把简单留给企业，把复杂留给自己。

9 月 18 日，" 华为全联接大会 2025" 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军，一口气官宣了未来三年多款芯片、超节点的演进路线。

在智算领域，以昇腾 950 构建的新型超节点，将打造出 " 全球最强超节点 " ——不止比英伟达 2027 年推出的 NVL576 系统更强，甚至在未来很多年内或许都将是全球最强算力的超节点。

以昇腾 960 为基础的超节点，则将在 2027 年四季度上市。

" 昇腾芯 "、" 超节点 "，有望成为 AI 基础设施建设的新常态。

在通算领域，鲲鹏 950、鲲鹏 960 系列处理器，也将在超节点上大显身手。

华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安介绍，依托华为刚刚发布的最新 AI 服务器规划，CloudMatrix 云上超节点规格将从 384 卡升级到未来的 8192 卡，实现 50~100 万卡的超大集群，为智能时代提供更澎湃的 AI 算力。华为云 CloudMatrix384 AI Token 服务也全面上线，可直接为用户提供最终的 AI 计算结果。

" 把简单留给客户，把复杂留给自己。"

这一轮 " 上新 "，华为云为什么这么猛？关键的变量在于 " 系统级创新 "，关键的路径在于，全面走向千行万业，而这两个 " 关键 " 的背后是华为云的战略性聚焦。

大争之世，华为云这一 AI 的战略性聚焦，其实也是对行业趋势的预判。

全球 AI 的竞争，正聚焦为算力的竞争。

据华为《智能世界 2035》报告预测：到 2035 年，全社会算力总量将增长 10 万倍。

而美国，正试图从 AI 芯片的源头，掐断中国的算力。

但中国企业，选择了主动破局。

" 华为全联接大会 2025" 上，华为云发布 CloudMatrix 超节点的新升级，成为国产 AI 算力最强有力的答案。

半年前，超越英伟达 NVL72 的 CloudMatrix384，可以支持 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU，组成超 16 万卡的集群，同时支持 1300 个千亿参数大模型训练或上万个模型的推理。

如今，根据华为云的最新规划，CloudMatrix 超节点规格将从 384 卡升级到未来的 8192 卡。依托 MatrixLink 高速对等互联网络结合多网合一技术，可组成 50~100 万卡的超大集群。

这堪比 " 算力大爆炸 "。

CloudMatrix384 绝非简单的芯片堆叠，而是架构上的全面创新：将资源全面池化，形成算力池、内存池、显存池等。这样就可以把计算型任务、存储型任务、AI 专家系统解耦开来，将串行任务尽可能地变成分布式并行任务，极大地提升了系统的推理性能。

目前华为云已经为 Pangu、DeepSeek、Qwen 等业界主流大模型提供了极致的推理 Token 服务。在在线、近线和离线等不同时延要求的推理场景中，CloudMatrix384 平均单卡的推理性能是中国特供版 GPU H20 的 3 到 4 倍。

360 集团旗下的纳米 AI，也毫不犹豫地选择了华为云。

作为全球唯一的 L4 级智能体，纳米 AI 引入的 " 多智能体蜂群 "，可实现多智能体异步并行。

但这也导致其处理复杂任务可多达 1000 步，消耗 Token 高达 500 万至 3000 万。

但基于 CloudMatrix384 超级 "AI 服务器 "，华为云为纳米 AI 提供了高质量稳定的 Tokens 服务；基于 EMS 弹性内存存储，足以打破 AI 内存墙，应对 " 蜂群 " 毫无压力。

周鸿祎说，华为云充当了英伟达 + 亚马逊的角色，华为的 Token 性价比是非常好的，华为云算力架构能完美的支撑多个基座大模型的共同工作。

如果说算力是 " 燃料 "，那么大模型就是 " 引擎 "。

作为华为云坚定不移的投入方向，" 盘古大模型 " 的核心价值，就在于跳出了 " 模型空转 " 的陷阱，使 AI 能力与行业 Know-how 融合，破解了企业 " 不会用、用不好 " 的难题，把 AI 真正落到企业生产系统中去。

在这方面，云南交投是另一个典型案例。作为云南综合交通建设、经营的主力军，2024 年，云南交投管养的高速公路高达 6300 公里。用 AI 驱动这么庞大的交通资产，本身就是一个超级难题。为此，华为云不仅为其打造了 " 云、边、端 " 混合云算力基础设施架构、行业高质量数据集，还构建了一个融合自然语言、视觉、多模态于一体的交通行业大模型 " 集 "。

大模型 " 集 " 的能力，就在于面对各类场景，无往不利。

云南交投使用 DataArts，把自己的 6.3 万个文档、620 亿条业务数据和上百万的现场图片打造成了一套高质量的 AI 数据集。

经过盘古大模型的 4 轮训练迭代，打造出云南交投自己的绿美通道 · 交通大模型。

让问答准确率较开源大模型提升 20% 以上，车流预测精度提升约 10%。

目前，盘古已在政务、金融、制造等 30 多个行业落地，覆盖 500 多个场景。

张平安强调，华为也将继续加大盘古大模型的投入，持续深耕行业，支持各行各业的客户做好自己的大模型，加速千行万业智能化。

除了大模型，在 " 算力黑土地 " 之上，华为云还在将智能体（Agent）嵌入企业业务流程，实现从 " 单点能力输出 " 向 " 场景自主服务 " 的跨越。

不同于个人轻量化 Agent，企业级 Agent 要直面业务流程复杂、幻觉容忍度低、运行要求高的挑战。

为此，华为云打造 Versatile 企业级智能体平台，覆盖 Agent 开发、运营、运维全生命周期，希望构建易用、好用、开放的 Agent 开发和运行平台，帮助行业客户快速开发出各种 AI Agent。

以华为云慧通差旅为例。如果仅以常规手段来构建差旅应用的 AI Agent，不得不直面数据工程构建难、模型协同管理难、持续优化闭环难等一系列难题。仅构建数据，就面临 " 两难 "：内部经验难挖掘，外部数据风险高。这导致理解用户意图、生成出行规划的 " 第一步 "，就举步维艰。

而数据的边界与质量，决定着 Al 的能力上限。

为此，慧通差旅基于 Versatile，打造出智能体 " 通宝 "，涵盖出差提醒、路径规划、智能问答等。利用 " 通宝 "，企业的数据层通过内部积累、迭代，与行业数据集整合，实现了高质量、高智能。

通过对酒店推荐 Agent、行程规划 Agent、知识问答 Agent 等 Agent 多模混编，加上专业的 " 差旅垂域大模型 "，则进一步消减了 Al 推荐的不确定性。

这使得路径规划上，目前 " 通宝 " 的采用率已超 50%，差旅人员 2 分钟即可完成预订。

而在 Versatile 平台上，Agent 开发效率提升 3 倍，数据与算法迭代由 " 周 " 缩短至 " 天 "。

这不仅重塑了企业差旅出行的体验和效率，也加速企业差旅管理由 " 成本中心 " 向 " 价值中心 " 飞跃。

从 CloudMatrix384 超节点算力底座，到盘古大模型沉淀的行业智慧，再到 Versatile 智能体打通业务链路……

所有这一切，都是为了 " 把简单留给客户 "，以便让企业专注于核心业务创新；" 把复杂留给自己 "，让企业海量的数据、模型、Agent 应用，都平稳、高效、安全地跑在华为云上。

这一连串的 " 黑土地 " 上的新硕果，驱动着全行业不断走向价值高地。

华为全联接大会 2025 上，国际化的面孔和比例非常高，并且有大量来自海外的案例。

华为高级副总裁、华为云全球 Marketing 与销售服务总裁杨友桂，公开了一些数据：

在全球，华为云覆盖 34 个地理区域、101 个可用区，构建起一张国内时延 30ms、海外时延 50ms 的 " 全球一张网 "。

这张 " 全球存算网 " 不仅能提供极致弹性的云基础设施，还能通过 " 数据使能 " 服务释放数据价值，并提供了一站式 AI 开发平台，让企业能够构建 AI 原生应用，实现智能升级。

覆盖 47 国 500 余家门店、电商触达 100 多国的土耳其 TOP 快时尚品牌 Defacto，曾被两大难题困扰：

一是大促的 10 倍流量扛不住，二是线上线下两套 CRM 系统导致数据割裂，影响收益。

华为云介入后，直接击中痛点：

一是用容器服务，30 秒自动扩容 4000 个 Pods，流量潮涌被瞬间化解；依托 " 全球一张网 "，土耳其业务接入时延低于 25ms，埃及市场响应时延低于 50ms，购物页面加载时间从 1.5 秒缩至 260 毫秒。自 2023 年上线至今，Defacto 已实现连续 659 天稳定 0 事故运行。

二是引入中国伙伴 Techsun，打通线上与线下数据。从此，线上、线下拉新促活、行为分析、客户分群等，都有了大数据支撑，实现精准营销。

对此，Defacto CIO Abdurrahman K ı l ı n ç 直言：

" 在全球业务扩张过程中，华为云的强力支持对我们至关重要，其价值无法估量。"

如果说 " 全球一张网 " 能让企业 " 跑更快 "，那么华为云的数据使能服务，则能让企业 " 跑得更智能 "。

巴西 Top 数据智能技术公司 Neogrid，每天要处理 200 万活跃商品信息、50 万 POS 机实时交易数据。以前，由于数据分散在多家云厂商，企业第二天才能拿到数据，决策始终 " 慢半拍 "。

华为云数据仓库服务 DWS 介入后，改变了这一状况：通过多平台分散数据的搬迁与集成，Neogrid 数据集成效率提升 40%、数据分析效率提升 50%，下班前就能拿到当天数据，为决策抢占先机。

而华为云一站式 AI 开发平台，更是将算力、模型与工具链全栈创新融为一体。

在万华化学，基于华为云盘古预测大模型，2000 多台关键设备实现从 " 事后维修 " 到 " 预测性维护 " 的跨越，模型预测准确率从 70% 提至 90%，异常识别效率提升 10%。

华为云还将预测与推理大模型结合，帮助万华构建了故障诊断系统，并打通万华故障知识库，生成包含根因分析和处置建议的精准报告，极大加速了运维闭环过程，人工巡检时间下降 20%。

而借助 Versatile Agent 开发平台，万华打造出标准作业程序文档 SOP 审核 Agent，文档智能审核效率提升 50% 以上。

在长安汽车，华为云 CodeArts 软件开发工具链赋能研发模式从 " 瀑布流 " 转向 " 统一平台 "，研发效率提升 30%。

同时，华为云联合中国联通打造的 " 一云一网一平台 "，以 5G+IoT 联接 1.2 万台设备，打破数据孤岛，实现数据驱动的柔性制造，将订单交付周期从 21 天缩至 15 天。

这一连串的实践证明，企业 AI 应用的核心，不在于算法、工具是否炫酷，而在于能否扎根行业场景，成为解决实际问题的利器。

技术的创新与场景的落地，让华为云收获了市场与行业的双重认可：

在容器、数据库等领域突破入围 9 个 Gartner 魔力象限，在 17 个产品和解决方案维度位居领导者象限，斩获 30＋细分领域第一。

行业领域，华为云在政务、工业、金融、汽车四大行业市场份额均居第一，跻身医疗、药物、气象、汽车四个领导者象限。

规模上，华为云 AI 算力规模较去年暴增 268%，昇腾 AI 云客户从 321 家增至 1805 家，且覆盖央国企、智驾、大模型、互联网等多个行业。

杨友桂表示，" 把简单留给用户，把复杂留给自己一直是华为的关键价值之一。无论是算力基础设施的突破性构建、盘古大模型对千行万业的持续赋能，还是数据治理领域的创新实践——我们通过技术攻坚将复杂性内化于解决方案，最终为客户呈现极简体验。"

杨友桂在访谈中坦言：" 人工智能是面向未来 30 年的一个产业，应该说现在刚刚开始。面向未来 30 年，我们需要全产业链所有的客户，所有的伙伴，所有的云厂家共同努力，这样才能打造一个面向未来，造福全人类的人工智能和跟数字化转型的时代。华为有这样的信心，也有这样的能力，更有这样的意愿跟全球的客户伙伴和其他的厂家一起合作，然后为人工智能时代的到来做出我们应有的贡献。"

这种 " 简单 " 与 " 复杂 " 的深刻转换，恰恰构成了华为云 " 争 " 与 " 不争 " 的关键抉择。

" 不争 " 的，是对短期利益的追逐和对单一市场的执念；" 大争 " 的，则是对未来技术的深度布局，以及对全球 AI 产业的责任担当。

而这份布局未来的 " 大争 "，不仅为中国的 AI 产业积蓄力量，更将为全球的数智化贡献中国智慧和中国方案。

THE   END

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