《科创板日报》9 月 19 日讯（记者 郭辉） 全球两大芯片巨头——英伟达与英特尔宣布强强联合。英伟达将向英特尔投资入股 50 亿美元，以共同开发 AI 基础设施和个人计算产品。

这是英特尔在短短一个月内，收到的第三笔超大额资金输血。前两次还包括美国政府、软银集团的入股，已宣布外部投资规模合计超过 150 亿美元。

受此消息提振，英特尔在美股最新一个交易日（9 月 18 日）收涨 22.77%；英伟达涨幅为 3.49%。

关于英伟达与英特尔的具体合作，双方将共同开发多代定制化的数据中心和个人计算产品，以加速超大规模计算、企业级及消费级市场的各类应用与工作负载的处理。通过 NVIDIA NVLink 技术实现架构无缝互连，融合 NVIDIA 在 AI 与加速计算领域的优势，以及英特尔先进的 CPU 技术与 x86 生态，为客户提供前沿解决方案。

据英特尔方面表示，在数据中心领域，英特尔将为 NVIDIA 定制 x86 处理器。这些处理器将被集成至 NVIDIA AI 基础设施平台中，并推向市场。

在个人计算领域，英特尔将面向市场推出集成 NVIDIA RTX GPU 芯粒（Chiplet）的 x86 系统级芯片（SoC）。全新的 x86 RTX SoC 将用于驱动需要先进 CPU 与 GPU 集成解决方案的各类 PC 产品。

代工业务合作受市场关注

在外界看来，此次战略合作中最具想象空间的，是英特尔在先进制程芯片代工的服务能力。

国内半导体产业投资人、中科物联基金合伙人王洲接受《科创板日报》记者采访表示，英伟达若在 Chiplet、先进封装领域与英特尔合作，可以降低其对台积电的前后端工艺的过度依赖，并同时考察未来与 Intel 在 18A 节点合作代工的可能性。

英特尔的代工业务，也是这家老牌半导体企业未来战略的最大摇摆位。由于缺乏大客户持续订单，英特尔此前斥资数千亿美元新建工厂，导致亏损不断扩大。英特尔今年年初宣布，其 18A 工艺已风险量产，将在年底实现大规模量产，该节点也被视为将与台积电 N2 工艺展开正面竞争。

在此次战略合作宣布后的直播采访中，英伟达 CEO 黄仁勋和英特尔 CEO 陈立武，并未对代工业务合作可能方面进行正面回应。

英特尔 CFO 大卫・津斯纳表示，英特尔正推进的 Intel 18A 先进制程仍有大量赢得外部代工订单的机遇。Intel 18A 由于性能和良率未达到预设目标，错过了在首批行业客户率先导入 2nm 制程的窗口期，但由于 Intel 18A 是一个长期节点，有很大上升空间，真正的量能峰值预计要到 2030 年左右才会出现。

联手围剿 AMD？

英伟达在产品战略上，一直有意于进军 PC 及数据中心 CPU 开发，自研 ARM 架构 CPU 多年。在 2021 年该公司曾推出首款中央处理器 Grace，面向超大型 AI 模型和高性能计算，尝试重新定义数据中心架构。

在此次战略合作中，确定性较高的方向是英伟达对英特尔 CPU 的直接采购。黄仁勋也在昨日（9 月 18 日）表示，英伟达将成为英特尔 CPU 的主要客户，采购其产品用于机架级服务器。

知名分析师郭明錤发文表示，英伟达与英特尔合作有望定义 AI PC 并加速其发展。对英伟达而言，自行开发 Windows on ARM 处理器的不确定性高；对英特尔而言，要在 GPU 领域快速提升竞争力难度高。两者合作（CPU+GPU）有望在 PC 生态中形成强综效与优势。服务器方面，英特尔拥有 x86 服务器企业客户与充足资源；英伟达拥有技术优势，若双方高度整合技术与销售优势，将有机会显着受惠于庞大的潜在需求。

王洲表示，Nvidia-Intel 的组合如果能够成功绑定，能够补强 Nvidia 在 X86 领域的短板，促进其在服务器和 AI PC 领域的拓展，同时对 AMD 形成战略挤压。

AMD 在美股 9 月 18 日的交易日中，开盘即跌超 6%，收跌 0.78%。

AMD 在其 CEO 苏姿丰的带领下，近年在 CPU、GPU 两大产品市场的竞争力已不容忽视。

根据市场研究机构 Mercury Research 数据，2025 年第二季度，AMD 桌面 CPU 出货量份额达到 32.2%，环比增长 4.2%，同比增长 9.2%；营收份额在第二季度达到 39.3%，环比增长 4.9%，同比增长 20.5%。AMD 在高端型号，如锐龙 7、锐龙 9 和 X3D 等，销售表现强劲。

值得注意的是，在服务器 CPU 领域，AMD 的服务器 CPU 营收份额在 2025 年第二季度达到 41%，环比增长 1.5%，同比增长 7.2%，表明 AMD 正通过其高核心数的高端产品占据更多份额。

在 GPU 领域，AMD 独显产品市场份额受到英伟达持续挤压，然而 AMD 最新的 MI350 系列产品，在性能上仍显示出一定优势，并且凭借内存带宽和容量的领先，在超大规模计算平台应用当中受到市场欢迎。

据 AMD 方面表示，在关键训练和推理工作负载方面，MI350 达到甚至超过英伟达 B200，并在关键工作负载方面提供与 GB200 相当的性能，同时成本和复杂性显著降低。

英伟达与英特尔的战略合作，或将再度打破现有的全球算力芯片板块竞争格局。

" 此事件其实代表的是在 AI 浪潮下英伟达 CUDA 强生态位的进一步扩圈。" 王洲表示，但也需要看到，此次强强联合的执行仍然存在挑战，在双方共同开发产品的时间表和各生态位的合作上，是否能够达到市场预期还有待进一步检验。

需要注意的是，英伟达对英特尔的此项投资需符合惯例成交条件，包括获得必要的监管批准，合作及后续业务开展进展仍有待进一步观察。