数规模达到万亿的模型。

具体来看，LPU 减少了与使用自定义编译器进行电路协调任务相关的开销，编译器在推理工作负载启动之前优先计算哪个电路应该执行什么任务，这样就无需在运行时在进行计算。

此外，其编译器还使用了一种名为 RealScale 的改进版本技术，可以仅压缩神经网络在量化时输出质量不会显著下降的部分。

02.

云平台已适配主流开源模型

加速全球数据中心落地

Groq 的产品是面向开发人员和企业的，可作为云服务或本地硬件集群使用。

其中本地硬件是服务器机架 GroqRack，配备了硬件、软件节点堆栈。该公司将 LPU 作为 GroqRack 系统的一部分进行销售。

该系统包括 9 台服务器，每台服务器可容纳多个 LPU。Groq 官网提到，与同类设备相比，GroqRack 仅需要更少的外部网络硬件，可以降低成本且无需进行重大设施升级即可安装在数据中心。

云服务和本地硬件支持运行 Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、谷歌、OpenAI 等开源主流模型，9 月 5 日，Groq 在云服务平台 GroqCloud 上线了月之暗面的 Kimi-K2-Instruct-0905 模型。

值得一提的是，其云平台可以托管 LPU 驱动的 AI 模型，开发人员通过应用程序编程接口就能将这些模型集成到他们的软件中。

Groq 的博客透露，该公司已经为超过 200 万名开发人员打造的 AI 应用提供支持。

同时，Groq 正加速在全球业务布局。

今年 4 月，Groq 宣布与 Meta 合作提供 AI 基础设施以加速 Llama 4 推理速度；今年 5 月，Groq 宣布与加拿大电信公司贝尔建立独家合作伙伴关系，为这家电信公司的大型 AI 基础设施项目提供支持；在数据中心层面，今年 7 月，Groq 启用了位于芬兰赫尔辛基的首个欧洲数据中心。

此外，Groq 还成为沙特阿拉伯 AI 创企 Humain 的主要基础设施合作伙伴，并支持 OpenAI 在该地区的 gpt-oss 模型部署。

目前，基于已在美国、加拿大和沙特构建的额外算力基础设施，Groq 全球网络每秒可处理超 2000 万个 Token。

03.

结语：寻求足够数据中心

容量或面临困境

今年年初，据 The Information 报道，Groq 向投资者透露有望在 2025 年实现超 20 亿美元营收，而如今这一营收预期已经降至 5 亿美元以上。该公司透露，这是因为其原计划部署数据中心的地区缺乏足够运力，部分营收预期被调至 2026 年。

这表明，Groq 在试图赢得大客户订单时，可能会在寻求足够数据中心容量方面遇到困难。