2025 年 9 月 18 日晚间，英特尔与英伟达突然搞出了一条可能会让整个 PC 行业剧变的 " 大新闻 "。

根据双方共同宣布的信息，英伟达以每股 23.28 美元的价格购买了英特尔普通股，总价为 50 亿美元。

在接受 " 入股 " 后，英特尔将与英伟达达成持续多年、涵盖数据中心和消费级市场的多个合作项目。

在数据中心产品线里，英特尔将为英伟达定制 x86 CPU，用于后者旗下的 AI 基础设施平台。

而在消费级市场，英特尔将构建、并向市场提供集成英伟达 RTX GPU 小芯片的 x86 片上系统（SoC），为需要集成世界级 CPU 和 GPU 的各种 PC 提供动力。

不知道大家在看完了双方这一公告的内容后有什么感受，但对于我们三易生活来说，这的确让我们在各个方面都感到兴奋了起来。为了让大家能够更清楚地看懂英特尔与英伟达此次合作可能会带来、对各方的影响，我们也尝试对其进行了更加详细的解读。

英伟达上次在 DGX 产品线里使用英特尔 CPU，还得追溯到 Tesla V100 时代

首先，来说说数据中心这条线。关注英伟达旗下产品的朋友可能还记得，他们从多年前开始，就一直有推出被称为 "DGX" 系列的超算产品线。其产品形态涵盖了从迷你桌面 PC（DGX Spark）到个人工作站（DGX Station），再到可租用算力（DGX Cloud）的多种形态。

在 DGX 系列里，早期的 DGX Station 其实就曾用过英特尔 Xeon E5-2698 V4 作为 CPU。但对于现在的 DGX 家族来说，从最小的桌面超算到大规模的云端算力，英伟达要么使用的是定制的 ARM CPU，要么就选择了 AMD 的多路超算平台。

很显然，如果今后英伟达打算将旗下数据中心这条产品线大批量换装英特尔 CPU，那么就不止意味着英特尔的专业向 CPU 会多一个 " 出货渠道 "，更重要的是来自英伟达的背书，很可能会对可能会对整个数据中心行业的 " 风向 " 带来影响。

当然，我们相信会点进来看这篇内容的朋友，更关心的恐怕还是家用、或者说游戏设备市场是否会因此而再生变数。

先说结论，会的，而且变化可能还不小。

大家不妨再看一遍相关的官方公告。根据双方的说法，英特尔与英伟达在消费端的合作是 " 集成英伟达 RTX GPU 小芯片的 x86 片上系统（SoC）"。

这是什么概念呢？不知道大家还记不得记得，英特尔在第 8 代酷睿 i 系列的时候，曾经推出过代号 "Kaby Lake-G" 的特殊产品线。其在一块 PCB 上集成了英特尔的四核 CPU、AMD 的 Vega 独显，以及独立的 4GB HBM 显存。

一方面，Kaby Lake-G 的市场表现从客观上来说算不上成功，但这种 " 在一颗芯片上集成标压 CPU 和标压 GPU"、" 功耗 100W 的单芯片直接承载移动工作站级别性能需求 " 的设计思路，极有可能启发了后来的苹果 M 系列芯片和 AMD Strix Halo 处理器。

另一方面，Kaby Lake-G 严格来说其实并非真正的 SoC 设计，因为它的 CPU 核心、GPU 核心以及显存是三颗独立的硅晶片，只不过是 " 贴 " 在一块 PCB 基板上而已。

理解了上述两点，再来看看英特尔与英伟达的公告便不难发现，双方后续在消费端的合作深度，极有可能会远超过往的 Kaby Lake-G。因为它将会是一颗真正的，将英特尔 CPU 与英伟达 GPU" 集成在一起 " 的单芯片 SoC。

而这同样会带来两个方面的影响。一方面因为是单芯片 SoC，所以就意味着这颗芯片里的 CPU 和 GPU 部分，注定会拥有比过去高得多的集成度。它们有可能会分开制造，但通过先进工艺封装在一起；也有可能直接在电路层面进行架构 " 融合 "。结合此前关于英伟达可能会成为英特尔 14A 工艺潜在客户的传言，甚至不能排除两者均使用英特尔工艺的可能性。

英特尔与英伟达后续合作的 x86 SoC，明显针对的是 AMD Strix Halo

另一方面，无论是曾经的英特尔 Kaby Lake-G，还是现在的 AMD Strix Halo，这些自带 " 大显卡 " 的高功率芯片内部，CPU 和 GPU 之间采用的都是 PCIe 通道连接。但根据英特尔与英伟达此次发布的联合公告，双方合作的新 SoC 可能会突破这一 " 惯例 "，改用带宽更大的 NVLink，来作为 CPU 与 GPU 的连接协议。

虽然英特尔的 LNL 目前在掌机市场口碑不错，但毕竟它相对小众

如此一来，对于英特尔来说，新的 SoC 将能够帮助他们显著增强芯片的图形性能竞争力，特别是在轻薄全能本、小型工作站，甚至是高性能 x86 掌机市场，都可能会带来变革性的影响。

那么对于英伟达来说呢？如果大家有关注我们三易生活过去对于 "AI PC" 市场的观察就会发现，虽然所有人都知道英伟达的 GPU 拥有很强的 AI 算力，但因为英伟达过去在 x86 领域只有 " 独立显卡 " 这一种产品形态，而目前的 Windows 系统恰恰将大多数的 AI 支持力度都放在了 NPU 与核显上，对独显的 AI 适配基本处于 " 放养 " 状态。

英伟达的 GPU 不缺算力，但 AI PC 生态目前对于独显确实还不够友好

因此英伟达长期以来只能靠自家的 NVIDIA APP，或是在一些合作游戏里提供相关 AI 功能，无法将 GPU 的算力直接用于 Windows 系统级别的 AI 功能（比如以独显驱动 AI 搜索、系统里的 AI 绘图等）。

可英伟达如果与英特尔能够顺利推出集成式的 SoC，那么就有可能会帮助他们的 GPU 以 " 核显 " 的身份，更深度地打入 Windows 的 AI 生态中，并有望为将来英伟达的整个 GPU 生态与 Windows 系统、与 AI PC 的深入融合，铺平技术道路。

当然，此次合作也不是没有 " 代价 "，还记得传闻中英伟达与联发科合作的 "N1X"ARM 架构 PC 芯片吗？如果英特尔与英伟联手打造 x86 SoC 的话，那么 N1X 未来的前景、甚至它到底是否能够正式发布，恐怕都不太好说了。

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