智东西

作者 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西 9 月 19 日报道，今天，美团上线 AI 搜索助手 " 小团 "，可以帮用户精准推荐店铺、智能匹配复杂需求、挖高性价比团购券，把用户此前需要手动搜索、对比店铺的过程智能化了。

与美团此前公测的首个生活类 AI Agent" 小美 " 相比，小团并不是非独立 App，而是集成到了美团 App 里；从功能看，小团更注重搜索，给用户智能推荐省时省力省预算的吃喝玩乐策略，小美除了能帮你选餐厅、订座还能直接操作下单。

智东西第一时间上手体验了小团的智能推荐、模糊化需求理解、复杂需求拆解、团购券对比四大能力：小团可以将用户的复杂需求进行拆解细化，对应给出符合需求的餐厅；用户提出模糊化需求，小团也可以理解其背后含义如上火意味着要吃清淡的等；小团还具备多轮对话能力；还会自动对比餐厅团购券，并生成总结性的推荐建议。

此外，体验过程中智东西也发现小团暴露出来的问题：小团推荐店铺时除了店铺卡片还会给出特点罗列，所以一个页面可显示的店铺数量较少，较为简单的用户需求可能使用传统搜索框更便捷；小团无法匹配需求提到的特定时间酒店预订，还是会显示当下实时价格。

目前这一功能正逐步开放，部分用户可优先体验。用户只需要打开美团 App，点击顶部的搜索框开启 AI 搜索就能使用，支持语音和文字输入。

在小团的小红书账号，还有不少网友调侃起了小团的名字，留给美团其他业务的名字不多了；还有网友称赞小团拯救了自己的选择困难症。

一、秒速推荐餐厅、咖啡厅，多轮对话也能牢记需求

既然是 AI 搜索助手，智东西就先考验了小团对用户需求的定位，以及多轮对话基本能力。

首先智东西让小团 " 帮我推荐几家不是预制菜的餐厅 "。它的思考过程中提到，不是预制菜就意味着需要餐厅注重现做、采用新鲜食材，然后小团罗列出了几家餐厅。

随后智东西补充了需求 " 我想吃川菜 "，虽然小团给出的答案并没有提到这些是不是预制菜，但当再次询问时，它明确提到 " 这些都不是预制菜 "。

为了再次验证小团的多轮对话能力，智东西连问了三个问题 " 帮我推荐几家川菜 "" 我想要评分在 4.6 以上的餐厅 "" 粤菜餐厅呢 "。

可以看到，小团第二轮对话推荐了 4.6 分以上的川菜餐厅、第三轮推荐了 4.6 分以上的粤菜餐厅。

然后智东西让小团 " 帮我推荐一家附近适合办公的咖啡馆？"。

小团列出的几个咖啡店，距离合适、环境安静，其中有两家还明确提到了有电源这一办公的必要条件。

但值得一提的是，因为小团的答案界面除了餐厅的链接卡片，还会提炼价格以及与用户需求相关的特点，所以一个界面可以显示的数量较少。如果用户的需求较为简单，只想要找附近的咖啡店、烤肉店等，其实传统的搜索界面能看到更多内容，使用相对便利。

二、能拆解复杂需求，无法查询未来具体时间酒店价格

第二大挑战是小团对复杂需求的拆解能力。

智东西首先给小团的需求是，" 下周我想和三位同事聚餐，想要安静一点的环境，有一位是四川人，有两位是广东人，有一位开车，其他人坐地铁，能帮我推荐一家海淀区合适的餐厅吗？"

这一需求要求餐厅不仅安静，还要符合不同人的口味，对交通、餐厅地点也有一定要求。

小团的思考过程里先拆解了需求，然后给出几个答案。

它特别提到每个餐厅都靠近地铁，标出了是否有停车场、停车是否付费、有包厢等，口味方面给出了川菜和粤菜餐厅，但没有综合考虑所有人口味的餐厅。

除了餐厅，小团还能查询酒店。

智东西的需求是 " 下周一下午我要从北京朝阳区去大兴机场，想在机场附近找一家有免费接送机服务、房间干净整洁、价格在 300-500 元之间的酒店，并且酒店周边有便利店，方便我购买一些小零食，帮我筛选出合适的酒店 "。

虽然小团不能直接帮我订酒店，但结合这个需求，它给出了几个酒店的链接，直接点击进去就可以预定。

但这一需求里智东西提到的时间是下周一 9 月 22 日，这意味着我想要预定酒店的时间是 9 月 21 日 -9 月 22 日。

小团显示的第一个汉庭酒店价格是 450 元，但智东西点进去选中 9 月 21 日 -22 日时酒店价格最低为 386 元，而 9 月 19 日 -9 月 20 日，也就是测试当天的价格为 450 元。

最后是高铁票 + 酒店的复杂需求。

智东西输入 "9 月 28 日我要去南京出差，帮我查下从北京到南京的高铁票，商务座，出发时间在上午 9 点到 11 点之间。另外，在南京南站附近找一家有健身房、交通便利、有会议室的酒店。"

首先在高铁票查询中，小团提到其目前还不能查询 9 月 28 日的实时票务信息，提供了一些参考车票。

另一个酒店的需求没有难到小团，酒店中有健身房、交通便利、有会议室、南京南站附近都有覆盖，但价格仍然与需求中提到的时间对不上。

总的来看，基本的复杂需求拆解能力小团都能应对，但涉及到具体时间的价格查询等，还需要用户手动点击查询。

三、结合模糊化需求，避暑胜地推荐到位

第三大难题是模糊化需求理解能力。

智东西给出的提示是 " 最近天气好热，推荐一些适合和朋友周末一起去的地方 "。小团定位了这一核心需求是避暑，给出了水上乐园、森林公园这些室外避暑胜地，还有室内游乐场、凉爽电影院、咖啡馆等空调充足的场所，不过不知为何还有亲子乐园，智东西在需求里并没有提到有小朋友。

第二个需求讲得较为模糊且还有特定地点要求，小团基于此推荐了几个适合一个人待的咖啡馆、书店、精品店，还附赠了团购券，且都在需求中提到的朝阳大悦城周围。

最近天气炎热，智东西的需求里提到了 " 有点上火 "，小团给出的推荐餐厅中，都是清淡菜系。

四、自动对比餐厅团购券，根据用餐人数推荐更划算餐厅

最后一个恐怕是打工人最喜欢的功能，挖高性价比团购券。

智东西体验发现，小团既可以给出餐厅的团购券对比，并生成总结性建议。

当智东西提问 " 麻六记的团购套餐哪个最划算？"、" 我想吃石锅鱼，我附近哪些店有划算的团购券吗？"。

小团给出麻六记包含的团购券后，还给出建议，如果 2 个人去哪家、4 个人吃去哪家，石锅鱼餐厅同样如此，会给出如果追求极致性价比选哪家，如果注重口碑和销量选哪家的建议。

烤肉餐厅同样是，不仅有套餐的价格、链接，还有每个餐厅的亮点，同样点击链接卡片就能直接下单。

结语：美团押注 C 端 AI 产品，双线布局生活服务

美团最近连发了几款面向消费者的 AI 助手产品，并且各自的侧重点不同，包括集成于美团 App 的 AI 搜索助手小团，以及独立 App 形式的首款生活类 AI Agent 小美 ，这些产品串联起了用户在吃喝玩乐方面的不同需求。虽然刚刚上线的产品在体验初期暴露出不少问题，但对于 C 端产品而言，其需要在用户不断的使用、反馈中持续更新，才能变得更加好用、易用，真正成为用户的助手。

但值得注意的是，小美和小团的功能在一定程度上有交叉，这在一定程度上可能会给用户带来困惑，分散不同产品的用户，美团如何通过产品优化与功能整合来实现对用户体验的全方位覆盖，我们拭目以待。