从端到云，为什么云车机是车企的必答题？

作者 |  颐圣

编辑 |  志豪

在智能座舱成为汽车差异化竞争核心的今天，行业却面临一个尴尬现实——很多车机体验 " 跟不上用户需求 "。

根据某专业汽车质量投诉平台的数据来看，2025 年 1 月，某车型车机投诉指数高达 551.7，环比暴涨 1856%，核心问题集中在 " 系统卡顿、应用不足、更新停摆 "。

其实，这样的情况并非个例，行业投诉数据显示，车机相关问题在用户反馈中占比持续上升，成为智能化体验的最大短板。

这些问题集中爆发的背后也是结构性矛盾的体现，用户希望车机像手机一样 " 流畅 + 多应用 + 持续更新 "，而传统模式下，单车机应用适配成本高、周期长、OTA 升级受限，导致 " 上市即落后、升级即淘汰 "。

高端芯片价格高企，让车企在性能与成本之间进退两难。

有没有可能，让昨天的芯片跑今天的智能新应用？

▲ CloudDevice 云车机

在这样的背景下，行致科技与华为云联合发布 CloudDevice 云车机方案，提出 " 低配高享、算力普惠 " 的价值理念。

通过端云协同、算力上云，它将重载应用 " 搬上云 "，实现类本地交互体验，并在弱网环境下保持稳定。

更重要的是，它重塑了座舱软件生态边界，已适配 20000+ 应用，打通 Android、OpenHarmony、Windows，跨端跨 OS 聚合生态，构建一体化的数字体验。

01.

智能座舱存在 " 算力焦虑 "

成本 x 性能进退两难

过去两年，车企在座舱侧 " 卷体验、卷应用、卷迭代 "，但在真实用户口碑与硬件现实之间，车企又陷入了 " 两难 " 境地。

一方面，用户在追求更流畅的交互、更多样的应用与持续更新的期待，另一方面，车企在本地芯片算力的天花板与居高不下的综合成本上 " 头痛不已 "。

公开数据显示，以某投诉指数样本为例，个别车型在相邻月份出现环比飙升的情况。

进一步拆分车主月度客诉项，车机体验等条目类型占比靠前，显示问题并非偶发，而是硬件算力与软件生态长期错配的外化结果。

从开发侧来看，应用适配是传统车机体系的 " 隐形高成本 "。

在多芯片、多系统、多分辨率与多输入方式并存的背景下，单一车机应用的适配成本可达 50 – 200 万元，适配周期 3 – 6 个月，而且不同硬件平台往往需要重复适配，难以形成规模效应与正向的开发者收益结构。

从供给端看，座舱体验对图形、AI 算力的需求正快速上行。然而，在相对较老的车机平台，GPU 算力仅约 0.1 – 0.3TFLOPS，面对 AR ‑ HUD、3D 渲染等新需求明显吃力，甚至有厂商因此被迫推出免费或成本价 " 换芯 " 的权宜方案。

在高端芯片侧，虽然在指标上更能 " 扛活 "，但其单颗价格、整机物料与配套成本会对毛利造成明显挤压，特别是在价格战与高配标定同时进行的背景下，形成 " 要体验就要更高成本 " 的两难。

更现实的是，舱驾、舱泊一体化趋势加速推进，端侧需要为更多 " 并发、重载、实时 " 任务预留冗余，这让 " 只靠本地芯片堆料解决体验 " 的思路在成本、算力、迭代速度三重约束下难以长期成立。

02.

重构协同，打破边界

行致科技 x 华为云 CloudDevice 给出新解法

此前，车机体验高度依赖本地芯片性能，导致 " 硬件一代一代卷，体验却始终差一口气 "。

如今，随着云网端边芯协同技术的成熟，把算力搬上云，把体验做成服务开始成为新打法。

根据行业预测，中国汽车云市场正以 26.8% 年增速崛起，2025 年市场规模预计突破 1200 亿元，成为智能网联汽车的核心算力底座。

随着 5G-A 移动网络、F5G-A 光纤网络、边缘 DC 的普及，使端到端时延从 220ms 降至 100ms 以内，配合华为云自研编解码与拥塞控制算法，云端体验已接近本地真机。

因此，相比于传统模式下车企必须在硬件 BOM 与体验之间做 " 二选一 "，现在有一种新玩法，即云车机模式的打法，让车企可以通过轻量化端侧 + 云端弹性算力，实现 " 硬件降本、体验升级 " 的双赢。

从具体能力来看，华为 CloudDevice 可以通过云端 GPU 和 AI 算力承载重负载任务，本地仅负责交互与显示，这样本地所需要的算力就很低了。

从具体参数上来看，该系统最低可以实现 60ms 超低时延，解决 " 不跟手 " 的问题，媲美本地体验。

在弱网场景下，该系统也有对应的优化方案，基本的画质可以保持稳定。

▲ CloudDevice 弱网环境也可稳定运行

这意味着，即使是搭载老旧芯片的车型，也能流畅运行 3D 地图、AR-HUD，甚至云游戏，真正实现 " 昨天的芯片跑今天的应用 "。

从生态规模来看，CloudDevice 与行致科技合作已完成适配应用 20000+，覆盖影音娱乐、教育、工具、游戏等全场景。

该系统还支持用户自主上传 APK（应用程序安装包），打破传统车机 "15-18 款应用 " 的局限。

结合 AI 大模型，车机交互从 " 指令响应 " 升级为 " 需求预判 "，打造 " 千人千面 " 的座舱体验。

需要特别指出的是，要实现这样的功能，离不开优秀的基座能力。

作为座舱体验 " 冰山之下 " 的部分，华为云具备全球领先的云网融合能力，自研 ARM 架构服务器、端云协同引擎，支持万级实例分钟级开通，并通过弹性调度实现资源利用率提升 80%、成本下降 60% 的降本能力。

03.

云业务尚处蓝海

车企客户双赢逻辑闭环初现

不难看出，CloudDevice 端云协同，算力上云的底层逻辑意味着，车企不再需要为每一代车型重新定义硬件算力，而是通过云端持续进化，实现 " 硬件降本 + 体验升级 " 的用户与主机厂双赢。

但是，作为云端业务，如何实现服务、营收、内容三方面的营收闭环，也是重中之重。

目前来看，其中最明显的一条曲线还是从卖硬件到卖服务，车企可通过应用分发、流量包、增值服务实现二次变现。

如此以来，CloudDevice 可以帮助车企和用户同时获得价值增量。

具体来看，通过云端应用业务，车企可引入经过筛选的实用应用，在为车主提供多元选择的同时，保障服务持续优化的能力。

最终来看，通过 CloudDevice，车企不仅解决了算力焦虑、生态困局、升级停摆等行业痛点，还构建了可持续的增长路径。

对于用户而言，这是一种 " 无需换车、体验焕新 " 的普惠方案；对于车企而言，这是一次从 " 硬件红海 " 走向 " 云服务蓝海 " 的战略跃迁。

因此不难看出，智能座舱的竞争，更多比拼的是生态和运营能力，而不是单纯的硬件参数。

CloudDevice 的出现，正在让这种现象成为现实。

云车机的出现，意味着车机不再是孤立的硬件，而是一个可以持续进化的 " 云端入口 "。

然而，云车机并非一剂万能药。它需要车企、云厂商、内容生态、通信运营商等多方协同，才能真正释放价值。但可以确定的是，谁能率先构建 " 算力 + 生态 + 运营 " 的闭环，谁就能在智能座舱的竞争中占据主动。